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支持向量回归的颅内压时间系列无损估计方法
被引量:
1
1
作者
吴少智
吴跃
+1 位作者
徐鹏
胡晓
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期956-960,共5页
在对时间序列数据挖掘框架进行研究时发现:在利用线性映射函数刻画误差和特征间的关系时,不能获得对颅内压力信号的精确估计。为了提高对颅内压估计的精确性,本文采用支持向量回归构建存在于特征和误差间的非线性映射函数,实验结果表明...
在对时间序列数据挖掘框架进行研究时发现:在利用线性映射函数刻画误差和特征间的关系时,不能获得对颅内压力信号的精确估计。为了提高对颅内压估计的精确性,本文采用支持向量回归构建存在于特征和误差间的非线性映射函数,实验结果表明:基于支持向量回归的非线性映射函数预测效果明显优于先前所采用的线性最小二乘法所构成的线性映射函数策略。
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关键词
数据挖掘框架
最小二乘法
非线性映射函数
支持向量回归
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职称材料
线性映射函数对无损颅内压估计的影响
2
作者
吴少智
吴跃
+1 位作者
徐鹏
胡晓
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010年第8期716-721,共6页
提出了一种基于截断奇异值分解的线性映射函数颅内压无损估计方法。在基于时间序列的数据挖掘框架基础上,分别推导了基于总体最小二乘法的线性映射函数和基于截断奇异值分解法的线性映射函数,通过实验仿真比较证明:不同的线性映射函数...
提出了一种基于截断奇异值分解的线性映射函数颅内压无损估计方法。在基于时间序列的数据挖掘框架基础上,分别推导了基于总体最小二乘法的线性映射函数和基于截断奇异值分解法的线性映射函数,通过实验仿真比较证明:不同的线性映射函数对颅内压的预测确实有较为明显的影响,在所采用的方法中,基于截断奇异值分解法的线性映射函数效果明显优于基于总体最小二乘法的线性映射函数。因此,在该数据挖掘框架中,选择合适的线性映射函数对无损颅内压预测精确性的提高有着非常重要的意义。
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关键词
数据挖掘框架
线性映射函数
总体最小二乘法
截断奇异值分解法
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职称材料
题名
支持向量回归的颅内压时间系列无损估计方法
被引量:
1
1
作者
吴少智
吴跃
徐鹏
胡晓
机构
电子科技大学无锡研究院
加州大学洛杉矶分校
电子科技大学计算机科学与工程学院
电子科技大学神经信息教育部重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期956-960,共5页
基金
国家863计划(2007AA01Z443)
四川省基础应用研究项目(2010JY0001)
文摘
在对时间序列数据挖掘框架进行研究时发现:在利用线性映射函数刻画误差和特征间的关系时,不能获得对颅内压力信号的精确估计。为了提高对颅内压估计的精确性,本文采用支持向量回归构建存在于特征和误差间的非线性映射函数,实验结果表明:基于支持向量回归的非线性映射函数预测效果明显优于先前所采用的线性最小二乘法所构成的线性映射函数策略。
关键词
数据挖掘框架
最小二乘法
非线性映射函数
支持向量回归
Keywords
data mining framework
linear least squares
nonlinear mapping function
support vector regression
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
线性映射函数对无损颅内压估计的影响
2
作者
吴少智
吴跃
徐鹏
胡晓
机构
电子科技大学计算机学院
加州大学洛杉矶分校
电子科技大学神经信息教育部重点实验室
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010年第8期716-721,共6页
基金
国家863计划(编号:2007AA01Z443)资助项目
博士点基金(编号:20070614008)资助项目
+3 种基金
美国NINDSR21(编号:NS055998
NS055045
NS059797)
R01(编号:NS054881)资助项目
文摘
提出了一种基于截断奇异值分解的线性映射函数颅内压无损估计方法。在基于时间序列的数据挖掘框架基础上,分别推导了基于总体最小二乘法的线性映射函数和基于截断奇异值分解法的线性映射函数,通过实验仿真比较证明:不同的线性映射函数对颅内压的预测确实有较为明显的影响,在所采用的方法中,基于截断奇异值分解法的线性映射函数效果明显优于基于总体最小二乘法的线性映射函数。因此,在该数据挖掘框架中,选择合适的线性映射函数对无损颅内压预测精确性的提高有着非常重要的意义。
关键词
数据挖掘框架
线性映射函数
总体最小二乘法
截断奇异值分解法
Keywords
data mining framework
linear mapping function
total least squares
truncated singular value decomposition
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
支持向量回归的颅内压时间系列无损估计方法
吴少智
吴跃
徐鹏
胡晓
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
2
线性映射函数对无损颅内压估计的影响
吴少智
吴跃
徐鹏
胡晓
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010
0
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职称材料
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