数据挖掘技术在科技统计数据分析中的应用探索

文章介绍了数据挖掘的功能及方法,通过分析高校科技统计数据的特点,运用数据挖掘技术进行高校科技统计数据的分析,提出对科技统计数据进行分类、聚类、关联分析的方法,通过运用不同的算法对统计数据进行挖掘,寻找出数据中隐含的、有价值的决策规则及有价值模式,研究结果可为提高高校科研管理决策水平服务。

数据挖掘在高校贫困生认定中期评估中的应用

为寻求客观、高效的高校贫困生认定评估指标及为高校资助决策提供参考,本研究运用数据挖掘技术对广东省9所高校贫困生家庭信息、在校信息、心理状况、生活消费等数据进行数据挖掘并获取隐性信息,结果表明广东粤西和粤北地区生活水平偏低应多关注;一卡通消费数据有助查找伪贫困学生;父母职业有助获取家庭经济来源和稳定性;在考虑专业特点前提下是否拥有电脑是识别伪贫困的主要指标;特困生家庭月人均收入适宜标准为150～180元。