产品服务供应链定价决策:数据资源挖掘与共享策略的影响分析

作为数字经济中最重要的生产要素,数据资源正成为企业获取可持续竞争优势的关键性资源。企业挖掘与共享数据资源会对产品服务供应链的产品和服务决策产生新的影响。考虑数据资源具有潜在价值,分别构建了数据资源挖掘策略、数据资源共享策略下的产品服务供应链两阶段动态博弈模型。研究结果表明:首先,在数据资源挖掘策略下,数据资源的潜在价值提供了“外部激励”。其次,数据资源挖掘策略能够带来产品与服务市场的增长效应。再次,数据资源共享程度越高以及数据资源吸收能力越强,数据资源共享策略能够带来的超额利润越多。最后,当数据资源共享程度小于临界值时,数据资源共享策略可以使消费者获得最多的消费者剩余;当数据资源共享程度高于临界值时,销售服务集成商会拥有数据资源优势,提高产品零售价格及向客户收取的服务费用,以获得更高的利润水平,造成“贏者通吃”的效果。

超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱高分辨质谱法分析莱菔子化学成分

应用超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱高分辨质谱法对莱菔子中的化学成分进行分析鉴定。选择合适的溶剂提取莱菔子化学成分并进行液相色谱-质谱进样前处理后,采用ACQUITY UPLC®HSS T3(100 mm×2.1 mm,1.8μm)色谱柱,以0.05%甲酸水溶液(A)-0.05%甲酸乙腈溶液(B)为流动相进行梯度洗脱,在电喷雾离子源(ESI)正、负离子模式下对样品进行分析。结合裂解方式、离子(前体和碎片离子)、标准品质谱碎片离子信息、相关文献,以及在线数据库,共鉴定出70个化学成分,包括硫苷12种及其降解产物异硫氰酸盐4种,芥子酰类13种,阿魏酰类6种,黄酮类4种,有机酸类6种,生物碱类1种,芳香小分子2种,糖类2种,其它类成分10种,未知成分4种。该分析结果可以为进一步研究其药效物质基础及制定质量标准提供理论依据,对于莱菔子的质量把控和临床使用具有重要的意义。