基于XML描述的数据挖掘结果的存储方法

对数据挖掘结果进行存储和维护能够提高数据挖掘效率并为共享挖掘结果提供更多的途径,为企业决策提供强有力的支持。对结构各异的结果模式进行存储首先需要一种表示半结构化信息的数据表示方法,而XML非常适合半结构化信息的描述。重点研究了以XML描述5种常见数据挖掘结果的方法,并提出了这5种数据挖掘结果的统一描述方法,为数据挖掘结果的集中存储、管理、利用以及共享奠定了基础。

一种基于Agent的数据挖掘结果模式推荐模型

结合数据挖掘模式存储和人工智能Agent技术,提出了基于智能个性化Agent的数据挖掘结果模式的推荐模型,该推荐模型能自动对用户兴趣进行分析,并向用户推荐其感兴趣而又值得关注的挖掘结果模式,有一定的实用价值。

基于虚拟现实技术的数据挖掘结果可视化

在数据库知识发现中,数据挖掘结果的解释与评估是一个重要的环节。介绍了一种基于虚拟现实技术的可视化方法,该方法有利于对数据挖掘结果进行评估,较好地解决了模式的易懂性问题。

数据挖掘结果的可视化问题

分析数据挖掘与信息可视化之间的关系,介绍如何对关联分析和分类、聚类分析的结果进行可视化研究,探讨实现数据挖掘结果可视化的技术手段.

基于软件度量的数据挖掘结果的评估模型

对数据挖掘所产生的模式进行解释和评估是数据挖掘过程中的一个优化处理步骤,虽然可以通过设置模式的属性阈值消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然很大。从主观和客观两个方面分析模式评估的标准,提出了数据挖掘结果评估的度量构造,详细说明了各个度量的计算方法,对挖掘结果进行了综合处理。通过此模型可以对数据挖掘结果的可用性和可靠性进行客观的评价。

基于现有数据挖掘结果的关联规则更新算法

Apriori算法是整个关联规则算法的基础。它必须对数据库进行重复性扫描。效率低,耗时巨大。针对关联规则的维护问题,提出利用已生成关联规则的挖掘结果进行更新的算法,仅需对数据库进行两次扫描,提高了关联规则的更新效率。

课堂教学质量评价系统数据挖掘结果分析与建议

"课堂教学质量评价结果是否受到与教学质量无关的因素影响"一直是师生关注而无法得到验证的难题。本文通过对数据挖掘结果的分析,总结出了学生差异、课程差异等因素对教学评价数据的影响及其影响的程度,并提出了对课堂教学质量评价的改进建议。

数据挖掘结果的关联规则更新计算机分析

数据挖掘技术是自数据库产生以来,人工智能参与到人类社会活动中起到关键性作用的一种手段,可用于做市场分析、支持决策、经济发展预测等,引起了包括工商界在内的多个学术界的关注。本文所研究的关联算法依赖于Apriori算法,其关键思路是重复性扫描数据库中的事务,与此同时这种算法最显而易见的缺点是耗费时间长,关联规则的更新效率低,本文旨在原算法基础上使用已存在的关联规则对挖掘结果实行更新,达到提高效率的目的。

微软数据挖掘结果可视化研究

介绍了数据挖掘可视化的分类，讨论了微软数据挖掘结果可视化的几种技术和方法，将数据挖掘后得到的知识和结果用直观的形式表现出来，便于发现其中隐藏的特征、关系、模式和趋势等，使用户参与到决策分析的过程中。

基于数据挖掘技术的拖拉机发动机故障诊断

拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音较大的问题,引入小波阈值去噪的方法;其次,基于卷积神经网络模型,引入一种注意力机制,提高故障诊断准确率,并通过对拖拉机传感器数据进行分析,可以帮助诊断和预测发动机故障;最后,通过实验结果验证了算法的有效性。研究结果不仅可以提高故障的准确性和效率,还能够节约维修成本和提高机器的利用率,具有较高的应用价值。

基于数据挖掘模型的智能插秧机作业实践探究

以进一步优化插秧机的整机作业效率为研究目标,选取插秧机智能控制系统为研究对象,基于数据挖掘模型及算法理念展开实践应用探究。结合插秧机的作业特征及网控系统结构原理,从降低网络信号传输延迟及提升抗干扰能力角度搭建数据挖掘算法优化模型,并进行实际的插秧状态算法路径设计及控制指令下发,确保各个环节衔接准确。插秧作业结果表明:基于数据挖掘模型的插秧机智能化作业水平得到显著提升,挖掘算法精度与系统控制准确率分别可相对提升7.90%和5.75%,整机插植均匀度可达90.72%,对于插秧机的智能化开发与优化具有促进作用。

基于数据挖掘的急性痛风性关节炎中医用药规律研究

目的基于数据挖掘方法探讨急性痛风性关节炎的中医组方用药特点,为临床治疗提供参考。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)收录的中医药治疗急性痛风性关节炎的临床研究文献,筛选后将获得的方药录入Excel2019建立数据库,使用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0、Cytoscape3.9.1软件进行频次分析、关联规则分析、聚类分析和因子分析。结果共纳入符合要求的文献290篇,纳入处方295首,涉及中药218味,药物累计使用3573次。薏苡仁、黄柏、苍术、土茯苓、萆薢、甘草、牛膝等24味药为治疗急性痛风性关节炎高频用药。常用药物功效类别为清热药、利水渗湿药、活血化瘀药、祛风湿药,药性以寒为主,药味以苦为主,归经以肝经、胃经、脾经、肾经为主。高频药物关联规则分析得出22组药物组合,其中核心药对有黄柏-苍术、薏苡仁-苍术-黄柏等。聚类分析得出4个聚类方,因子分析得出9个公因子。结论中医治疗急性痛风性关节炎用药以清热利湿、祛瘀通络为主,兼补益肝肾、调养脾胃,可为临床治疗急性痛风性关节炎提供参考。

数据挖掘算法在作业车间调度问题中的应用

为了从与日俱增的车间生产数据中提取调度规则来指导生产调度任务,提出一种基于数据挖掘的调度算法。将最小化最大完工时间设置为性能指标,从作业车间的离线生产数据中建立合适的调度样本集;将建立的调度样本集按合适的比例分为训练集和测试集;用数据挖掘算法中的分类回归树(CART)从训练集中获取有效的调度知识,形成CART树状调度规则库;为了验证所得调度规则的有效性,将调度规则与遗传算法结合,设计了一种基于数据挖掘和调度规则的遗传算法作为调度算法来求解作业车间调度问题。通过对不同作业车间经典算例进行仿真与测试,验证了所提调度规则和调度算法的有效性与优越性。

基于数据挖掘的痛经用药规律研究

目的:基于数据挖掘技术分析《中医方剂大辞典》中治疗痛经方剂的用药规律。方法:根据纳入与排除标准筛选出《中医方剂大辞典》中治疗痛经的方剂,对其进行方药名称规范,运用Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 26.0等进行频数统计、关联规则分析、聚类分析及因子分析。结果:共纳入151首治疗痛经的方剂,涉及中药191味;其中出现频次≥10的中药为当归、川芎、延胡索、白芍、香附、甘草等共36味,药效以补虚药、活血化瘀药、理气药为主,药性偏温、寒、平,药味则偏辛、苦、甘,多入肝、脾、心经。选取出现频次≥25的13味高频药物进行关联规则分析,得到“当归-川芎“”当归-香附-川芎“”当归-熟地黄-白芍-川芎”等常用药对21组,并通过提升关联规则的支持度得到“当归-川芎-白芍”核心组合。进行高频药物聚类分析得出4类药物组合,C1:白芍、熟地黄、川芎、当归;C2:牡丹皮、茯苓;C3:香附、甘草;C4:桃仁、红花,因子分析得到5个公因子。结论《:中医方剂大辞典》中治疗痛经以补血活血、化瘀散结、疏肝理气为主。

基于数据挖掘探析张志娣辨治原发性支气管肺癌用药规律

张志娣主任中医师,系第二批全国优秀中医临床人才,第六批全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师,浙江省名中医。张师从医40余载,临证思路开阔,博采众长,中医药治疗肿瘤疗效显著。本文通过聚类分析、关联分析等数据挖掘方法探索和研究张师治疗肺癌的遣方用药规律,为临床治疗提供参考。

基于数据挖掘的无症状高尿酸血症中医用药规律研究

目的基于数据挖掘方法探讨中医治疗无症状高尿酸血症的用药特点。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)收录的中医药治疗无症状高尿酸血症的临床研究文献,将筛选后获得的方药录入Excel2019建立数据库,使用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0、Cytoscape3.9.1软件进行频次分析、关联规则分析、聚类分析和因子分析。结果共纳入文献133篇,得到处方140首,涉及中药202味,药物累计使用1387次。土茯苓、薏苡仁、萆薢、苍术等22味药物为治疗无症状高尿酸血症高频用药。常用药物类别为利水渗湿药、补虚药、清热药、活血化瘀药;药性以温性为主,药味以甘味为主,归经以肝经、脾经、胃经、肾经为主。高频药物关联规则分析得出21组药物组合,其中核心药对有薏苡仁-苍术、土茯苓-萆薢-薏苡仁、薏苡仁-苍术-土茯苓等。聚类分析得到5个聚类方,因子分析得出7个公因子。结论中医治疗无症状高尿酸血症以利水渗湿、健脾益气为法,用药以土茯苓、薏苡仁、萆薢、苍术为主,可为临床治疗无症状高尿酸血症提供参考。

基于数据挖掘分析帕金森病针灸选穴规律

目的基于数据挖掘方法分析中华医典中治疗帕金森病的针灸规律,为现代中医针灸治疗帕金森病提供思路。方法收集整理中华医典古籍中治疗颤病的针灸处方,录入中医传承辅助系统软件(V3.O),将数据录入到模板中,采用互信息法和K-means算法聚类分析等技术手段,对治疗颤病的针灸处方进行数据分析。结果录入处方103条,涉及穴位共计116个,应用总频次为645次,腧穴应用频次前五位的分别是合谷、太冲、阳陵泉、三阴交、太溪。按穴数进行排序,选用经穴数量最多的经脉为督脉,按经穴应用频次进行排序,应用频次最高的经脉为手阳明大肠经。针灸治疗帕金森病主要选取位于下肢部经穴,特定穴中应用频次前五位的分别是合谷、太冲、阳陵泉、太溪和足三里,根据穴位组合规律分析,得到常用穴位组合12组。最高频次的组合为:“合谷、太冲”,根据关联规则分析,得出常用的腧穴配伍为“合谷、太溪、太冲”,“太冲、曲池、合谷”等。基于k-means算法的聚类分析得出得到4类核心穴位组合。结论通过挖掘分析,可以得出古籍中治疗帕金森病的处方核心用药,为现代中医临床治疗帕金森病拓展了临床思路。

基于数据挖掘方法探讨脾胃名家李德新教授临床诊疗虚劳疾病规律

目的基于数据挖掘技术探讨李德新教授治疗虚劳疾病的用药规律。方法收集、整理李德新教授临床诊疗虚劳疾病的病例,运用频数、频率、聚类分析、关联分析等方法对病例中的证型诊断和处方用药进行统计分析和数据挖掘,归纳整理后对医案数据进行科学计算。结果共纳入治疗标准医案虚劳741例,挖掘出与疾病相对应的高频症状、高频证型、高频中药,并对中药进行聚类分析得到有效配伍,同时进行症状、证型与相关中药的关联分析。结论利用数据挖掘技术,可初步揭示李德新教授临床诊疗虚劳疾病的规律,从虚劳论治,培补虚劳对于疾病的治疗具有重要意义,有助于更好地传承李德新教授的学术思想,具有较高的临床参考和学习价值。

基于数据挖掘和网络药理学探讨杨丽新治疗抽动障碍用药规律和作用机制

目的 探讨杨丽新教授治疗抽动障碍的用药规律及作用机制。方法 搜集杨丽新教授2016年于广东省中医院儿科门诊治疗抽动障碍的病历资料,运用“中医传承辅助平台(V2.5)”对中药数据进行频数分析和关联度分析,获取核心组方,并根据结果进行网络药理学分析。用TCMSP、ETCM、TCMID、Batman等数据库筛选核心处方中药活性成分,利用Genecard、Drugbank等数据库获取抽动障碍相关疾病靶点并生成韦恩图,得到药物-疾病交集靶点并上传至STRING,使用Cytoscape 3.7.2构建核心网络。运用Metascape数据库对共同靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析。运用AutoDock vina和Pyrx软件进行分子对接,进一步筛选核心处方治疗抽动障碍的核心靶点。结果 共录入3 443个病例,处方涉及77味中药,高频药物10味,寒性药物运用最多,多归肺经、脾经,性味以辛、甘、苦多见;关联规则得到32条数据,聚类分析得到4组核心组合。7种核心药物(陈皮、甘草、法半夏、竹茹、茯苓、牡蛎及钩藤)中的核心活性成分145个,靶点基因220个,疾病靶点1 290个,药物-疾病共同靶点共58个。GO功能富集条目422条,生物过程304条,细胞过程44条,分子功能74条,生物功能186条,KEGG富集通路68条。主要活性成分有山柰酚、7-甲氧基-2-甲基异黄酮、刺芒柄花素、β-豆甾醇等,作用于SLC6A4、SLC6A3、HTR2A、HTR2C等靶点,通过神经活性配体-受体相互作用、血清素神经突触、cGMP-PKG等关键信号通路进行调节实现。分子对接结果显示主要活性成分与核心靶点有强烈的结合活性。结论 通过数据挖掘、网络药理学分析和分子对接得出杨丽新教授治疗抽动障碍组方用药规律及作用机制,可为治疗抽动障碍的新方组合提供思路。

基于数据挖掘和网络药理学探讨中医药治疗子宫肌瘤用药规律和作用机制

目的:采用数据挖掘、网络药理学和分子对接方法探讨中医药治疗子宫肌瘤的用药规律及作用机制。方法:检索知网、万方、维普自2000年1月至今发表的中医药治疗子宫肌瘤的文献,获得中药处方运用Excel 2016建立数据库,运用IBM SPSS Modeler 18.1、IBM SPSS Statistics 28.0统计软件进行频次统计、关联规则和系统聚类分析。借助TCMSP收集药物的活性成分和靶点信息,以“Uterine Myoma”为关键词检索GeneCards、OMIM、PharmGkb、TTD、DrugBank疾病数据库,获得疾病靶点,将药物靶点与疾病靶点的交集作为中药治疗子宫肌瘤的潜在作用靶点。利用Cytoscape 3.9.0软件制作药物-活性成分-作用靶点网络图。将交集基因输入STRING数据库构建蛋白质相互作用网络,输入Metascape数据库进行GO功能富集分析与KEGG通路分析,并使用AutoDock Vina软件进行分子对接验证。结果:共筛选出符合条件文献329篇,含364首方剂,涉及229味中药,挖掘出高频核心药物为桂枝、赤芍、茯苓、牡丹皮、桃仁、三棱、莪术。药物与疾病的交集靶点共42个,筛选出的有效成分为槲皮素、山柰酚、鞣花酸、β-谷甾醇、刺芒柄花素、黄芩素,蛋白质相互作用结果显示治疗子宫肌瘤的核心靶点可能是ESR1、TP53、IL6、TNF等,关键靶点与重要化合物的对接能量均小于0 kJ/mol,对接构象稳定。KEGG通路富集分析显示信号多数富集在癌症的途径、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路。结论:通过数据挖掘获得中医药治疗子宫肌瘤的核心中药,并运用网络药理学揭示其可能通过多种途径发挥对子宫肌瘤的作用机制。