基于网格的数据挖掘体系结构

由于现有的网格体系结构异常复杂,技术细节过于全面,因此,难以权衡其整体性能,大规模的资源共享和协同并不理想,难以满足高可用性、安全性和互操作性等要求。结合开放网格服务体系(OGSA)的思想,采用分层描述的方法,围绕功能、结构、调度成本和网格服务目标等,设计了一种五层的网格数据挖掘体系结构(GDMA)。该体系结构以服务为核心,通过统一的网格服务接口屏蔽资源的异构性,并针对用户的特殊需求,设计了基于工作流和W eb服务的数据挖掘客户端。

基于网格的并行数据挖掘体系结构的研究

针对传统的数据挖掘模式无法解决广域分布的海量数据挖掘问题,本文提出了一个网格环境下基于开放网格服务体系结构标准的网格数据挖掘服务,实现了网格环境下的数据挖掘。由于网格数据挖掘处理的数据是海量的,传统的集中式数据挖掘技术已经无法满足需求。因此在网格数据挖掘服务中融入并行技术是非常有意义的。

网格环境下的数据挖掘体系设计

数据挖掘能帮助理解和发现数据中的隐含信息,然而,由于数据的多源性和地理分布性,传统的数据挖掘技术很难适应虚拟组织参与的复杂方案。文章在陈述数据挖掘与网格研究现状的基础上,提出了网格环境下的三层垂直类数据挖掘体系结构,详细介绍了体系中的各种网格服务内容,阐明了服务的横向与纵向组合形式,并针对该体系结构提出了基于Globus的实施设想。该设计为在网格环境中开展数据挖掘提供了新思路,具体实施则有待深入研究。

基于网格的数据挖掘体系结构

随着科学技术的飞速发展以及各种网格体系结构的应用和普及,计算机网络系统环境变得非常复杂并难以管理和统一,尤其是内部软件系统的运行以及各种细节技术问题,给现在的网络环境带来了更大的挑战性。通过科学合理利用网格数据挖掘体系就能够实现网络资源的共享,为网络资源提供一个安全多样化的运行氛围和体制。本文针对网格数据挖掘体系进行了探讨和分析,通过对放网格服务体系(OGSA)思想体系的阐述,并采用分层描述的方法,围绕功能、结构、调度成本和网格服务目标等进行了讲述。

基于MDS的数据网格信息服务体系结构

MDS是网格中间件Globus提供的信息服务,Globus是网格中间件事实上的标准。由于MDS的设计背景是传统的计算网格,因此对于越来越多的数据网格,MDS由于自身的局限性而不能胜任。文章给出一种基于MDS的数据网格信息服务体系结构的设计方案,该方案已经应用在科学数据网格项目中,结果表明它能够更好地适用于数据网格环境中。

基于移动Agent及RDF的网络数据挖掘系统体系结构

1 引言随着数据挖掘的研究与应用日益广泛和深入,基于Web的网络数据挖掘正受到人们的巨大关注.

基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究

通过对客户关系管理(CRM)核心思想的剖析和对CRM中应用数据挖掘必要性的分析,以及对当前CRM体系结构的分类探讨,构建了一套基于数据挖掘的CRM体系结构。该体系结构蕴含了CRM"以客户为中心"的核心思想,体现了数据挖掘在CRM中的基础辅助性作用,对企业成功应用CRM具有很强的指导意义,也为进一步研究基于数据挖掘的CRM打下了基础。

教育资源网格体系结构及元数据模型研究

服务器瓶颈、资源副本管理、资源发现、网络带宽问题等若干因素致使传统的Web方式不能满足互联网络环境下的文件资源管理需求。网格是架构在互联网络上的一个全面共享资源的基础设施,利用网格进行高效的分布式资源管理是解决以上问题的一个有效手段。为此,提出了一种教育资源网格的体系结构模型,分析了其各部分的功能,并给出了一个教育网格资源的元数据模型。

分布式数据挖掘的集成体系结构研究

分析了分布式挖掘实现中的一些难点,并引入移动Agent来设计了一个分布式数据挖掘系统的体系结构,最后分析了分布式数据挖掘亟待解决的问题。

网格数据复本管理的动态自适应软件体系结构

单一策略的复本管理不能适应网格系统复杂、多变的环境.提出了软件体系结构驱动的动态自适应数据复本管理架构DSA-RM.在该架构中,软件体系结构描述作为核心元素被整个数据网格运行环境共享,适用于不同应用环境和虚拟组织的数据复本管理策略则可以按照描述规则封装为构件.DSA-RM以该描述作为系统调度依据,运行各数据复本管理构件.通过对DSA-RM的抽象,形式化地描述了框架下的复本管理构件,讨论了动态环境下构件演化、复制过程的动态自适应规则,并按这些定义和规则设计了DSA-RM的实现框架和构件复制算法.通过性能分析以及对框架下多策略执行模拟验证表明,DSA-RM可以有效提升网格系统的整体性能.最后,介绍了下一步在上海医学数据网格上的应用计划.

面向服务的数据挖掘平台体系结构研究

针对当前数据挖掘软件中普遍存在的功能耦合过于紧密、资源共享程度不高、软件难以重用、可扩展性不好等问题,提出了一种面向服务的数据挖掘平台(SODMP)的概念模型,并给出了SODMP平台的设计方案。该平台由DM应用、DM服务代理、DM服务、操作系统接口四部分组成,在结构上实现了应用与服务的分离,具有开放、灵活、易重用、易扩展等特点。

基于C/S体系结构的数据挖掘平台的设计

数据挖掘技术具有广阔的应用前景,研究和开发通用的数据挖掘系统,为各行业提供决策支持和信息服务是非常有必要的。DMAP 是一个基于客户/服务器结构的数据挖掘平台,详细给出了其系统结构的设计以及各部分的主要功能。该平台集成了多种数据挖掘方法,具有良好的通用性和可扩充性。

基于CORBA的新型分布式数据挖掘体系结构研究

数据挖掘技术是当前国际上信息决策和处理技术方面最前沿的研究热点,而分布式数据挖掘系统则是数据挖掘技术中最具挑战性的课题之一。该文提出了一种基于软构件的分布式计算环境CORBA的新型分布式数据挖掘体系。该体系的突出特点是易于扩充性,良好的复用性和安全性,并且提出了新的知识评价结构。

构件化数据挖掘体系结构

针对当前数据挖掘系统中重复开发,挖掘系统不通用、质量不高的问题,借鉴硬件技术。提出了一种新的解决思路——构件化数据挖掘体系结构.从构件入手对挖掘模型的逻辑层次、框架体系结构进行了分析及探讨。对快速建立高质量、通用的数据挖掘系统具有一定指导意义.

分布式数据挖掘体系结构及任务分配算法

随着现代社会信息化的加速。数据和数据库的使用量迅猛上升,要求广泛应用能够并行且及时得出结果的分布式数据挖掘方法.文中针对分布式数据挖掘在不同服务器问的数据传输代价最小化这一问题,提出了相应的分布式数据挖掘体系结构、任务分配模型及其算法.并利用遗传算法对任务分配算法的结果进行进一步优化.结果表明,文中所提出的分布式数据挖掘体系结构、任务分配模型及其算法对于求解数据传输代价最小化问题是有效的.

一种面向商业智能的数据挖掘体系结构的应用研究

大量商业交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识,数据挖掘技术可以发现这些隐藏的模式和关系。本文分析并指出了通用数据挖掘体系结构的特点和不足,应用并行处理技术和数据挖掘结果存储两方面对现有数据挖掘体系结构进行改进。提出了面向商业智能应用的带有模式存储的并行数据挖掘体系结构,并对其特点进行了分析,分析表明所提出的并行数据挖掘体系结构对于商业智能的应用具有可行性。

空间数据挖掘技术及其智能推理体系结构

面对数据的数量和复杂性急剧增加的问题,首先讨论了数据挖掘技术的研究进展,并对数据挖掘在空间数据库中的应用进行了深入地探讨。然后提出三种基于空间数据挖掘、空间数据仓库、智能决策支持系统(IDSS)和范例推理(CBR)技术的智能推理体系结构,并对这三种体系结构的优劣进行了分析对比,其中以第三种结构为优。最后对空间数据挖掘在各领域中的应用前景以及有待解决的问题进行了展望。

网格空间数据库体系结构的探讨

为解决空间数据库的资源共享与协同作业问题,本文结合网格计算的协同调度与资源共享思想,在分析网格五层沙漏结构与空间数据库的基础上,探讨了网格空间数据库的工作流程,给出了网格空间数据库的简单拓扑结构,构建了网格空间数据库的三层体系结构。

基于UML的构件化数据挖掘体系结构模型描述

针对构件化数据挖掘体系结构从分析模型到设计模型之间存在难以逾越的鸿沟,本文在已建立的构件化数据挖掘体系结构基础上,提出利用UML的设计类图对构件化数据挖掘体系结构进行描述,消除因人而异的理解,为从分析到设计直至实现的平稳过渡起到了关键的作用。

集成OLAM和OLAP的数据挖掘系统体系结构分析和研究

在分析联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)和联机分析挖掘(OLAM)的基础上,介绍了一种将OLAM和OLAP集成的数据挖掘系统体系结构,分析研究了这种集成体系结构的各个组成部件,为数据挖掘系统的发展提供了一定的借鉴作用。