基于ID3算法的机械制造业决策应用

针对机械制造业中质量管理不规范、决策效率偏低问题,以典型的机械制造企业为切入点,运用ID3决策树算法,以数据挖掘跨行业标准过程(CRISP-DM)对其质量管理信息进行数据挖掘。利用基于信息增益率的计算分类技术,生成了决策树模型,并将该模型在企业资源计划(ERP)中进行了初步实现。通过测试分析,该模型能有效提高管理决策效率,规范处理流程。

基于CRISP-DM模型的时序预测Web服务设计与实现

基于CRISP-DM(cross-industry standard process for data mining)模型设计与实现了一个时序预测Web服务,对网站资源的下载需求量进行预测。重点阐述了CRISP-DM模型应用于时序预测任务时的设计思想和实现的关键技术。测试结果表明,该时序预测Web服务具有较高的预测准确率,部署快速,使用方便,对解决同类问题具有一定的示范和参考价值。