数据挖掘算法在作业车间调度问题中的应用

为了从与日俱增的车间生产数据中提取调度规则来指导生产调度任务,提出一种基于数据挖掘的调度算法。将最小化最大完工时间设置为性能指标,从作业车间的离线生产数据中建立合适的调度样本集;将建立的调度样本集按合适的比例分为训练集和测试集;用数据挖掘算法中的分类回归树(CART)从训练集中获取有效的调度知识,形成CART树状调度规则库;为了验证所得调度规则的有效性,将调度规则与遗传算法结合,设计了一种基于数据挖掘和调度规则的遗传算法作为调度算法来求解作业车间调度问题。通过对不同作业车间经典算例进行仿真与测试,验证了所提调度规则和调度算法的有效性与优越性。

基于数据挖掘的痛经用药规律研究

目的:基于数据挖掘技术分析《中医方剂大辞典》中治疗痛经方剂的用药规律。方法:根据纳入与排除标准筛选出《中医方剂大辞典》中治疗痛经的方剂,对其进行方药名称规范,运用Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 26.0等进行频数统计、关联规则分析、聚类分析及因子分析。结果:共纳入151首治疗痛经的方剂,涉及中药191味;其中出现频次≥10的中药为当归、川芎、延胡索、白芍、香附、甘草等共36味,药效以补虚药、活血化瘀药、理气药为主,药性偏温、寒、平,药味则偏辛、苦、甘,多入肝、脾、心经。选取出现频次≥25的13味高频药物进行关联规则分析,得到“当归-川芎“”当归-香附-川芎“”当归-熟地黄-白芍-川芎”等常用药对21组,并通过提升关联规则的支持度得到“当归-川芎-白芍”核心组合。进行高频药物聚类分析得出4类药物组合,C1:白芍、熟地黄、川芎、当归;C2:牡丹皮、茯苓;C3:香附、甘草;C4:桃仁、红花,因子分析得到5个公因子。结论《:中医方剂大辞典》中治疗痛经以补血活血、化瘀散结、疏肝理气为主。

基于数据挖掘探析张志娣辨治原发性支气管肺癌用药规律

张志娣主任中医师,系第二批全国优秀中医临床人才,第六批全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师,浙江省名中医。张师从医40余载,临证思路开阔,博采众长,中医药治疗肿瘤疗效显著。本文通过聚类分析、关联分析等数据挖掘方法探索和研究张师治疗肺癌的遣方用药规律,为临床治疗提供参考。

基于数据挖掘和网络药理学探讨杨丽新治疗抽动障碍用药规律和作用机制

目的 探讨杨丽新教授治疗抽动障碍的用药规律及作用机制。方法 搜集杨丽新教授2016年于广东省中医院儿科门诊治疗抽动障碍的病历资料,运用“中医传承辅助平台(V2.5)”对中药数据进行频数分析和关联度分析,获取核心组方,并根据结果进行网络药理学分析。用TCMSP、ETCM、TCMID、Batman等数据库筛选核心处方中药活性成分,利用Genecard、Drugbank等数据库获取抽动障碍相关疾病靶点并生成韦恩图,得到药物-疾病交集靶点并上传至STRING,使用Cytoscape 3.7.2构建核心网络。运用Metascape数据库对共同靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析。运用AutoDock vina和Pyrx软件进行分子对接,进一步筛选核心处方治疗抽动障碍的核心靶点。结果 共录入3 443个病例,处方涉及77味中药,高频药物10味,寒性药物运用最多,多归肺经、脾经,性味以辛、甘、苦多见;关联规则得到32条数据,聚类分析得到4组核心组合。7种核心药物(陈皮、甘草、法半夏、竹茹、茯苓、牡蛎及钩藤)中的核心活性成分145个,靶点基因220个,疾病靶点1 290个,药物-疾病共同靶点共58个。GO功能富集条目422条,生物过程304条,细胞过程44条,分子功能74条,生物功能186条,KEGG富集通路68条。主要活性成分有山柰酚、7-甲氧基-2-甲基异黄酮、刺芒柄花素、β-豆甾醇等,作用于SLC6A4、SLC6A3、HTR2A、HTR2C等靶点,通过神经活性配体-受体相互作用、血清素神经突触、cGMP-PKG等关键信号通路进行调节实现。分子对接结果显示主要活性成分与核心靶点有强烈的结合活性。结论 通过数据挖掘、网络药理学分析和分子对接得出杨丽新教授治疗抽动障碍组方用药规律及作用机制,可为治疗抽动障碍的新方组合提供思路。

基于数据挖掘和网络药理学探讨中医药治疗子宫肌瘤用药规律和作用机制

目的:采用数据挖掘、网络药理学和分子对接方法探讨中医药治疗子宫肌瘤的用药规律及作用机制。方法:检索知网、万方、维普自2000年1月至今发表的中医药治疗子宫肌瘤的文献,获得中药处方运用Excel 2016建立数据库,运用IBM SPSS Modeler 18.1、IBM SPSS Statistics 28.0统计软件进行频次统计、关联规则和系统聚类分析。借助TCMSP收集药物的活性成分和靶点信息,以“Uterine Myoma”为关键词检索GeneCards、OMIM、PharmGkb、TTD、DrugBank疾病数据库,获得疾病靶点,将药物靶点与疾病靶点的交集作为中药治疗子宫肌瘤的潜在作用靶点。利用Cytoscape 3.9.0软件制作药物-活性成分-作用靶点网络图。将交集基因输入STRING数据库构建蛋白质相互作用网络,输入Metascape数据库进行GO功能富集分析与KEGG通路分析,并使用AutoDock Vina软件进行分子对接验证。结果:共筛选出符合条件文献329篇,含364首方剂,涉及229味中药,挖掘出高频核心药物为桂枝、赤芍、茯苓、牡丹皮、桃仁、三棱、莪术。药物与疾病的交集靶点共42个,筛选出的有效成分为槲皮素、山柰酚、鞣花酸、β-谷甾醇、刺芒柄花素、黄芩素,蛋白质相互作用结果显示治疗子宫肌瘤的核心靶点可能是ESR1、TP53、IL6、TNF等,关键靶点与重要化合物的对接能量均小于0 kJ/mol,对接构象稳定。KEGG通路富集分析显示信号多数富集在癌症的途径、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路。结论:通过数据挖掘获得中医药治疗子宫肌瘤的核心中药,并运用网络药理学揭示其可能通过多种途径发挥对子宫肌瘤的作用机制。

多级冗余强干扰下医用三维力传感器数据的自动挖掘方法

针对医用三维力传感器容易受电磁场等外部环境的影响,产生大量相似特征数据,导致其输出紊乱信号,降低传感器控制精度和测量速度的问题,提出一种多级冗余强干扰下三维力传感器数据挖掘方法。根据角度标定理论采集三维力传感器冗余数据;引入相似度指数函数计算冗余因子,获取三维力传感器冗余数据活跃度,完成数据冗余分类;通过差值去噪算法高性能过滤三维力传感器冗余数据;利用谱聚类算法构建拉普拉斯矩阵,剔除冗余数据,实现三维力传感器数据自动挖掘。仿真结果表明,所提方法在多级冗余强干扰下的三维力传感器控制精度为96.54%,测量速度为0.61 ms,能量消耗为0.26 kcal。由此证明,所提方法的控制精度高、测量速度快、传输效果优,能够满足机器人辅助手术过程中的力反馈控制需求。

基于数据挖掘探析陈焕朝教授治疗乳腺癌用药经验

目的运用数据挖掘技术探析湖北省名老中医陈焕朝教授治疗乳腺癌用药经验。方法收集陈焕朝教授治疗乳腺癌病案,经筛选、整理后录入患者首诊处方。运用Excel 2019对药物频次、功效频次和性味归经进行分析,采用SPSS Modeler 18.0软件对药物进行关联规则分析及网络展示,利用SPSS 27.0软件对高频药物进行聚类分析,总结用药规律。结果共纳入处方185首,涉及中药180味,筛选出高频药物29味。药性以平、寒、温为主,药味以甘、苦、辛为主,归经多归肝经、肺经、脾经、肾经,药物功效以补虚药、清热药、利水渗湿药为主。关联规则分析得到20组药对,聚类分析主要呈现2个类别。结论陈焕朝教授认为乳腺癌属本虚标实,应从“虚、瘀、痰、毒”论治,扶正祛邪兼施,标本兼治,重视疏肝理气,调补脾肾,兼以活血化瘀、化痰消积、清热解毒,为中医药治疗乳腺癌提供思路。

基于数据挖掘探究补肾益髓法治疗阿尔茨海默病的用药规律

目的运用数据挖掘分析方法总结归纳补肾益髓类中药复方治疗阿尔茨海默病(alzheimer′s disease,AD)的核心药物及用药规律。方法将自数据库建立起至2022年4月于中文数据库中国知网、万方、维普,中国临床试验注册中心,英文数据库PubMed、Web of science中检索到的补肾益髓法治疗AD的临床研究文献作为数据来源,利用SPSS modeler 18.0和SPSS Statistic 25.0软件对纳入文献中记载的复方药物进行频次统计、关联分析、系统聚类分析和因子分析;通过Cytoscape 3.8.0构建中药核心复杂网络,并对网络中的中药进行拓扑分析。结果经筛选,得到69篇文献共计70首处方,108味中药;单味药物属熟地黄应用次数最高;补虚药、活血化瘀药、安神药应用最为广泛;网络拓扑学筛选得到包括熟地黄、石菖蒲、枸杞子、远志在内的12味核心中药;关联分析得到常用药物关联规则37条,最为常见的药对为“熟地黄-枸杞子”“石菖蒲-远志”等,使用频次最高的药物组合为“熟地黄-石菖蒲-远志”;系统聚类分析在欧式平方距离为15时可归纳为3个潜在聚类方,因子分析共提取4个公因子,其药物组成体现了地黄饮子、六味地黄丸、左归丸等补肾经方的药物配伍规律。结论补肾益髓法治疗AD以补肾填精益髓为主体,辅以活血祛瘀、宁心安神、豁痰开窍;针对AD病机治疗标本兼顾,体现了中医药整体观念、辨证施治的诊疗特点。

数据挖掘与建模技术在食品嗅觉和味觉感知与情绪认知中的应用

随着食品嗅觉和味觉感官及情绪认知相关的科学技术水平的不断提升,越来越多的仪器分析方法和实验设备用于上述领域的研究。检测方法的多样化、全面化以及检测精度的提升,也伴随着风味感知相关数据规模的扩增。如何从食品风味仪器分析结果以及消费者的情绪认知行为相关研究中收集的大量数据中获得关键信息,并建立数据间的关联,越来越被研究人员所关注。食品领域的数据挖掘与建模技术是利用食品生产及流通过程中获得的大量数据,实时、准确地监控食品产业链的各个环节中的物理化学变化,并预测这些变化可能对消费者感官特征及情绪认知产生的影响。目前在食品嗅觉和味觉感知领域,数据挖掘与建模技术可为食品科研人员和消费者提供前所未有的洞察力和分析能力。本文在针对经典的机器学习方法中的有监督和无监督的数据挖掘与建模方法以及深度学习方法的基础上,对食品感官属性研究以及情绪认知方面的最新应用进展进行分析,并展望数据挖掘与建模技术在食品嗅觉和味觉感知领域的应用前景,助力食品行业的科技进步和产业升级。

数据挖掘在中医治疗糖尿病中的应用

目的为研究数据挖掘技术在中医治疗糖尿病中的应用提供参考。方法在中国知网、万方数据库、维普网等数据库中以“数据挖掘”“中医”“中药”“消渴”“糖尿病”和“data mining”“diabetes mellitus”等为关键词进行查询,对建库起至今符合检索要求的文献组建文献库。结果共检索到相关有效文献385篇,主要介绍了数据挖掘在中医治疗糖尿病中常用的软件、分析方法以及应用的子领域。结论数据挖掘技术已被广泛运用于中医药治疗糖尿病的研究,为中医药治疗糖尿病提供了新的思路和方法。

基于数据挖掘分析中药外用治疗敏感性皮肤的用药规律

目的 通过数据挖掘技术分析中药外用治疗敏感性皮肤的用药规律。方法 通过检索中国知网、维普中文期刊服务平台和万方数据知识服务平台,筛选中药外用治疗敏感性皮肤的临床研究,检索时限为2012年1月1日-2022年5月1日。使用Excel 2021来整理和汇总所检索到的文献,使用IBM SPSS Statistics 26.0和IBM SPSS Modeler18.0对药物之间进行关联规律分析。结果 经过以上筛选,共获得43篇相关文献,涉及63首中药复方,涉及中药157味。涉及中药的药性以寒性药物为主,药味以苦味药为主,归肝经的药物最多。药物关联规则分析表明,苦参-地肤子是关联规则中支持度最高的药物组合。核心方药为苦参、地肤子、蛇床子和白鲜皮等。结论 中医药治疗敏感性皮肤多将清热药和解表药配伍使用。筛选适证中药及药物组合,其中苦参、黄柏、白鲜皮等使用频率较高,苦参-地肤子、苦参-蛇床子、苦参-防风等为核心药物。

基于数据挖掘浅析电针治疗原发性失眠的选穴特点及文献研究概况

目的:运用数据挖掘技术分析电针治疗原发性失眠的文献,总结电针治疗原发性失眠文献的杂志及地区分布、穴位、诊断标准、观察指标及电针的参数规律。方法:采用计算机检索中国知网(CNKI)、万方(WF)、维普全文数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、Pubmed与Web of Science(SCI)数据库中电针治疗原发性失眠的文献。使用EndNote进行文献重复处理,使用Microsoft Excel 2019进行文献的杂志及地区情况、腧穴使用频次、诊断标准、观察指标及电针的参数分析,使用SPSS 21.0和clementine 12.0数据分析软件进行聚类和关联性分析。结果:共纳入文献92篇。所纳入文献中,杂志分布较分散,作者所在地区以广东省居多。共涉及70个体穴,总频次713次;涉及8个耳穴,总频次15次。神门、三阴交、百会和印堂使用频次较多,百会、四神聪、安眠、三阴交、神门和神庭为常用的电针连接穴位;穴位以膀胱经穴位为主,主要分布在下肢和头面,五输穴的使用频次最高;神门、百会和三阴交为常用的主穴,常用的穴组为神门与安眠和三阴交。最常用的诊断标准为《中国精神障碍分类与诊断标准第3版(CCMD-3)》,最常用的量表为匹兹堡睡眠质量指数(PSQI),常用的电针波形为连续波2 Hz。结论:电针治疗原发性失眠的穴位以局部取穴为主,注重上下配穴;诊断标准以国内的为主,观察指标以主观量表为主;低频连续波为治疗失眠的常用电针波形。

基于数据挖掘现代中医外治病理性瘢痕的用药规律研究

目的:整理分析三大中文期刊数据库中采用中医外治病理性瘢痕的方剂,挖掘现代中医外治病理性瘢痕的药物配伍相关规律及应用特点。方法:收集中国期刊全文数据库(CNKI)、万方、维普三大数据库中采用中医方剂外治病理性瘢痕的相关文献,应用Excel构建方剂数据库,采用SPSS与IBM SPSS Modeler 18进行统计学分析。结果:共筛选整理得到外治病理性瘢痕的92首方剂,涉及中药206味。频次≥10和频率较高的中药分别为丹参、五倍子、白芷、冰片、蜈蚣、当归、苦参、红花、甘草、莪术、川芎和大黄。药味以苦辛为主,药性以寒温居多,归经主归肝、脾、肺三经,功效以清热、活血化瘀药为主。基于关联规则核心药对为:蜈蚣-五倍子;丹参-五倍子;五倍子-冰片等18对。聚类分析得到新药方4个:五倍子、蜂蜜、防己、蜈蚣、丹参;莪术、昆布、苦参、威灵仙;白芷、当归、紫草、血竭、甘草;大黄、黄柏、白矾。结论:数据挖掘的结果显示现代中医外治病理性瘢痕多外用清热解毒、活血化瘀之药,以软坚散结,灭瘢祛瘢。

融合多源数据挖掘信息的非轴对称端壁/叶身联合成型设计空间知识挖掘

为厘清联合成型设计空间各造型方法对涡轮叶栅性能提升的贡献,将基于总变差分析的全局敏感性分析方法与平行坐标系及直方图、散点图等可视化技术相结合,提出了将多源数据挖掘信息进行融合的设计空间知识挖掘框架,并利用该框架对某小展弦比叶栅端壁/叶身联合成型设计空间进行知识挖掘。结果表明:叶栅气动损失增减对基元型线微调十分敏感;非轴对称端壁所带来的损失减少量与型线微调接近,但设计空间内不同非轴对称端壁样本性能波动较小,导致其重要性被全局敏感性分析方法低估;虽然单独采用弯叶片难以整体降低小展弦比叶栅损失,但将弯、型线微调和非轴对称端壁造型相结合可获得“1+1+1>3”的性能增益;在端壁/叶身联合成型设计空间内,将基元型线朝着后加载方向微调,并采用喉部附近下凹较深的非轴对称端壁造型及反弯叶片设计,可获得气动损失较小的叶栅设计。研究结果明晰了端壁/叶身联合成型设计空间优化解特征,可为类似小展弦比叶栅设计优化提供借鉴。

基于数据挖掘分析中药治疗糖尿病合并血脂异常的用药规律

目的基于数据挖掘分析梁晓春教授治疗糖尿病合并血脂异常的组方特点,传承梁晓春教授临床治疗糖尿病合并血脂异常的学术思想。方法应用回顾性真实世界研究方法,以北京协和医院信息系统的电子病历为载体,采集梁晓春教授2021年1月至2022年12月北京协和医院中医科门诊治疗糖尿病合并血脂异常患者的临床信息,构建数据库并将其录入中医传承计算平台(V 3.5),运用关联规则、聚类分析等方法分析病案处方的用药频次、性味归经、常用药物组合,总结梁晓春教授治疗糖尿病合并血脂异常的治则治法和用药规律。结果共整理梁晓春教授治疗糖尿病合并血脂异常的验方559则,中药249味,使用次数最多的药物为桑白皮、鸭跖草、葛根、丹参、女贞子及荷叶等,性味多甘寒,归经多属于肝脾胃经。最核心的药物组合为葛根-丹参、桑白皮-葛根、桑白皮-鸭跖草、桑白皮-丹参、葛根-黄芪等。聚类分析得出4个核心处方为桑白皮-鸭跖草-荷叶-女贞子-葛根-姜黄、鸭跖草-桑白皮-葛根-丹参-女贞子-黄芪、桑白皮-鸭跖草-葛根-丹参-荷叶-黄芪、桑白皮-鸭跖草-黄芪-川芎-葛根-丹参。结论梁晓春教授治疗糖尿病合并血脂异常以益气养阴、活血化瘀兼祛湿化浊为原则,用药经验体现了健脾、补肾治其本,活血祛瘀、祛湿化浊治其标的学术思想。

基于数据挖掘探讨旴江医家陈建章治疗慢性萎缩性胃炎癌前病变用药规律

目的本研究通过数据挖掘技术,探讨旴江医家陈建章治疗慢性萎缩性胃炎癌前病变(PLGC)的用药规律,以期为中医药的临床应用提供更有效的治疗策略和科学依据。方法利用中医传承辅助平台V3.0,对陈建章教授162例PLGC患者的医案数据进行回顾性分析。通过频次分布、关联规则挖掘及熵权聚类方法对处方中的药物使用模式进行分析,评估其治疗策略的有效性和可靠性。结果陈建章教授治疗PLGC时,常用药物包括太子参、砂仁、半夏等,其药物组合偏好反映出其强调调理脾胃、疏肝解郁的治疗原则。药物频次和组合的统计学分析揭示了陈建章教授治疗PLGC的个体化和整体性用药特点,且与PLGC的病理特点和中医疾病理论紧密相关。关联规则分析进一步证实了特定药物组合在治疗湿热中阻证和肝胃不和证中的选择性和适应性。结论陈建章教授的治疗方法强调了中医辨证施治的原则,其用药规律在PLGC的治疗中显示出较好的临床价值,本研究展示了数据挖掘在传承和优化中医药治疗策略中的应用潜力,为PLGC的中医药治疗提供了的参考依据。

基于数据挖掘的前沿技术识别方法与实证研究

依据前沿技术的前瞻性、先导性、探索性及颠覆性特征,构建基于数据挖掘的前沿技术识别方法,可为高效制定技术发展策略、合理调整技术规划布局提供支撑。首先,以工程索引(engineering index,EI)和德温特创新(Derwent innovation,DI)平台数据库为数据源,制定检索表达式采集数据,并对数据进行预处理。其次,建立表征前沿技术特征的指标体系,并对据此筛选出的技术文本数据进行挖掘,识别前沿技术主题。最后,以量子计算领域为例开展实证研究,识别出量子纠错技术、光量子芯片技术等前沿技术点,经技术专家等验证,表明识别结果科学有效。

基于数据挖掘技术总结姚新苗教授治疗膝痹病的用药规律

目的:通过数据挖掘技术总结“浙派中医”骨伤医家姚新苗教授治疗膝痹病的用药规律及思路。方法:收集整理2011年1月—2018年8月姚新苗名中医治疗膝痹病的医案,经过筛选并按照统一标准处理后,以符合纳入标准的中药处方为基础,建立数据库。运用古今医案云平台进行数据挖掘,分析医案的组方用药频次、关联分析和聚类分析。结果:共收集膝痹病患者的有效处方192则,药物193味。姚新苗治疗膝痹病善于使用经方,最常用的方剂为黄芪桂枝五物汤、桂枝芍药知母汤。频数分析得出最常使用的药物为牛膝、桂枝、土茯苓、甘草、生地黄,药性以温、寒、平为主,药味以苦、辛、甘为主,归经以归肝、脾、肾经为主。结论:姚教授治疗膝痹病注重使用经方,主张标本兼治,肝、脾、肾同调。

基于数据挖掘技术研究《医学衷中参西录》中风的用药规律

目的:基于数据挖掘技术,从单味药支持度、多味药的置信度、Euclidean距离等角度出发,挖掘《医学衷中参西录》中风的用药规律,揭示遣药组方规律,拓展更多临床应用渠道。方法:通过Excel软件,制作《医学衷中参西录》中风方剂数据库、药材数据库、煎煮法数据库3个数据库,制定标准化处理规则,引入衡量标准指标对数据进行处理,计算药物的支持度,选取高支持度的药物及药对进行置信度的计算,以SPSS软件进行Euclidean距离计算。结果:《医学衷中参西录》中风共31首方,药65种,药味共使用259次,其中平性与寒性药物比例均占25%,归肝经、脾经的药物均占19%,苦味药为40%,甘味药为39%;出现频次前3位药物依次为:白芍、牛膝、赭石。高频项中,药材之间置信度为100%的规则中,单味药有19项,多味药有2项。结合支持度、置信度与Euclidean距离,最有价值的药对组合为:中风(脑充血)为白芍、牛膝、赭石;中风(脑贫血)为当归、黄芪。结论:《医学衷中参西录》中风,整体用药以平寒二性、苦甘二味、肝脾二经为多。药量方面,虽龙骨与牡蛎、乳香与没药、牛膝五味药用量规律明显,但其他药物用量规律不显著。治疗中风(脑充血,即脑出血)时,首取白芍生肝血以柔肝之效,次重牛膝引气血下行之力,继以赭石重镇下达收工;常配伍龙骨、牡蛎,取象肝木,柔缓脉象;以浓铁锈水煎煮为其点睛之处。治疗中风(脑贫血)时,首取当归、黄芪阴阳互制、气血双生之力,托举下陷大气;妙用乳香、没药,理气以透窍,理血以化瘀。

基于数据挖掘探讨《医方类聚·咳嗽门》用药规律

目的 探讨《医方类聚·咳嗽门》中治疗咳嗽病用药规律,为临床提供参考和借鉴。方法 纳入《医方类聚·咳嗽门》所载咳嗽病治疗处方,对方中使用药物的用药频次、性味归经、功效等进行频数统计,对高频药物进行药物类别、关联规则及聚类分析。结果 共纳入方剂1 332首,包括中药378味,药味多在12味以下,高频药物包括甘草、半夏、人参、杏仁、陈皮、茯苓、生姜、五味子等,药性以温性为主,药味以辛、苦、甘味为主,主要归肺经、脾经,功效类别以化痰止咳平喘药及补虚药为主;关联规则共得出2联组合18项,3联组合34项,4联组合3项,多为健脾祛湿、宣肺化痰药物组合,同时得出核心药物组为二陈汤加减,聚类分析得出6个药物组群,具有清肺润肺、理气健脾、燥湿化痰及温阳功效特点。结论 明代以前医家对咳嗽病的处方用药相对精简,以温化为主,润燥合宜,肺脾同治,重视理气化痰。