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一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究
被引量:
7
1
作者
马跃峰
赵予
《洛阳大学学报》
2006年第2期5-8,共4页
研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法.首先对信息系统的数据加工泛化,构造其二进制可辨矩阵.对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则.最后,结合银行申请信用卡的实例,利用上述方法进行数据挖掘,...
研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法.首先对信息系统的数据加工泛化,构造其二进制可辨矩阵.对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则.最后,结合银行申请信用卡的实例,利用上述方法进行数据挖掘,消去冗余属性,抽取决策规则.
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关键词
数据挖细
粗糙集
属性约简
下载PDF
职称材料
题名
一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究
被引量:
7
1
作者
马跃峰
赵予
机构
曲阜师范大学运筹与管理学院
曲阜师范大学服务中心
出处
《洛阳大学学报》
2006年第2期5-8,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(项目编号:10171054)
山东省自然科学基金资助项目(项目编号:Y2005A04)
文摘
研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法.首先对信息系统的数据加工泛化,构造其二进制可辨矩阵.对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则.最后,结合银行申请信用卡的实例,利用上述方法进行数据挖掘,消去冗余属性,抽取决策规则.
关键词
数据挖细
粗糙集
属性约简
Keywords
data mining
rough set
reduction of attribute
分类号
O236 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究
马跃峰
赵予
《洛阳大学学报》
2006
7
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