基于数据捕捉的舞蹈动作轨迹自动跟踪方法

由于当前已有方法未能对舞蹈视频图像进行滤波处理,导致轨迹跟踪结果不准确。提出一种基于数据捕捉的舞蹈动作轨迹自动跟踪方法。通过小波多尺度滤波方法减弱背景杂波以及高频相干斑噪声,将经过滤波处理的数据集中各个舞蹈视频进行等分,对各个分段视频进行累加边缘特征,同时将全部视频边缘特征累加到同一幅图像中,通过数据捕捉方法提取方向梯度直方图特征。同时将Harris角点检测和模板特征匹配相结合,对舞蹈旋转动作轨迹进行自动跟踪。仿真实验结果表明,所提方法可以快速准确实现轨迹自动跟踪。

实时主动数据仓库中的变化数据捕捉研究综述

实时主动数据仓库是数据仓库的最新发展阶段和未来发展趋势,它为企业提供了对战略决策和战术决策的双重支持.实时主动数据仓库中包含两类数据,即实时数据和非实时数据,相应地,需要两种不同类型的变化数据捕捉方法,即支持实时变化数据捕捉的方法和普通的(不支持实时的)变化数据捕捉方法.结合在该领域的研究经验,对实时主动数据仓库中可以使用的多种变化数据捕捉方法进行了系统地论述,并比较各种方法的应用条件、优点、缺点和适用场合.

5409A多总线结构运动姿态数据捕捉系统

对人体运动姿态惯性数据的实时捕捉和采集,可以在线分析运动员的动作有效度和复杂度。当前的数据捕捉系统采用串行单工设计方案,数据采集和处理的实时性不好。基于TMS320VC5409A数字信号处理器,设计多总线结构的人体运动姿态惯性动作数据捕捉系统。结合人体的肌肉骨骼模型,进行传感器节点布置,实现对人体运动姿态的全信息感知。得到运动姿态数据捕捉的数据采集信号生成模型,计算运动姿态数据的几何特征,基于5409A多总线结构进行系统设计实现。实验结果表明,该系统能模拟出更逼真的人体运动,数据捕捉性能稳定,实时性好,在运动姿态评估和跟踪等领域具有很好应用价值。

音、视频数据捕捉方法

在阐明适用于大容量动态图像的AVI文件扩展格式和目前流行的COM技术的基础上，给出了一种将捕捉的音、视频数据保存为大容量动态图像文件的方法。

汽车间歇性故障数据捕捉记录仪开发设计

文章根据汽车间歇性故障诊断研究发展方向,结合相关常用汽车故障诊断国际标准协议,分析了故障诊断相关总线通讯协议,设计了具有造价低廉、可靠性高、携带方便、易于操作、功能易于拓展的汽车间歇性故障数据捕捉记录仪,有助于车辆售后维修人员准确发现车辆产生间歇性故障的原因对车辆进行维修。同时,对此类技术的发展进行了展望。

高速信号、时钟及数据捕捉和恢复在数据转换电路中的应用

着重从高速串行通信中的信号、时钟及数据捕捉和恢复以及时钟/数据恢复电路中的基准振荡器,几个方面介绍了它们在数据转换电路中的应用。

基于模板匹配的人体运动捕捉数据处理方法

在光学式运动捕捉系统中,标记点往往会出现近似或对称的分布结构,这使得在对标记点进行识别时容易引起混淆。基于模板匹配的人体运动捕捉数据处理方法根据人体局部刚性结构把人体模板分割为多个子模板,使用空间仿射变换从运动捕捉数据中搜索与相应子模板误差最小的匹配点集作为最优匹配,并通过标记点跟踪实现对散乱数据的识别,解决了因标记点分布结构近似或对称而引起的混淆。对标记点缺失情况进行了重构。当出现错误匹配时系统能够自动检测并更正,整个过程无需人工干预。实验结果表明该方法能够正确识别标记点,标记点缺失情况重构效果比较理想,能够满足实时处理要求,证明了该方法的有效性。

人体运动数据自动捕捉与舞谱生成分析

置身于民族文化传承的时代背景之下,互联网给予文化交流以强烈冲击,传承和保护保本民族优秀文化资源,可将人体运动数据自动捕捉与舞谱生成视为担负此任务的技术措施之一,此视角应能明示其价值所在。以理清运动捕捉技术特征为起点,指出舞谱生成的过程是将舞蹈系列动作完成的数字化记录,通过动作捕捉、基本动作分割等数据重构,实现舞谱自动产生。舞谱具有其记谱规律和科学原理,具有科学性和实用性,舞谱符号应该符合位置、形状、阴影、长短等四个表征属性的统一,数据降维、特征提取、分割点确定以及姿态分析都是舞谱自动生成的关键,优化算法是产生所需舞谱的突破口。

基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复

针对人体运动的复杂性和噪声干扰的无序性,提出一种基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复方法.首先利用双边滤波对失真运动数据进行预修正,降低干扰数据的奇异信息并保证运动序列的连贯性;其次采用概率主元分析方法将修正后的运动数据进行语义行为自动分割,得到不同姿态的运动语义子区间;再利用加速近端梯度优化算法对每个失真运动子片段数据矩阵根据其更优低秩特性进行稀疏低秩分解,实现运动子片段数据的局部恢复;最后将局部恢复后的各子运动片段根据人体运动序列的时序特性组合,达到整体失真运动捕捉数据恢复的目的.实验结果表明,该方法能够有效地对失真人体运动数据进行恢复,效果显著,有助于重构逼近真实人体姿态的运动捕捉数据.

基于哈希学习的动作捕捉数据的编码与检索

针对动作捕捉数据高维度、检索耗时问题,提出一种基于哈希学习的高效编码和快速检索算法.该算法对动作捕捉库中的每个运动序列,顺序将固定帧数的帧序列作为滑动窗口,以滑动窗口为单位抽取特征,将一个帧序列其所有滑动窗口特征作为其特征表达,通过哈希学习方法对每个序列进行哈希编码;检索时采用分层检索策略,对待检索序列提取其关键帧,用哈希编码方法检索库中与关键帧相似的若干窗口帧,并通过均匀帧采样计算帧间误差进一步筛选包含相似窗口帧的序列段,获得数据库中与待检索序列相似的若干相似序列段.实验结果表明,文中算法可实现从大规模动作捕捉数据库中快速检索相似序列段.

基于XML的异构数据库中数据同步系统的研究

在实际的网络数据共享中,由于存在数据库应用软件和数据结构等方面的不同,导致数据在分布式异构数据库中很难进行同步共享和进行一致性的管理。因此,在通过对现有数据同步方案分析的基础上,利用XML和web服务技术对变化数据的捕捉、异构数据格式的转换和数据迁移进行了研究,设计了一种不用改变原有数据表结构的数据同步系统,较好地解决了异构数据的同步问题。

基于Sqlserver2008数据库下的报表服务方案探析

随着信息化的推广和普及,数据库系统的应用范围和业务覆盖面也越来越广,数据基础信息量成几何级数倍增,业务复杂度逐渐升高。各种业务统计分析报表的数量和复杂度随之加大,如何建立一个跨系统、分布式、异构和高效率的统计报表服务就成为难题。本文结合业务系统与SQLServer2008数据库的特点,提出和测试报表服务方案,来提高系统的报表分析汇总性能。

变动数据捕获技术在HIS数据平台中的实现

介绍了基于变更轨迹表法的变动数据捕获技术在医院信息管理系统数据平台中的应用,提高了系统数据平台中变动数据的捕获和发布的效率。

一种基于动态格网模型的新型空间目标捕捉算法的设计与实现

空间数据捕捉是地图制图、空间数据编辑中的一个重要的功能。快捷、高效的空间数据捕捉算法可极大地提升空间数据编辑的效率,减少时间成本。目前常用的空间查询捕捉算法往往算法复杂,I/O操作频繁,增加了计算资源的消耗,降低了运行效率。针对这些缺点,本文提出了一种新型的空间目标动态捕捉算法。该算法建立一种自适应性和动态性的格网索引机制,该机制基于区域变化提取新格网,用新格网对原有数据和新数据进行提取,并把提取结果反映到新的四叉树格网索引中,实现索引数据动态更新。通过实验对比,我们发现该算法在缩短捕捉时间、提高矢量点线面捕捉精度方面非常有效,且捕捉稳定性较高,极大地提高了外业采集人员和数据处理人员的工作效率。

人体运动捕捉过程中的人体下肢动作识别

为了实现对虚拟人大范围运动的控制,针对人体下肢运动过程提出一种动作识别方法.首先根据人体下肢运动特点选取人体下肢动作识别运动参数,提出一种基于小波分形和最小二乘拟合的动作特征提取方法;然后基于支持向量机实现了对下肢运动链中各运动参数的动作识别;在获得各运动参数识别结果的基础上,采用证据理论实现了对识别结果的融合.采用运动捕捉数据进行实验的结果表明,该方法需要的训练样本少、实时性好,能够满足不同体型的人体动作识别需求,具有较好的应用前景.

基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列,首先定义滑动比较窗口,计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度,然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验。研究结果表明:本文算法能够实现对人体运动捕捉数据的自动行为分割;与广泛采用的基于PPCA的行为分割方法相比,本文算法具有良好的性能。

基于运动捕捉的人体动作识别研究

运动捕捉系统是一种测量物体在空间中运动状况的技术设备。其原理是基于计算机图形学通过传感器或跟踪器观测并记录物体在三维空间中的运动轨迹。拉班舞谱把人体动作空间视为一个空间球体,并划分为27个方位。运动捕捉与拉班舞谱在记录人体动作上都是基于三维空间的角度,所以在研究人体运动捕捉数据时,使用拉班舞谱进行分析记录是可行的。本文基于拉班舞谱的空间划分规则,对三维人体运动捕捉数据进行运动分割和动作识别,实现了基于动捕数据用舞谱记录三维人体动作。这是对由运动捕捉数据生成拉班舞谱的探索,为利用拉班舞谱记录和保护民族民间舞蹈艺术做出了贡献。

一种基于软件行为的实时信息综合方法

对于涉及数据表较多的信息综合过程,现有的变化数据捕捉(CDC)方法由于设置工作繁琐,导致数据库的工作效率下降。针对该问题,从软件行为角度出发,设计一种实时信息综合方法。通过建立行为-数据映射的方式,实现软件行为的监控,从而使数据库的CDC计算负担分摊到各终端计算机。实际测试结果表明,该方法与数据库类型无关,具有较好的普适性和实用性。

光电编码器自动沿面检测系统

设计出了一套光电编码器自动沿面检测系统.对沿面检测的意义和传统方法进行了简要说明;详细阐述了所设计系统中的硬件电路和数据捕捉的算法.检测结果表明,此系统操作方便、界面友好、原理正确、设计合理、能够满足使用条件.

DI-Guy中人体动作生成方法研究

针对实时人物动作角色软件DI-Guy在运动编辑及新动作生成方面的局限,提出了结合3D人体动画软件及标准动作捕捉数据文件在Vega环境中基于DI-Guy平台进行虚拟人动作生成的开发思路,给出了人体动作建模软件Poser中动作数据文件生成的详细开发过程,分析了Vega环境下动作捕捉数据文件的应用方法。依据上述开发思路进行了DI-Guy下用户定制动作的添加生成,所添加、定制的动作逼真、形象,而且系统运行速度不受影响,同时系统也可直接调用DI-Guy原有高层动作函数,大大方便了应用系统的开发。实验结果表明开发模式对于扩展DI-Guy的应用范围及提高虚拟人应用系统的开发效率具有重要的实用价值。