海量冗余数据干扰下的网络数据捕获和分析系统研究

传统的网络信号捕获方法通过滑动相关法分析本地样本信号与接收网络信号的关联性,实现信号捕获,但当网络中存在海量冗余数据干扰时,占空较小,容易在无信号时间区间形成大量的噪声,导致网络信号误捕获的问题。因此,提出基于Winpcap网络和kd-treed模型的数据捕获方法,设计网络数据捕获和分析系统,捕获系统包括用于捕获和过滤数据的内核模块、用于数据变换和协议分析的用户分析模块并分析系统实现数据捕获的功能模块。通过Winpcap底层网络分析体系结构,实现网络数据包的捕获,采用kd-treed模型过滤海量数据干扰,提高数据捕获的精度。实验结果表明,所设计系统稳定性高,数据捕获精度高。

人体运动传感数据的无线采集方案设计

提出运用无线传感网络的方法实现人体运动传感数据的采集.该系统包含传感节点、簇首节点和汇聚节点.采用分层分簇的组网形式,传感节点通过无线的形式自适应地连接到某个簇首节点.每个簇首节点采用分时的形式组织各自的传感节点,并进行数据融合,转发到汇聚节点,汇聚节点通过USB接口把数据传到上位PC机.针对该方案的特点,对传感节点和簇首节点之间的无线传感器网络设计了一套协议,主要包含节点间的时间同步机制和节点申请入网竞争的时延退避机制.实验结果表明,该协议具有数据通信可靠性高、丢包率低的优点.

基于Netfilter的数据包转发研究

随着网络带宽的不断增加,对数据包捕获系统的包转发率有更高的要求。Netfilter框架是从Linux内核2.4开始提出的,可以利用这一框架对数据包进行控制。本文从减少拷贝方面分析了几种实现数据包转发的方法,决定采用Netfilter实现转发。通过测试比较表明,采用Netfilter框架实现数据包转发的速率比采用libpcap库实现数据包转发的速率要快,并且CPU资源占用率降低。但同时也发现Netfilter存在效率上的缺陷,需要在以后的研究中改进,以进一步降低CPU资源占用率,提高内核性能。

不只是一点改变

精心策划出一套策略,以改变管理模式,对于一套新系统能否成功运行至关重要。