Baarda数据探测法中的粗差误判分析

重点讨论了数据探测法中系统发生误警、漏检和误判的原因.探讨了3类错误与检验量间相关系数的函数关系,给出了在多个备选假设下3类错误发生概率的估计公式.以2个备选假设为例,通过仿真模拟计算了3类错误发生概率随统计量间相关系数的变化趋势,并证明当观测值统计量间强相关时,数据探测法发生误警的概率显著增加,从而导致最小可探测粗差理论值与实际值不符,降低了数据探测法的可信度及系统的可靠性.最后利用2个不同网形的算例验证了结论.

组合Baarda数据探测法与ESD检验法探测伪距粗差的新方法

在采用GNSS技术进行卫星导航定位过程中,伪距观测值粗差会污染定位观测模型,造成定位精度下降。本文提出了一种融合Baarda数据探测法和ESD检验法两种方法进行组合探测伪距观测值粗差的新方法,实验证明,该方法可以有效控制伪距粗差的影响,保障伪距单点定位的精度和可靠性。

Partial-EIV数据探测法在三维坐标转换中的应用

在三维坐标转换中,起始和目标坐标系下的点坐标均可能存在粗差,利用总体最小二乘法求解坐标转换参数时会对计算结果产生较大影响。为了降低粗差对计算结果的影响,利用基于Partial-EIV模型的数据探测法对原始数据进行粗差剔除,以保证结果的正确性。

数据探测法在测量数据处理中的应用

首先介绍数据探测法的原理和计算步骤,然后阐述几种测量数据处理的方法,最后结合水准网平差、直线拟合、圆曲线拟合3个实例计算与分析,证明该方法能有效地发现并剔除粗差,可广泛应用于工程测量的数据处理中。

数据探测法在轴线复测中的应用

结合对数据探测法的学习研究,以轴线复测为例,探讨了数据探测法在圆曲线拟合中的应用效果,结果表明,数据探测法能有效地探测出粗差,对实际工程测量数据质量检测具有一定的参考意义。

数据探测法在控制网中的应用研究

为了提供控制点的精确位置,为碎部点位置的确定提供依据,介绍了数据探测法的原理及解算步骤,并通过实际工程应用中的算例进行了研究分析。应用实践表明,该方法能高效地识别粗差并进行剔除,有效的服务于外控制测量及内业数据处理。

CPⅢ三角高程测量数据粗差探测方法研究

采用数据探测法和基于L1范数的单纯形法对某段高速铁路CPⅢ三角高程测量的实测数据进行粗差探测。结果显示:当由三个测站观测同一个CPⅢ点的观测量中存在一个粗差观测量时,单纯形法能发现并定位粗差,且平差所得残差值与粗差值相近,而数据探测法不能正确定位粗差;当存在两个粗差观测量时,单纯形法与数据探测法均可发现但不能定位粗差;当存在三个粗差观测量时,单纯形法与数据探测法均不能发现并定位粗差。研究结果表明,单纯形法的粗差探测效果优于数据探测法。

粗差检验的数据探测法

在实际测量工作中,测量误差总是不可避免的。本文先系统阐述了粗差及数据探测法的原理,对其所包含的间接平差模型在数据探测法的应用及假 设检验这两部分进行详细论述;后序对水准网实例数据进行粗差探测及平差。实验结果证明,该方法能较好的剔除水准网数据中存在的粗差。

大区域离散型DEM源数据粗差探测与剔除

研究DEM粗差的数据探测法,实现大区域数据的自动分块处理、链表形式存储数据、分块后数据的3次曲面拟合,残差向量的统计分析和假设检验,剔除粗差。实践证明该方法完全可行。

稳健估计的两种粗差探测方法

在测量数据服从正态分布的情况下,最小二乘估计具有最优化统计性质,它是应用最广泛的一种估计方法.针对测量数据由于过失误差而偏离正态分布,最小二乘估计并没有抵抗异常值的能力,需要寻求具备抗粗差能力的估计理论和方法,对测量数据中的粗差进行判别和剔除,使其不影响测量结果.使用了两种粗差检验的方法对观测数据中存在的粗差进行检验,分别是选权迭代法和数据探测法,并利用水准网数据验证了它们抵抗粗差的效果,表明选权迭代法中IGG法更容易实现粗差的探测与定位.

矿区地表沉降水准数据的粗差探测及分析

利用水准网闭合差、网形和数据探测法三者的优势对可能出现的粗差进行探测,提高了数据处理的效率,有效地保证了矿区所测水准数据的准确性。

两种数据可靠性检验方法的应用效果比较

数据探测法和选权迭代法是数据可靠性检验的两种常用方法,通过分析其基本理论与数学公式,说明两种方法的适用范围,并将这两种方法应用在某水利工程水准网可靠性检验中,结果表明两种方法均能够探测并定位出水准网所含粗差,结果一致。

多维粗差定位与定值的算法研究及实现

在概括控制网观测值粗差探测方法研究进展和讨论多维粗差定位与定值理论的基础上 ,提出了多维粗差的搜索、判断和算法 ,并在控制网数据处理通用软件包中得到实现。通过算例分析 ,证明了算法的有效性 ;

三种粗差检测方法的比较及分析

通过对数据探测法、拟准检定法和多维粗差同时定位定值法进行比较研究,对算例进行数值分析,比较这三种方法的优缺点。

深基坑监测网的稳健估计方法

为解决城市深基坑变形监测网在观测过程中由于空间限制和施工影响引起观测值异常问题,采用稳健估计理论,利用数据探测方法,对稳健估计中等价权因子的阈值进行调整.研究结果表明:修正后的丹麦法稳健估计可以有效抵御观测值中粗差的影响,并且迭代速度快、平差精度满足变形监测要求.该研究成果是一种提高变形监测质量和保障施工安全的有效方法.

SAR影像配准中控制点粗差剔除方法研究

复数影像配准是雷达干涉测量中的关键步骤之一,而配准中选取的控制点往往存在粗差,影响配准精度。分析了SAR影像配准时控制点粗差产生的原因,提出了方差因子检验和Baarda数据探测法剔除控制点粗差的方法,建立了基于可靠控制点计算影像纠正的几何变换模型。利用ENVISAT卫星ASAR图像对所提方法进行了验证,结果表明,影像配准的精度达到了0.1像素,粗差剔除后SAR影像配准精度有明显提高。

几种粗差估值方法的比较

基于均值漂移模型,重点讨论粗差估值的计算问题,给出了观测值统计相关时数据探测法(data snooping)的粗差估值公式。探讨数据探测法粗差估值与粗差的同时定位与定值法(LEGE)、拟准检定法(QUAD)、部分最小二乘法(PLS)的粗差估值之间的关系,证明当观测值统计相关时,部分最小二乘法和QUAD法在粗差估值的计算上具有等价性,与数据探测法和LEGE法都不一致。当观测值统计独立且不等权时,QUAD法、PLS法和数据探测法具有等价性,与LEGE法在粗差估值上不同;当观测值统计独立且等权时,4种方法在粗差估值计算上具有等价性。最后通过算例验证了结论。

几种抗差算法在坐标转换中应用的对比研究

布尔莎七参数坐标转换模型是利用同时具有两套坐标系下坐标的公共点,求取7个未知转换参数,从而实现空间坐标之间的相互转换。若现有公共点坐标有误差存在,转换精度就会受到影响,甚至可能导致转换失败。文中探讨比较Baarda数据探测法、抗差最小二乘法及拟准检定法在公共点坐标存在粗差情况下坐标转换的情况,通过具体的转换算例得出对比结论,为坐标转换在工程中的应用提供一定的参考价值。

剔除粗差的一种新方法─—广义最小二乘迭代估计法

在把粗差归入函数模型的基础上，根据最小二乘原理导出了用迭代估计算法发现和剔除观测值中的粗差，并求得未知参数最佳估值。并在广义最小二乘原理下导出了简易的近似解法，其计算过程简单。通过对一个模拟水准监测网两期观测的计算，有效地发现和剔除了用数据探删法未能发现的粗差，求得了与实际情况符合较好的结果。这一方法也适应于处理观测值中系统误差的补偿问题。

抗差估计(IGGI方案)在粗差探测中的应用

以同一水准网为例,通过数据探测法和抗差估计两种方法对其进行粗差探测,说明抗差估计(IGGI方案)在粗差探测中的优越性,得出一些有益的结论。