基于大样本数据探究膝骨关节炎患者人口社会学特征

目的基于数据探究膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者人口社会学特征。方法从骨关节炎倡议组织(osteoarthritis initiative,OAI)数据库提取数据,对数据进行整合与筛选。4796例患者中包括男性1992例,女性2804例;年龄45~79岁,平均年龄为(61.2±9.2)岁。有症状KOA患者1390例,无症状KOA患者3284例,对照组患者122例。研究指标包括诊断、性别、年龄、职业、受教育程度、年收入、婚姻、医保情况。采用R语言中的“arsenal”库进行数据分析。结果三组患者性别分布差异无统计学意义(P=0.383),年龄分布差异有统计学意义(P<0.001),职业分布差异有统计学意义(P<0.001),受教育程度分布差异有统计学意义(P<0.001),年收入水平分布差异有统计学意义(P<0.001),医疗保险分布差异有统计学意义(P<0.001),婚姻分布差异有统计学意义(P<0.001)。有症状KOA患者的人口社会学特征包括:(1)平均年龄较大;(2)未就业率较高;(3)受教育程度较低;(4)年收入水平较低;(5)非婚姻状态比率较高;(6)有医保比率较低。结论有症状KOA患者往往有其特有的人口社会学特征。依其人口社会学特征进行相应的诊断治疗,可能更有利于中国KOA的防治。

MELINETS流通系统借书失败的数据探究

本文将MELINETS流通系统"借书失败"问题归类总结为三大类型:读者超越权限、书目信息中相关信息不匹配、书目记录控制号重复。通过实例,从数据方面分别分析原因,探讨处理问题的方法,提出改进建议。

弱数据探究性定性实验:草酸与饱和硫酸铜溶液制取硫酸的定性探究

实验中,以数据的形式呈现实验结果是化学实验中的重要组成部分。但对于探究性定性基础化学实验,数据不如现象给人以直观的感受,本文将展现探究性定性基础化学实验草酸与饱和硫酸铜溶液制取硫酸,在没有称量或量取的情况下,采取过量的药品,用“除杂”的思想处理过量药品完成实验。在没有精准的测量仪器的情况下解决无法预知的“过量0.01 g”。

生活中的数据探究——利用数码相机和常用软件测量出租车车速

数据探究的方式和内容都是多种多样的.本文给出一个具体的探究过程实例,利用生活中常见的仪器设备以及平时常用的非专业软件完成对出租车车速的探究,具体需要使用的是普通数码相机、QQ影音和几何画板.

基于化学史和数据探究的“化学平衡常数”教学研究

分析了"化学平衡常数"的教材内容和相关教学设计,针对实际教学中存在的2个问题:简化的数据探究难以让学生体会到科学研究的复杂性;纯粹的知识性教学难以体现科学知识的价值和意义。提出在教学中融合化学史和数据探究,能帮助学生全面深入地理解概念,促进学生进一步认识科学本质和学科价值。

任务驱动的自主合作探究式学习模式在“数据库原理与应用”课程中的教学实践浅析

本文以喀什大学"数据库原理与应用"课程为例,分析了自主合作探究式学习模式,使学生层层递进地探究学习数据库知识,完成理论知识和实践应用的有机结合,增强了学生的学习能力、创新能力、合作能力,培养了学生的学术诚信精神,为今后其他应用性较强的课程教学提供了有益借鉴。

“数据驱动的精准教学”何以可能?——基于培养教师数据智慧的视角

精准教学的教育理念已成为各国共识,智慧教育环境下海量多模态学习数据的生成也使数据驱动的精准教学范式转变成为可能,但目前运用数据解决复杂教学问题的实践存在许多挑战,其突破点在于培养教师的数据智慧。本文从教师数据智慧的角度回答了三个问题:是什么、如何培养以及有哪些影响因素。首先,数据智慧是教学实践经验、数据分析技能、学习科学理论三者的有机整合,其内涵在于数据到智慧的递进转化;在明晰数据智慧的实现路径是掌握数据探究循环的基础上,回应了“培养什么”的问题,并构建了从职前准备到职后发展的培养路径,即在职前阶段弱化学科界限、革新课程体系、创设“实境”学习环境,在职后阶段创新培训模式、组建数据实践共同体,在协作探究和反思性实践中发展集体数据智慧;最后,考虑到数据智慧的培养是一个复杂的、多方联动的动态过程,对其影响因素和作用机制进行了剖析,为教师数据智慧的培养策略提供借鉴,并提出了善用数据智慧的观点。

基于S-WebQuest的主题探究模式教学实践研究——例谈信息技术与物理学科教学深度融合

信息技术与学科教学深度融合是全面实现教育信息化的基础。深度融合建立在对学科特点深入分析的基础上,是学科特点与信息技术特点互相渗透的结果,更是课堂教学结构的变革。该文以目前物理科学研究重要形式——计算物理为背景,提出了S-WebQuest主题探究的模式,并结合教学实践进行总结分析后认为:S-WebQuest能较好实践信息技术与物理学科教学的深度融合,为探究活动提供真实的感官体验,改变了传统课程内容组织结构及其教学形态。

中考理综试卷中的物理探究性试题浅议

科学探究既是课程标准提出的重要的物理学习内容,又是一种学习物理的方法,是考查学生综合能力、归纳总结能力、发散思维和创造性思维能力的中考热点题型。

大数据背景下移动学习终端的开发与应用实践研究

在全球都步入信息时代的今天,互联网改变着人们学习与生活,移动设备得到广大人民的应用。随着当今社会的不断创新与进步,传统的教学方式已经逐步在被新型教学方式所取替,移动学习就是其中一种,智能驱动化地学习,改变学习观念,了解更多的学习资源,激发学习兴趣,课堂教学丰富化,建立最佳的移动学习效果。

如何培养初中生的数学探究能力

在教学的过程中,培养学生们的探究能力可以促进教学的发展,为了解决教学过程中个人学习方面的问题,以及初中数学成绩两级分化的情况,文章以初中数学探究能力的培养作为主要的探讨方向,这样做的目的是为了提高学生们在学习数学期间的自觉性,同时也是为了满足他们个人方面的发展需求。

地区高校人事管理系统的设计与实现探究

目前,由于各个高校校园的规模在不断扩大,教职工以及学生等的信息数据也在日益增加,为了更有效地实现信息管理,应当开发出一个具有高性能、易使用和易维护、可共享、有统一数据库的高校人事管理系统。针对地区高校的人事管理情况,研究目前关于人事资源管理信息系统软件的开发环境和技术,综合地提出适当的设计方案。

公路沥青路面施工中原材料试验数据的分析

公路成为社会在生产过程中一个必不可少的环节,贯穿于农业、工业以及国民经济其它部门之间,公路的重要性不言而喻。随着技术的进步,传统混凝土密实的路表面,使得轮胎噪声大且泄流能力有限在近些年逐渐被经久耐用的沥青路面所取代。

Ledong Scratch互动教学平台的应用与研究

LedongScratch是一套互动教学平台。其突出特点是开放性、互动性、直观性和易操作性。为有效发挥该平台的教学功能，以数据探究理论为指导，采取案例研究法和行动研究法对LedongScratch互动教学平台进行了试验与研究。从数据采集与观察、图景计算与模拟、数据通讯与交流等对该平台的应用进行了行动研究。

英国网络远程教育启示录

英国网络远程教育比较成熟与发达,其基本特色是有专门从事网络远程教育的独立大学——开放大学;同时,英国有关网络远程教育之理论研究也同样繁荣与发达。英国网络远程教育非常注重教与学之方法创新,实践教学方法多种多样,"沉浸式学习法""大数据探究法""远程实验室研究学习法""翻转课堂教学法""自带设备学习法"等等都具有启示意义。英国网络远程教育以学生为中心,为学生提供了强大的服务支持。英国网络远程教育的另一特色是注重校企合作,其成功的校企合作模式为网络远程教育提供了成功范式。

创新教学报告2017--面向未来社会需要和学习者关键技能培养

《2017创新教学报告》由来自于英国开放大学和以色列卓越研究中心网络化学习协会两个机构的研究者合作研究和编撰。该报告与美国NMC的《地平线报告》不同,它从教学法层面关注教育信息化问题,在教学方面具有一定的参考价值。报告介绍了间隔学习、学习者创试科学、开放课本、飞跃后真相社会、群际移情、沉浸式学习、学生主导的分析、大数据探究、基于内部价值的学习、人本知识建构社群等十种教学法及其应用案例。译者编译《2017创新教学报告》时,结合自身教育技术从业经验,对原文做了一定的调整,将每种教学法分为"原理"与"案例和实践"两个部分,选取其中的精华和主要观点,以饕读者。

Webquest教学模式下初中物理教学案例设计与实施

Webquest教学模式是基于网络的新型教学模式,它以建构主义为理论基础,以数据探究为基本研究方法。它有利于学生在经历数据探究的过程中,形成学生的数据探究能力、分析和解决复杂问题的能力。同时,它体现信息技术与各学科的深层次整合。学生在网络环境下自主探究、合作探究,体现学生的主体作用和教师的主导作用。

数字化学习时代 教师教学行为的改进

数字化学习新形势下,学生是学习的主体,依托数据探究模式下的翻转课堂,从问题出发,经过实践,探索出一套义务教育阶段农村初中各学科的教学模式,通过教师教学行为的改进带动学生学习的进步,实现因材施教。

探究活动开始啦

今天是星期六,但参加数据探索课的几位学生一大早来到了校门口。因为今天哈希老师要带大家一起去数据实验室。这太让人兴奋了!哈希老师可不一般,她是一位数据科学家,也是这所小学的校友。校长请她担任校外辅导员,定期给大家上数据探究课,时间安排在周五下午的自由活动课或者周六上午。昨天下午,报名参加数据探索课的因子、小参和小函已经见过哈希老师,并约定今天一早去数据实验室参观。

探究课——如何破解密码

一个月后的周五下午,新的一次数据探究课又到了。自从上个月参观了数据实验室后,有好多同学也申请加入了--这次参加探究课的学生,一下子增加了12名。大家也都兴致勃勃地做了各自的错题数据分析,但都把自己的错题数据进行了加密保护—因为里面还有考试分数呢!