内饰数据控制模型建立及制造中的有关技术问题

内饰数据控制模型划分为绝对基准数据控制模型和相对基准数据控制模型。论述了这两种数据控制模型的模型制造技术与对于模型及零件开发结果的评价原则。多次产品开发的实践均获得了较为满意的结果。

数据控制模型质量提升初探

数据控制模型作为批量数据的重要参考,为汽车零件的圆角、缝隙、面差提供重要的实物参考依据。文章从零件的设计、加工、测量坐标及油漆方面入手,研究各个环节对于模型质量的影响,并提出可借鉴的措施,对提高数据控制模型质量做了初步的探索。

汽车外饰数据控制模型的骨架参数化设计方法研究

汽车外饰数据控制模型是光顺外造型数据验收的重要参考依据,也是产品正式批量生产后质量评价的重要参考模型。文章介绍了外饰数据模型骨架基于CATIA软件的参数化设计方法,使骨架根据车轮位置的变化实现外形和型面块的自动刷新,使骨架的设计更为规范和高效,同时也规避了设计风险。

参数化、规范化设计方法在数据控制模型设计中的应用

数据控制模型(DKM)是整车开发阶段进行光顺数据评价的重要依据。其精度高、工艺复杂,有很高的设计要求。文章给出了一种基于CATIA的参数化、模块化、规范化建模方法。通过将构成零件的元素按不同的功能和特性提取、归类和规范化再处理,使得零件能在初次的方案设计完成后,输入造型数据再发生变化时,通过替换关键输入元素,便捷快速地更新零件结构,这样能有效地提升设计效率,零件的设计思路也能以更清晰的形式展示,方便后续项目的参考和专家库的建立。

局部数据控制模型设计方法研究及其在汽车开发中的应用

论述了数据控制模型在汽车开发中的意义,从骨架设计要点、单件结构设计要点、附件设计要点,以及标准库的建立与选用等方面介绍了局部数据控制模型的设计方法,并分析了局部数据控制模型在车头骨架结构与前保险杠结构设计中的应用。

局部内饰数据控制模型设计工艺及骨架轻量化设计方法研究

数据控制模型精度高、工艺复杂,而内饰数据控制模型更具有零件多、结构复杂及设计难度高的特点。文章通过骨架设计、零件设计及辅助工装设计,重点论述了局部内饰DKM设计工艺,同时探索了一种骨架轻量化设计方法,通过实例验证了这种方法的可行性,不断的总结和工艺优化有助于提升DKM质量。

适用于弱电网的三电平并网逆变器模型预测控制

弱电网下并网逆变器的鲁棒性较差、谐波较大,而模型预测控制十分依赖系统参数,这限制了其在弱电网中的应用。针对以上问题,提出适用于NPC(二极管中点钳位)型三电平并网逆变器的数据驱动型V-MFPC(基于虚拟电压矢量的无模型预测控制)策略。首先通过不同的开关序列构造大量虚拟电压矢量,然后利用代价函数预选降低控制算法的计算负担,最后选择合适的开关序列寻优抑制中性点电压波动。仿真结果表明,所提策略能有效抑制中性点电压波动和并网电流谐波,并具有较好的参数鲁棒性。

数据控制汽车模型的制作

随着计算机技术在汽车产品开发中的应用，ＣＡＤ三维数据通过数控机床加工（ＮＣ加工），可获得较高精度的模型和模具。数据控制模型（ＤＣＭ）作为设计构思的真实再现，成为评价和修改产品设计的实物依据，是产品开发过程中的重要环节和手段。

指挥控制信息交换数据模型的研究与应用

为了探索一种良好的数据模型用于支撑多信息系统的信息交换需要,提高互操作能力,对指挥控制信息交换数据模型(C2IEDM)进行了研究。该模型从概念模型、逻辑模型和物理模型3个层次上表达目标域的信息,以一种良好的结构化和规格化的方法对数据进行抽象,无二义性地反映它们的语义,具有可扩充性。然后结合其特点,从适用性、应用策略等方面对该模型作为多信息系统公用的基础数据模型的可能性进行了分析,并给出了具体的应用示例。

基于数据模型的战场态势图信息管理技术

在高技术战争中,如何有效地管理态势信息成为军事信息技术的核心问题。通过研究基于信息交换数据模型的态势图信息管理技术,分析了战场态势数据的存储、分发以及可视化表示技术。在此基础上扩展了态势图信息的可视化要素实体,提出了管理态势信息和应用的态势图数据管理方法。对原型系统的扩展实验验证了该战场信息数据模型对支撑态势应用数据管理的可行性与合理性。

基于XML的时态数据库的隐私数据访问控制方案

为了保护时态隐私数据的隐私性,提出了一种对其安全访问控制方案。根据时态隐私数据的特点,在RBAC96模型的基础上,建立了一种基于角色的时态隐私数据访问控制模型(TPD-RBAC模型)。依据该模型设计相应的隐私策略,然后将其应用于基于XML的时态数据库中,并从文件级别和元素级别对隐私数据的访问进行逐级控制,进一步地满足隐私对象的保护需求。最后以电子病历系统为例讨论了该方案可行性。

基于Catia的模型标准零件库的开发与应用

在汽车研发过程中,需要制造各类物理模型用来验证结构或者数据状态,因此在这些模型设计过程中就会用到各类模型标准件,而这类标准件的使用具有重复性、规则性等特点,如何在设计过程中提高这部分的效率和准确率?本文分析了模型标准零件的实际应用过程,归纳和提取了标准零件的基本参数,基于Catia三维软件建立了模型标准零件库,并在人机工程检验模型和数据控制模型中的具体应用做了详细阐述,应用结果表明使用模型标准件库可以有效提升模型设计效率和准确率。

STEP-NC控制器及其刀轨规划方法研究

为实现产品模型数据交换标准—数控程序在传统数控机床上的应用,提出了产品模型数据交换标准—数控程序的刀轨规划方法。首先,概述了产品模型数据交换标准—数控程序控制器的类型及其3大核心功能模块,分析和研究了刀轨规划过程中坐标系转换问题,给出了利用产品模型数据交换标准—数控程序实体索引映射表规划加工特征刀轨的方法和步骤,着重分析了平面和型腔两个加工特征的加工策略,并基于上述方法给出了具体的规划方法流程图。最后,结合一个基于平面、孔和型腔3个加工特征的产品模型数据交换标准—数控程序实例,将所规划出的G代码程序在配备开放式数控系统HITCNC的3轴数控铣床上进行实际加工,实验结果证明,该刀轨规划方法是正确可行的,并具有一定的通用性。

分布式电驱动车辆极限越野环境下高速避障与稳定性控制

为提高分布式电驱动车辆在极限越野环境下的高速避障能力和操纵稳定性,提出一种充分考虑车辆过弯姿态反馈的分层协调横向稳定性控制方法。上层控制器将多模型在线建模算法与非线性模型预测控制理论相结合,构建一种基于数据驱动多模型预测控制的横摆、侧倾运动协调控制器。由于车辆不同的横向失稳状态下最优控制中心是时变的,细化并重构一种双层融合型横摆运动动力学模型。考虑到越野工况存在时变道路曲率和侧向坡度,建立零力矩点侧倾失稳判断模型,在横摆稳定性控制基础上引入侧倾稳定性控制约束。下层控制器结合各轮胎滑动率和垂直载荷转移量,采用二次规划求解算法将融合型期望横摆力矩转化为各轮最优驱动转矩。搭建MATLAB/Simulink软件和Carsim软件联合仿真平台,进行仿真实验验证。结果表明,该分层协调控制策略可充分发挥分布式电驱动车辆在极限越野工况下的高机动转向性能,具有较强的车身姿态修正能力,可以提高车辆的路径保持精度和过弯横向稳定性。

战场信息交换本体模型研究

北约的联合指挥控制通信信息交换数据模型是战场指挥控制等信息交换的数据模型,已在多个国家的指挥控制等系统中广泛使用,但该模型现有表示方法在语义上存在局限性。使用人工智能领域的本体描述方法对该模型进行本体建模,完善其知识表示方法,为该模型在应用系统中作为更智能性的知识库提供了可用性,也可以更加完整地交换和存储战场信息。

作战管理语言研究综述

作战管理语言是军事人员、指挥控制系统和军用仿真系统之间进行通信的一种协议,它可以提高系统之间的互操性和仿真系统的逼真度。通过总结近几年研究作战管理语言的文献,对作战管理语言的定义、条令、表现、协议、本体和语法以及它们之间的关系等进行归纳和整理。介绍了指挥控制信息交换数据模型和Web服务在作战管理语言的应用,在此基础上介绍了作战管理语言对军事训练和军事仿真系统的影响,最后总结了目前作战管理语言的研究热点。

C-BML关键问题研究进展

联盟作战管理语言(Coalition Battle Management Language,C-BML)是一种在参与联合作战的指挥控制系统、建模仿真系统、自主机器系统之间表达和交换作战计划、命令、请示、报告等的标准化语言,其目的是为这些系统之间的标准化信息交换提供支持,提高联合作战中各项行动的效率,包括训练、计划和任务执行.在概述C-BML的地位、作用和发展概况后,首先介绍了C-BML的概念和基本结构;然后鉴于C-BML第一阶段标准开发的经验和教训,探讨了C-BML发展路径与开发方法问题;在此基础上,从数据模型、语法、本体、交互协议、服务等方面,分析了C-BML的关键技术问题;最后,总结C-BML的发展和影响,旨在为我军作战管理语言的构建提供方法和技术上的启发和借鉴.

基于STEP-NC的数控加工集成化在线检测与监测实现方法

为实现基于STEP-NC闭环制造环境的集成化在线检测与监测,提出一个数控系统解决方案,并定义了相应的STEP-NC数据模型,用于传输集成化在线检测与监测信息。数控系统由开放式平台、测头系统、传感器系统和数据采集卡组成,能够直接解释和执行包含在线检测与监测任务的STEP-NC文件,之后将检测结果写入STEP-NC文件并输出。利用实时扩展子系统开发了数据采集与监测驱动以及相关线程,并通过实例验证了系统的有效性。实验结果表明,所建立的数控系统能够根据读入的STEP-NC文件完成对零件的加工、检测和对加工过程的监测。

模锻过程结合机理与数据的智能控制方法

大型模锻成形过程是一个复杂的非线性时变过程,包括锻件流变成形过程与液压系统驱动过程,以及还存在油液泄漏等众多不确定性因素,导致精准锻造过程控制异常困难。为此,在结合基于机理模型控制与数据控制优点的基础上,提出了基于物理模型结合在线顺序极限学习机的智能控制方法。该方法首先使用已知的系统信息推导出名义控制律;其次,针对模型不确定性部分,使用在线顺序极限学习机设计出该在线模型的补偿控制律;最后,建立了基于机理模型与数据模型的集成控制器,获得了最佳控制律。仿真结果表明,新方法能有效地控制复杂的锻造过程,且比现有的方法有更好的控制精度。

Software/Hardware Integrating Model of Embedded Reconfigurable Computing System for Digital Signal Processing

The system model of embedded reconfigurable system is discussed firstly, followed by the construction of the soft- ware and hardware platform. Based on the platform, the function trait and control models of digital signal processing tasks are described. According the functional unit model and control model, a software/hardware integrating model with dataflow control infrastructure is constructed. The software/hardware partition is carded out in the experiments of ultrasonic signal processing, and the results show that the system model is practicable.