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数据挖掘中关联规则算法的发展趋势 被引量:3
1
作者 来升强 朱建平 《统计与信息论坛》 2005年第3期16-20,32,共6页
文章在对复杂数据组织形式的关联规则挖掘详细描述的基础上,探讨了其他学科领域对关联规则的理解及相应的研究方法,最后提出了关联规则的前沿研究问题和未来的发展趋势。
关键词 知识发现 数据控掘 关联规则 频繁集 发展趋势
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数据挖掘技术初探 被引量:1
2
作者 纪兆辉 《淮海工学院学报(自然科学版)》 CAS 1999年第3期1-3,共3页
从“发现知识种类”的角度对数据挖掘技术进行分类,并对这些技术作了初步的研究。
关键词 数据控掘 知识发现 关联规则 分类规划 数据
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多媒体数据挖掘的特征提取研究
3
作者 蔺军 《兰台世界(上旬)》 北大核心 2006年第03S期53-54,共2页
本文分析了多媒体数据库数据挖掘的特点,并对其挖掘方法和步骤作了进一步的阐述。
关键词 多媒体 数据控掘 图像数据
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一种多维时态关联规则的挖掘算法 被引量:1
4
作者 陈军 李向军 孟志青 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2005年第3期59-62,共4页
时态数据挖掘是数据挖掘中一个日益重要的研究课题.针对时态数据中的多维关系模型,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法.给出了一个多维间时态关联规则的算法主要步骤,并给出了数值实验分析.这种多维时态关联规则可以用于商品销售... 时态数据挖掘是数据挖掘中一个日益重要的研究课题.针对时态数据中的多维关系模型,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法.给出了一个多维间时态关联规则的算法主要步骤,并给出了数值实验分析.这种多维时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策. 展开更多
关键词 时态数据控掘 时态关联规则 支持度 置信度
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基于审计的时态关联规则研究 被引量:1
5
作者 景波 刘莹 黄兵 《微计算机信息》 北大核心 2007年第18期176-178,共3页
传统关联规则挖掘很少考虑关联规则的时间适用性.时态关联规则是指带有时态约束的关联规则,每个关联规则都有着其成立的时间区域.结合其他算法的特点,提出了基于Fisher聚类的时态关联规则挖掘算法,它能够动态地发现关联规则以及关联规... 传统关联规则挖掘很少考虑关联规则的时间适用性.时态关联规则是指带有时态约束的关联规则,每个关联规则都有着其成立的时间区域.结合其他算法的特点,提出了基于Fisher聚类的时态关联规则挖掘算法,它能够动态地发现关联规则以及关联规则有效的时间区域.实验结果证明该算法是合理有效的。 展开更多
关键词 审计 时态数据控掘 时态关联规则
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KDD中一类发现因果关联规则的新算法
6
作者 张建林 杨炳儒 《首都师范大学学报(自然科学版)》 1999年第3期20-26,共7页
本文在因果归纳推理的基础上,提出了一类发现因果关联规则的新算法.文中首先给出了语言场的有关概念。
关键词 数据控掘 知识发现 关联规则 因果关联 KDD
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状态转换图在IDS中的应用
7
作者 王伟 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》 CAS 2003年第1期65-72,共8页
入侵检测系统 (IDS)作为一种重要的计算机系统安全监测手段 ,已经成为维护网络安全的主要技术之一 本文提出的改进模型是在一个现有的入侵检测原型系统的基础之上 ,利用STAT(StateTransitionAnalysisTool,状态转换分析工具 )技术对其... 入侵检测系统 (IDS)作为一种重要的计算机系统安全监测手段 ,已经成为维护网络安全的主要技术之一 本文提出的改进模型是在一个现有的入侵检测原型系统的基础之上 ,利用STAT(StateTransitionAnalysisTool,状态转换分析工具 )技术对其分析引擎增加了有效的辅助模块 ,并使用数据挖掘技术对原始审记数据进行初步的数据清洗 与原有的IDS相比 ,改进后的系统有效地提高了入侵检测性能和精度 。 展开更多
关键词 状态转换图 IDS 网络安全 人侵检测系统 移动代理 数据控掘
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决策支持系统建设浅析
8
作者 隋嵩 《沈阳工程学院学报(社会科学版)》 2004年第3期19-20,共2页
本文通过对决策支持系统建设的系统阐述 ,揭示了企业如何根据市场环境及自身条件 ,建设实用。
关键词 决策支持系统 数据仓库 联机分析处理 数据控掘
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Fast generation method of fuzzy rules and its application to flux optimization in process of matter converting
9
作者 胡志坤 彭小奇 桂卫华 《Journal of Central South University of Technology》 2006年第3期251-255,共5页
A fast generation method of fuzzy rules for flux optimization decision-making was proposed in order to extract the linguistic knowledge from numerical data in the process of matter converting. The fuzzy if-then rules ... A fast generation method of fuzzy rules for flux optimization decision-making was proposed in order to extract the linguistic knowledge from numerical data in the process of matter converting. The fuzzy if-then rules with consequent real number were extracted from numerical data, and a linguistic representation method for deriving linguistic rules from fuzzy if-then rules with consequent real numbers was developed. The linguistic representation consisted of The simulat two linguistic variables with the degree of certainty and the storage structure of rule base was described. on results show that the method involves neither the time-consuming iterative learning procedure nor the complicated rule generation mechanisms, and can approximate complex system. The method was applied to determine the flux amount of copper converting furnace in the process of matter converting. The real result shows that the mass fraction of Cu in slag is reduced by 0.5 %. 展开更多
关键词 fuzzy rule data mining Sugeno model intelligent optimization matter converting
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