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基于用户行为的勘探数据推送技术研究与实践
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作者 李玲 隋国华 +1 位作者 李鹏 刘长治 《信息技术与信息化》 2018年第10期172-175,共4页
本文研究了常用数据推荐技术中的协同过滤算法,搭建了HADOOP大数据存储及计算技术框架,对海量用户访问数据行为进行了统计分析,建立用户兴趣度计算模型,并通过协同过滤算法完成了兴趣度预测,创建了基于用户行为的数据推送模型,探索实践... 本文研究了常用数据推荐技术中的协同过滤算法,搭建了HADOOP大数据存储及计算技术框架,对海量用户访问数据行为进行了统计分析,建立用户兴趣度计算模型,并通过协同过滤算法完成了兴趣度预测,创建了基于用户行为的数据推送模型,探索实践了基于用户行为进行定制化信息推送的技术路线。 展开更多
关键词 HADOOP技术架构 用户行为 兴趣度计算 数据推送模型
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