数据收集传感器网络的多模层次网络构建

数据收集传感器网络的漏斗效应是制约网络性能的瓶颈。针对静态数据收集传感器网络,依据空间复用技术和减少跳步数原则,构建多模层次网络,实现不同层次数据包分流,解决sink及其邻近几跳节点的瓶颈问题,达到缓解拥塞、降低传输时延的目的。实验结果表明,该方法在降低节点间通信干扰的同时,能有效减轻传感器节点的数据转发负担,提升网络性能。

长链型数据收集传感器网络的负载平衡研究

为解决传感器网络的漏斗效应,依据减少跳步数原则,提出了一种新的拓扑控制算法,算法对网络中的局部区域突发的大量事件包进行数据分流,实现了网络的区域负载平衡,很好地解决了网络的漏斗效应。实验结果证明了该方法的有效性。