航空产品数据收集分析和质量改进工作分析探究

如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启,而如何在大数据时代发掘数据价值、应用数据、征服数据值得探讨。目前,由于在航空产品的研制、生产、服务过程中开展数据收集和分析工作的经验不足,因此文章探讨了航空产品开展数据收集和分析工作的思路,重点阐述了如何应用这些数据开展质量改进工作。

COM技术在Web数据收集和分析中的应用

描述了一个基于Web体系,采用COM、ActiveX和ASP等技术的数据收集和分析系统的实现原理,并介绍该系统的实现方案和办理流程,举例说明了部分技术要点。

美国证券交易委员会电子数据收集、分析和检索系统简介

电子数据收集、分析和检索系统(the ElectronicData Gathering,Analysis and Retrieval System,简称EDGAR)是美国证券交易委员会(SEC)下属的一个上市公司数据资料库,它负责自动收集、确认、分类、接收和传播按法律规定应将其有关资料提交给证券交易委员会上市公司和其他单位的文档和表格.

数据分析驱动英语专题教学评实践研究

数据驱动专题教学是一种基于数据分析的教学方式,有助于教师更好地组织教学活动,帮助学生更好的学习英语。学生完形填空专题知识欠缺,需要教师进行精准、有效的指导。教师利用网络推送完形填空专题,学生利用智慧课堂系统完成并提交,系统自动生成成绩,完成数据收集、分析与评价。个性化推题能提高学生对完形填空题型的学习思维与能力,从而实现数据分析基础上的教学评数据一体化,为重构教学组织方式提供实践依据。

城市轨道交通车辆可靠性数据收集与统计分析

现场数据收集与统计分析是对轨道交通车辆运行情况评估的重要组成部分,为车辆的设计、制造、运维的优化改进提供数据支撑。因此,提供了轨道交通车辆可靠性数据的收集流程、数据统计分析的方法,为地铁公司提升设备可靠性、提升维修策略提供了思路。

浅述利用Excel满足客户反馈数据收集和分析要求的方法

综合使用Excel电子表格及其内置的函数设计出简单的数据库,收集和储存客户反馈数据,再利用Excel的数据透视表功能,构建起客户反馈数据分析框架,以低投入、低长期运维成本的条件达成客户反馈数据收集和分析的工作要求。

大数据技术在多模态教学中的应用

阐述大数据技术在多模态教学中的应用。通过数据收集和分析,大数据技术能够提供个性化指导、实时反馈和评估等功能。多模态教学实践有更好的学习体验和成果,克服传统教学方式的不足。

基于数据分析的数学个性化教学研究设计

结合信息化教学平台进行学习情况检测系统的设计;利用检测系统收集学生学习情况的数据并同步分析,对教师课堂教学的行进速度和知识点的拓展广度及时干预;通过长期数据的分析,总结学生在不同学段数学学习的整体特点,科学的确定教学难点,为校本教材的开发提供科学依据.

建筑工程造价资料的收集及其分析

随着房地产业的发展,为了合理确定和有效控制建设工程造价,其中对工程数据的收集、整理和应用工作极为重要,必须建立起一套完善的工程数据收集、整理和分析加工的运行机制,对工程数据资源分析利用,进行精加工处理以及科学系统的统计分析,透过工程数据的表面数字去发现其内在的规律,来提高工程数据信息的附加值。为编制投资估算、审核标底等提供参考,使其能更有效地为社会服务。

基于大数据可视化的校园容貌管理平台设计与实现

为了提高校园整体容貌,设计并实现了一种基于大数据可视化技术的校园容貌管理平台。该平台采用大数据处理和可视化技术,可以通过图表展示全景式的校园形象,数据来源包括传感器、人工采集、互联网等多个渠道,确保了数据的准确性和完整性。支持在线协作,可以让多个用户共同编辑和分享校园资料,促进了信息交流和知识共享。数据分析及实测结果显示,平台为校园环境建设和管理提供了更加高效、便捷和科技化的支持,是一种全新的管理方式和工具。

大数据在水资源管理中的应用探讨

随着信息技术的飞速发展,大数据已逐渐渗透到各个领域中,其中包括水资源管理。本研究旨在探讨大数据在水资源管理中的应用,依托大数据技术提出新的水资源管理方法和策略。首先,我们对大数据技术进行了详细的概述,其包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个方面。接着,我们将此理论应用至水资源管理,通过收集和分析各种水资源的空间分布、动态变化和使用状况的数据,为相关政策的制定和更新,以及水资源管理的优化提供了有力支持。研究发现,大数据技术的应用,可以使水资源管理更加精确、高效,大大提高水资源利用率,节约大量的水资源。同时,预测未来水资源需求、分析水资源风险以及确定合理的水资源分配方案等问题,都可以通过大数据技术得出更准确和科学的结果。这些发现揭示了大数据在水资源管理中具有广阔的应用潜力和重要的价值。此外,我们还对大数据在水资源管理中存在的挑战和问题进行了探讨,以期推进大数据技术在水资源管理中的发展与应用。

一起氧化锌避雷器在线监测与设备状态检修应用实例分析

通过对一组氧化锌避雷器在线检测数据的分析,及时开展状态检修,避免设备事故。用实例说明设备在线监测与状态检修相结合的必要性。

基于数据挖掘的智能家居控制平台

智能家居作为家庭信息化的实现方式,已成为社会信息化发展的重要组成部分。它是在互联网影响之下,通过传感器等进行物联化的体现。在市面上已有的智能家居控制系统基础上,对数据挖掘中数据采集及分析进入深入分析。通过传感器将信息转换输入到控制中心,构建基于数据挖掘的智能家居控制平台。

1415例孕妇孕早期保健状况分析

目的了解孕妇孕早期保健状况,加强围生期保健,促进生殖健康。方法在填写《广西孕产妇保健手册》时对1415例建卡孕妇逐一询问,统一填写调查表。结果本组孕妇早孕建卡者占15.90%,计划妊娠占22.40%,非计划妊娠占77.60%。推迟建卡的主要原因是不知道早孕建卡、别人及部分医务人员说3个月以后建卡、认为无事等。在发现的高危因素中,人工流产≥2次,高龄妊娠,合并内科疾病等居前三位。结论重视孕前保健,选择最佳生育年龄,提倡计划妊娠,广泛宣传围生期保健知识,提高早孕建卡率,降低人工流产率,积极治疗内科疾病,减少高危妊娠的发生,有利于保护妇女生殖健康。

大气降尘的观测及数据处理方法

随着时代迅猛发展,吹响工业革命的号角,在工业技术突飞猛进下,带动了全球经济的高速发展,但在高利益、高便利的经济发展背景下,人类付出的,是无法挽回的自然环境。大气中有着难以肉眼察觉的、数不胜数的微小颗粒物,这些降尘尽管也有着自然来源,但不可忽视的是,人类工业运转过程中也产生了诸多污染颗粒。该文通过对大气降尘的介绍以及观测和处理,来进一步了解大气中的微小颗粒物。

大数据技术在预算编制与执行中的应用

随着大数据技术的快速发展,其在预算编制与执行中的应用逐渐成为国内外企业管理的热门话题。本文将探讨大数据技术在预算编制与执行中的应用,重点关注数据收集与分析、预测与预算模拟等方面。通过大数据技术,企业能够更准确地了解内外部的各种因素,为预算编制提供可靠依据,同时也可以预测未来的经营业绩,优化预算方案。然而,大数据技术的应用也面临着一些挑战,如数据隐私与安全问题。因此,本文探讨了大数据技术在预算编制与执行中的应用,以期为企业在预算编制与执行中充分发挥大数据技术的优势提供参考。

数据驱动决策在市政道路和桥梁管理中的应用

随着大数据和高级分析技术的发展,数据驱动决策在各个领域的应用日益普遍。本文着重探讨了数据驱动决策在市政道路和桥梁管理中的应用。首先,本文介绍了数据驱动决策的基本理论和模型。然后,详细阐述了数据驱动决策如何改进市政道路管理,包括道路使用情况数据的收集和分析,基于数据的道路维修和改造决策,以及利用数据预测和管理交通流量。接下来,论述了数据驱动决策如何在桥梁管理中起到关键作用,主要涉及桥梁结构和健康状况数据的收集和分析,基于数据的桥梁维修和升级决策,以及利用数据预测桥梁使用寿命和需要的维护工作。通过这种方式,数据驱动决策为市政道路和桥梁管理提供了更精确、高效和可持续的方案。

经济统计与碳中和目标的协同推进策略

文章旨在探讨经济统计在碳中和目标实现过程中的作用,并提出协同推进策略,以实现经济发展与达成碳减排目标的双赢局面。首先,从经济统计与碳中和目标的关系入手,分析二者的定义、作用和关联性。其次,阐述经济统计在实现碳中和目标过程中的具体作用,包括数据收集与分析、监测与评估以及政策制定与决策支持等方面。随后,提出经济统计与碳中和目标的协同推进策略,包括数据整合与标准化、制定有效的政策措施以及提供准确的信息与指导。最后,以国际经验与启示为结语,探讨发达国家和新兴经济体在碳中和目标实现过程中的经验教训,以期为中国经济与碳减排协同推进提供一定的启示与借鉴。

物联网技术在变电站倒闸设备智能化改造中的应用研究

本文聚焦于物联网技术在变电站倒闸设备智能化改造中的应用。首先,深入阐述了物联网技术的基本原理及其在倒闸设备中的广阔应用前景。随后,提出一种基于物联网的智能化改造方案,通过物联网的感知、网络、处理能力,实现对倒闸设备的实时监测与智能控制,从而显著提升设备运行的安全性、稳定性和效率。然后,通过对智能变电站数据的收集和分析,证明了该改造方案的有效性和实用性。最后,探讨了物联网技术在变电站倒闸设备智能化改造中存在的问题和挑战,包括数据安全、设备兼容性和系统的稳定性等,并提出了相应的解决措施。

面向智能移动终端的应用引擎系统

基于对目前移动应用开发中存在问题的分析,提出并实现了一种面向智能移动终端的应用引擎及相应的IDE。应用引擎采用了混合式应用的方式并将原生代码相关的部分进行了封装,集成了API封装模块、云模块以及设备互联模块等。API封装模块设计并实现了Web页面和原生代码之间的交互方案,云模块会收集用户的使用数据并上传到云平台进行分析。IDE在基本的应用代码编辑、编译等功能之外提供了可视化开发功能,可以帮助开发人员快速地构建应用的界面框架并实时查看应用的实际效果。开发人员使用应用引擎系统只需编写前端代码便能完成移动应用的开发,并且,可以获得应用的详细使用数据以对应用进行优化。