高校招生网上录取系统后期数据处理与应用研究

文章探讨高校招生网上录取系统后期数据收集与处理方法,设计开发了包括数据收集、处理、分析和打印等功能在内的系统,并应用了SQL语言、控线差分析法和均差分析法等技术手段。该系统基于SQLServer数据库、Delphi编程技术和.NET平台,采用C/S和B/S结构,实现了数据的实时处理、查询、发布和共享。结合A大学数字校园实例,分析了系统的实际应用效果及在优化招生策略、提高招生效率方面的重要性。

微课提高大学生数据收集与处理能力的案例解析——以一道高等数学习题的微课为例

通过微课阐述了一道高等数学习题中函数式的由来,并恰到好处的把高等数学、数理统计、计算机等课程的相关知识联系起来,很好的将课本里的高等数学习题与数据收集和处理紧密相连。通过讲解函数式y=2.27(e^(-0.05)t-e^(-0.072)t)的"前世"穿起了应用Excel进行数据搜集与整理的过程;通过求函数式y=2.27(e^(-0.05)t-e^(-0.072)t)的最值,展示了应用SPSS建模后的数据处理结果在实际生活中的应用,让学生系统的经历数据收集和处理的全过程,提高数据收集与处理的能力。

大规模无线传感器网络数据收集与处理系统设计

数据收集与处理是无线传感器网络应用系统的重要组成部分。本文给出了一种集传感器数据实时收集、信息提取与存储、以及在线发布功能的系统设计方案,汇聚至Sink结点的传感数据由上位机收数模块采用独立线程进行批量收取、拆分、错误检测、翻译等处理后存入关系数据库,基于B/S模式提供了网络拓扑结构和多元时空数据的交互式可视化远程监测。实验表明,系统在实时性、可靠性和可用性方面满足大规模长期部署的无线传感器网络应用需求,其通用灵活的设计架构具有较高的可移植性和可扩展性。

基于大数据分析的工程造价预测模型研究

本文研究了基于大数据分析的工程造价预测模型。通过对大数据概念和特征、工程造价预测原理以及大数据在工程造价预测中的应用潜力的深入剖析,本文构建了一个基于大数据的工程造价预测模型。该模型通过数据收集与处理、特征选择与提取以及预测模型的构建与优化等步骤,实现对工程造价的准确预测。研究采用了多种评估指标与方法,对模型的性能进行了全面评估,并通过案例分析验证了模型的有效性和实用性。研究结果表明,基于大数据分析的工程造价预测模型能够有效提高预测精度,为工程造价决策提供有力支持。

《数据的收集与处理》学习指导

一、主要知识点 1．基本概念：两查，两体，两频，三差．数据收集的两种方式：普查，抽样调查；调查的对象：总体，个体；数据参数：频数，频率；刻画数据离散程度的三个量：极差，方差，标准差．

基于FPGA的实时CMOS视频图像预处理系统

架构一种实时互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor,CMOS)视频图像预处理系统的FPGA实现,该系统实现了图像传感器预处理的关键部分即色彩插值与色彩校正两大模块.在色彩插值处理中,引入一种简捷且有效的边界处理方法;色彩校正中,针对CMOS传感器的特点提出一种RGB空间校正矩阵的便捷生成方法,并在该预处理系统实现了包括自动白平衡、色差校正和伽马校正的功能.设计实现在Xilinx spartan6 LX45T FPGA上,处理速度达120.758 MHz,能实时处理标准高清720P@60fps和1080P@30fps视频图像.

人脸识别信息保护中的“告知同意”与“数据利用”规则

人脸识别数据具有重要的生产价值,是数据产业的新生产要素。现有法律优先保护用户人脸识别信息,平衡人脸识别信息保护与数据企业商业开发使用之间的冲突;优先保护用户的人脸人格利益;数据企业承担降低人脸识别信息再识别化的风险,确保人脸识别信息安全的法律义务。“告知同意”与“数据利用”是人脸识别信息收集利用的结构性矛盾,法律上人脸识别信息收集使用突破目的限制原则、收集情景-目的约定以及对人脸识别信息再识别再处理的预期。本文提出,数据企业要确保衍生数据不能再识别个人,进一步完善个人告知同意规则,并构建人脸识别信息多途径维权制度。

基于公共卫生的疾控中心食源性疾病监测体系构建

食源性疾病在全球范围内构成了重大公共卫生挑战,因此监测体系的构建显得尤为关键。本文分析全球食源性疾病的暴发趋势,揭示监测难点及技术与资源的局限性,通过对比主要国家的监测体系,概述数据收集与处理方法的差异,并提出构建高效监测体系的策略,突出技术创新、政策支持与多部门合作,以及公众教育与社会参与的重要性,旨在提升全球食源性疾病监测和防控的能力。

基于深度学习的热负荷预测分析

阐述深度学习的应用、数据的收集与处理方法。探讨基于深度学习的热负荷预测模型,包括神经网络模型选择和设计、网络结构和参数调整方法、模型训练和验证策略。实验验证其有效性。

联想打造边缘超融合一体机,让边缘云“开箱即用”

2023年12月19日,联想集团重磅发布边缘超融合一体机系列。联想边缘超融合一体机深度融合计算、存储、网络和安全功能于一体,以卓越的可靠性和值得信赖的品质,为用户带来前所未有的边缘计算体验。其可为用户提供全方位的软硬件深度预集成方案,轻松打造“边缘智能”的体验;在靠近边缘的行业场景中,能实现“开箱即用”,迅速完成数据处理和分析任务,大幅提升数据收集与处理的效率。

计算机信息技术在智能交通系统中的应用

城市交通问题随社会快速发展而凸显,影响日常生活和经济活动。本文深入探讨了计算机信息技术(CIT)在智能交通系统(ITS)中的应用,目的是提升交通效率、可持续性和安全性。通过实例分析Google Waymo、特斯拉和华为的技术应用,本文展示了CIT如何助力解决交通拥堵、优化交通管理、提升交通安全,并为未来智能交通系统的进步提供了有益启示。同时,本文也关注了ITS的安全和隐私保护问题,并探讨了解决方案。

数据、算法、场景:数字化改革之关键

2021年作为浙江省数字化改革元年,必将在历史的长河中写下浓厚的一笔。在全省数字化改革大会上,袁家军书记指出:“数字化改革是‘最多跑一次’改革和政府数字化转型基础上的迭代深化,是浙江立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局的重大战略举措。”在深入学习全省数字化改革大会的精神后,笔者认为数据、算法、场景为数字化改革成功之关键。本文围绕数据收集与处理、算法需求与建模、场景应用与可视化谈些不成熟的思考和想法。

基于卷积神经网络的草莓品质检测方法研究

在全球草莓产业的快速发展的今天,草莓的品质检测越来越重要,它不仅影响草莓的市场价值,也关系到消费者的食品安全。然而,传统的草莓品质检测方法,如手动或视觉检测和机器学习方法,由于其效率低、结果不一致、需要大量标签数据等问题,无法满足现代农业的需求。因此,利用卷积神经网络进行草莓品质检测的研究引起了广泛关注。本文详细介绍了基于卷积神经网络的草莓品质检测方法,包括数据收集和预处理、模型的构建和训练、模型的测试和验证等步骤,并对其中的挑战和可能的解决方案进行了讨论,为草莓产业的数字化和智能化提供了新的思路和方向。

藏区联网线路激光扫描作业线路规划分析

本文针对藏区联网线路激光扫描作业的线路规划进行了深入分析。首先,概述了激光扫描技术的原理和在线路规划中的应用。接着,探讨了藏区联网线路激光扫描作业所面临的挑战和需求,包括地理环境与复杂地形的考量,以及藏区联网线路的规模和分布。然后,重点讨论了线路规划与优化的关键内容,包括数据收集与处理流程,线路规划算法与模型,以及资源优化与效益评估。最后,着重介绍了线路管理与监控的策略和系统,包括线路优化与调整策略,线路管理与监控系统的建立。通过本文的研究和分析,为藏区联网线路激光扫描作业的线路规划提供了重要的参考和指导。

《数据的收集与处理》复习指导

在信息技术高度发达的今天，收集与处理数据的能力已成为未来公民的一项基本素质。基于此，北师大版八年级数学下册《数据的收集与处理》一节突显数学的应用价值，把培养学生收集与处理数据的能力作为重点。学生学习时要在具体情境中理解其意义，学习后能运用概念解决一些简单的实际的问题。

基于MSP430F1611的自容式叶绿素仪的采集控制电路的低功耗设计

电池供电的自容式叶绿素仪需要在水下长期工作,系统平均功耗必须低,其主要功耗来自于采集控制电路,为满足自容式叶绿素仪的采集控制电路的功耗和处理能力要求,提出基于MSP430F1611的低功耗系统软硬件方案,并针对功耗和处理能力的矛盾,研究了MSP430F1611的主频与功耗之间的关系,通过实测和理论计算,提供了在特定任务条件下的采集控制电路的功耗优化方法。

水文自动测报系统在龙头桥水库防洪工作中的应用

水文自动测报系统能够对雨量、水位等水文信息进行自动采集与实时传递,能有效提高信息传递的速度和可靠性,增长防洪决策的预见期,因而被越来越多的防汛部门所采用。

人体健康监测用织物基智能可穿戴传感器研究进展

智能可穿戴传感器的人体健康监测工作可以分为传感器对人体数据的探测和收集。常见的导电织物根据导电材料的不同可分为金属基导电织物、碳基导电织物和聚合物基导电织物,文章介绍了这3种导电织物的制备方法和特点;讨论了电阻式传感器、电容式传感器和压电式传感器的特点、制备方法以及数据采集方式;并进一步对织物传感器在人体健康领域的应用进行了总结;最后针对织物传感器制备和使用中的问题及未来的发展趋势进行了分析。

Multi-channel & high-precision data acquisition devi ce for aerospace

This paper describes the detailed desi gn of data acquisition device with multi-channel and high-precision for aerosp ace.Based on detailed analysis of the advantages and disadvantages of tw o common acquisition circuits,the design factors of acquisition device focus o n accuracy,sampling rate,hardware overhead and design space.The me chanical structure of the system is divided into different card layers according to different functions and the structure has the characteristics of high reliability,conveni ence to install and scalability.To ens ure reliable operation mode,the interface uses the optocoupler isolated from th e e xternal circuit.The transmission of signal is decided by the current in the cur rent loop that consists of optocouplers between acquisition device and t est bench.In multi-channel switching circuit,by establ ishing analog multiplexer model,the selection principles of circuit modes are given.

MPPT research based on fuzzy adaptive PID control

In order to improve the efficiency and precision of maximum power point tracking(MPPT)control,a new method is proposed.Based on original MPPT technology of photovoltaic cells,the fuzzy adaptive proportion-integral-differential(PID)control has less fluctuation and higher stability.The simulation circuit using Simulink is established,and output power curves under constant temperature or constant sunlight are obtained.The superiority of the fuzzy PID control method has been proved by means of the simulation results,and it makes the solar system approach maximum power point quickly and smoothly.