数据、故事与洞见维度下的数据故事评价体系构建及实证研究

[目的/意义]数据故事涉及数据的利用、呈现和传播过程,能够激发受众行动,是数据时代实现数据价值的重要手段。但目前学界和业界对数据故事质量的认识仍较为表面化和主观化,缺乏理论支撑和客观测度,不能很好地回答什么是“好的”数据故事这一基本问题。据此现状,构建评价的理论模型和定量的评价体系,可丰富数据故事的理论知识,为实践活动提供诊断和改进工具。[方法/过程]以叙事学理论为基础,提出基于数据、故事和洞见3个核心维度的评价模型,并使用数学公式刻画评价模型的3种类型和7种子类型,为评价体系的构建提供理论支撑。立足于定量和可操作性原则,提出包含9个度量指标的评价体系,并通过实证研究验证其信效度。[结果/结论]研究结果表明,构建的评价体系可信并有效;高质量的数据故事应具备数据准确、包含必要细节、数据源规范等特征;评价体系和作品所对应的评价模型类型可用于作品的诊断和改进。