基于PHA理论的数据整合分析技术在油气输送管道环焊缝质量风险排查中的应用

为精准定位油气输送管道环焊缝质量隐患,有效地开展现场开挖复检和修复工作,管道建设期数据资料恢复和分析是排查前期最重要的工作内容。该文针对广东省管网公司管道环焊缝风险排查的工作实践,对管道不同时期的多源数据对齐、一致性复核、底片复评等工作过程进行分析和研究,总结在排查前期可结合预先危险性分析的管理理念通过数据整合分析技术提升油气管道排查的有效性,为后续的现场工作提供实施保障,进而提升排查工作效率和经济效益。

中文Altmetrics数据整合分析平台的建立研究

替代计量学(Altmetrics)的发展极大地促进了在线科学交流和开放科学发展的进程,已普遍被研究机构和研究人员看作是一种基于社交网络数据进行科研交流、传播和评价的新型计量学。为了在Web2.0环境下,保证科学评价和计量研究的准确性和影响力,最理想化的方式是按照一致性的标准建设能融合各社交网络Altmetrics数据的整合分析平台。通过网络调研法和深入访谈法,借鉴了国外已有针对Altmetrics数据整合分析平台的有益经验和需要避免的问题,分析了在国内建立中文Altmetrics数据整合分析平台由图书馆界来牵头组织的必要性和可行性。提出由图书馆界来整合Altmetrics数据的要点,包括:拓展原始数据源、使用并大力普及DOI、制定统一的数据标准和科学设计指标、构建Altmetrics数据采集加工的整体方案、广泛开展合作和保护用户的隐私数据。

管道数据整合分析技术在管道运维管理中的应用

随着我国数字化管道建设的不断推进,对管道数据的应用要求越来越高,当前对数字化管道数据的运用还在不断尝试和积累经验阶段。针对管道数据存在关联性不强、利用率低等问题,提出基于数据整合分析技术,通过管道内检测数据数字化、设计建设期数据与运营期数据整合、外检测数据坐标化采集的方法实现管道全生命周期数据综合分析。该技术在外腐蚀综合分析、焊缝缺陷综合分析等方面的实际运用取得了明显效果,提高了风险预测准确性,有助于制定针对性的运维管理措施,提高了管道运维资金的使用效率以及管道管理水平,确保了管道安全运行,为管道完整性管理以及大数据分析提供了新思路。

天然气生产数据集成整合与智能分析系统

为了提高天然气开发生产实时数据的利用率,在提升数据质量的同时也能够为基层员工减负,中国石油西南西南油气田公司重庆气矿基于“源头采集、智能核准、全面共享”的原则,自主创新开发了生产数据集成整合与智能分析系统;通过该系统实现了对生产数据的整合集成、实时数据派生功能优化、数据自动核准、共享服务等生产数据治理,以及实时趋势多维分析、管输效率分析、清管周期预测等数据深化应用,并在该公司重庆气矿垫江运销部进行了试运行。研究结果表明:①基于油气生产物联网数据、手工录入数据的集成整合模型,进行生产数据变化趋势分析、报表数据自动生成及核准,实现了生产实时数据的集成整合、自动核准、共享服务、多维展示与预警分析,极大地提升了数据的完整性和准确性,全面支撑上层平台及报表系统的应用;②通过对油气生产数据的全面治理,规范了数据来源、提升了数据质量、减少了基层员工多头录入,为该气矿业务数据化、数据业务化以及大数据智能分析应用提供了准确、唯一的数据源,也助推了其上级公司数字化转型与提质增效;③采用趋势告警、大数据智能算法、实时数据库分析函数计算等技术,可以对气井生产、管道运行进行准确、可靠的数据分析与预测,进而为生产制度优化、精细化管理提供有力支撑。结论认为:①高质量的数据对任何企业都是战略性的资产,更是推进油气田数字化转型进程的基础;②井站作为数据采集源头,井站员工处于数据质量管控的第一线,充分利用信息化平台实现数据完整采集与汇集、数据质量的有效管控、数据的多维分析与预警,有助于为下一步大数据应用、智能分析提供完整、准确的“数据资产”奠定坚实的基础。

整合数据分析方法在心理学研究中的应用

整合数据分析(IDA)方法是继元分析方法之后发展起来的一种综合分析方法,与元分析不同,它是一类可同时对多个独立研究的原始数据的合并数据集进行综合分析的统计分析技术。IDA充分利用已有的数据资源,在分析过程中综合了多个研究的信息,可解决一些单一研究不能解决的问题,获得对研究结果进一步的理解,在心理研究应用中表现出许多优越性。本文将对IDA方法的基本原理和分析过程进行阐述,分析了IDA方法在心理学应用的优势,阐述IDA的分析策略,最后提出IDA方法在心理学研究中应用的局限和应用建议。

多组学数据驱动的机器学习模型在乳腺癌生存及治疗响应预测中的应用

乳腺癌的高度异质性导致其治疗及预后评估较为复杂。治疗方案的选择受到肿瘤亚型、病变分级、基因型等多种因素的影响,因此需要制定个体化治疗策略。患者的预后效果因病情不同而产生显著差异。作为人工智能的一个重要分支,机器学习能高效处理海量数据,并实现决策过程的自动化。机器学习方法的引入将为乳腺癌治疗的选择和预后评估提供新的解决方案。在癌症治疗领域,传统方法预测生存与治疗效果往往依赖于单一或少量的生物标志物,难以全面捕捉复杂的生物学过程。机器学习通过分析患者的多组学数据以及它们在疾病发生发展过程中复杂的变化趋势,预测患者的生存和治疗响应效果,从而选择适合的治疗措施,实施早期干预,改善患者的治疗效果。本文首先介绍了常用的机器学习方法,在此基础上分别从评估生存情况和预测治疗效果这两方面展开,详细分析了机器学习在乳腺癌患者生存预测及预后领域中的应用,以期为乳腺癌患者提供精准医疗治疗策略,提高治疗效果和生存质量。

面向主题的专利分析系统

设计并实现了面向主题的专利分析系统。主要包括根据专利分析需求抽取专利数据放入本地专利数据源,对专利数据源进行清洗、转换生成纯净的专利基础数据库,根据不同分析主题模型从基础数据仓库中抽取、转换生成数据集市,并在数据集市的基础上建立多维立方体和KPI指标,生成专利地图完成从不同主题对专利数据进行自动分析的功能。

数字化转型背景下央企业财融合的实践探索

本文探讨了央企在数字化转型进程中推进财务与业务融合的实际经验。鉴于国家高度重视并支持数字经济的发展,加之央企在国民经济中的关键地位,数字化转型成为推动其业财融合的重要驱动力。本文首先概述了当前央企在业财融合方面的状况,包括已经取得的成绩和存在的问题,例如数据孤岛、跨部门合作壁垒、数据质量不佳、标准化程度低和技术人才短缺等挑战。为此,本文提出了一系列针对性的解决策略来应对上述挑战。这些策略涵盖了确立清晰的战略规划、搭建先进的技术支持体系与平台、优化跨部门协作机制和业务流程、强化人才培养和团队建设以及建立健全的管理制度与风险防控体系。

从大数据到社会科学知识

与海量、多样化数据集相关的一种挑战是,将开放的数据流进行综合是否可以转化为可具操作性的知识。美国国家卫生研究院认识到这一挑战以及与这些数据相关的其他问题,开发了“大数据到知识或BD2K”这一项目。“将大数据转化为知识”这一概念从两个方面对社会和行为科学起着重要的作用。其一,向数据密集型科学转移会对所有学科产生影响,尤其是如果大数据源攫取到大量行为和相关结构,将对行为和社会科学有影响。其二,科学本身也是一项社会事业:将社会科学的原理应用到研究行为中,就可能改善大数据时代困扰科学事业的某些系统性问题。我们探寻重新调整科学事业基本机制的可行性,目的是使它们更具透明性和累积性、更具综合性和凝聚性、更具快速性和相关性,以及回应性。

学生问题解决能力综合测评法研究

如何科学评测学生的问题解决能力,是当前学生问题解决能力培养的核心与难点问题。文章基于国际成型的PISA学生问题解决能力测试,利用质性和量化相结合的研究方法,综合观察数据、调查问卷、访谈实录、作品分析等,构建了Q-C-Q综合测评体系和数据整合分析模型。经过两轮教学实验发现:Q-C-Q综合测评体系是学生问题解决能力测评的系统方法,能够针对构成学生问题解决能力的六种子能力实施分项测评,有利于整合质性研究与量化研究的优势,确保对学生问题解决能力实施测评的科学性与有效性。

医院精细化运营管理的探索与实践

随着公立医院的规模扩大和信息化发展,医院运营面临着集团化管理的难题和"信息化孤岛"带来的困境,如何整合数据,将庞大繁杂的数据转化为有用的信息,成为当前公立医院面临的一个重大课题。本文阐述了鄂尔多斯市中心医院借助BI系统,将两院区的会计、成本、预算、物资、固定资产等系统的数据整合到一个数据平台,实现了数据的集中查询和交互分析的精细化运营管理的实践及探索。

施磷量与小麦产量的关系及其对土壤、气候因素的响应

【目的】分析在有效磷含量不同的土壤中磷肥施用量对小麦籽粒产量的影响,探明在保证小麦高产的前提下,不同有效磷含量土壤中施磷量与小麦籽粒产量之间的关系,为小麦生产中合理施用磷肥、改善农田生态环境提供理论依据。【方法】本研究根据1990—2017年间已公开发表的有关中国磷肥田间试验的文献,建立土壤有效磷、施磷量和小麦籽粒产量的数据库。采用数据整合分析方法 (Meta-analysis),研究在3个土壤有效磷梯度(<10、10～20、> 20 mg/kg)下,不同施磷(P_2O_5)量(<60、60～90、90～120、120～150、> 150 kg/hm2)对小麦籽粒产量的影响,分析施磷量与小麦籽粒产量之间的关系及其对环境因素的响应。【结果】1)除在有效磷>20 mg/kg的土壤上施用P_2O_5> 90 kg/hm2的高量磷肥外,在其它有效磷含量土壤上施用磷肥对小麦籽粒产量的提高均具有正影响。具体表现为:在有效磷<10 mg/kg的土壤上,小麦籽粒产量随施磷量的升高而呈直线上升趋势,其中施P_2O_5> 150 kg/hm2的磷肥对小麦的增产作用最强(36.6%);在有效磷含量为10～20 mg/kg的土壤上,90～120 kg/hm2的P_2O_5施用量对小麦的增产作用最强(25.8%);在有效磷含量> 20 mg/kg的土壤上,小麦籽粒产量与施磷量的关系符合米歇里西方程,即小麦籽粒产量随施磷量先增加后达到平衡,且磷肥施用对小麦的有效增产作用相对较弱(<8%)。2)在不同的环境因素下磷肥施用对小麦籽粒产量的提高均为正影响。具体表现为:在不同的气候类型条件下,亚热带季风气候条件下施用磷肥对小麦籽粒产量的提高幅度为19.4%,高于亚热带季风气候区(10.7%);在不同土壤类型条件下,黑垆土中磷肥施用对小麦籽粒产量的提高幅度为34.4%,显著高于黄棕壤(10.3%)、棕壤(9.2%)和褐土(15.6%);在不同小麦种植区中,春小麦区中磷肥施用对小麦籽粒产量的提升幅度为32.9%,显著高于北方冬小麦区(13.9%)和南冬小麦区(10.8%)。【结论】在试验前初始有效磷含量不同的土壤中,磷肥施用量对小麦籽粒产量的影响程度不尽相同,其中在亚热带季风气候、黑垆土、春小麦区条件下施磷的增产作用较强。因此,在小麦生产过程中施用磷肥时应充分考虑当地的土壤有效磷含量,适量施肥,减少磷素浪费,保护农业生态环境。

Measuring technical efficiency of Chinese nonferrous metals enterprises on a background of industry consolidation

Since 2009, Chinese nonferrous metals industry has been carried out industry consolidation with strong support by the central government. This work examined technical efficiency of Chinese nonferrous metals firms and its change during the period of 2007 and 2011. Based on financial data from nonferrous metals listed companies, technical efficiency of nonferrous metal minerals mining firms and nonferrous metal smelting, pressing and processing firms was estimated respectively using the data envelopment analysis （DEA） method. It was found that, in both sectors, number of pure technical and scale inefficient firms dominated over efficient ones. Overall, their technical and scale efficiency tended to be very low after 2009. In particular, efficiency scores of nonferrous metal smelting, pressing and processing firms fluctuated greatly during the research period. And a limited number of large leading firms were able to maintain 100% efficiency score in the industry, while efficiency of most of other leading firms has declined since 2009.

商业智能(BI)在财务管理中的应用与思考

随着企业业务规模的快速增长和公司精细化管理的加强,手工分析数据的方法,已难以满足企业管理者快速分析和预测经营状况的要求,企业管理者需要从数据中获得信息,从信息中获得知识,再运用知识作出正确的决策。商业智能(BI)通过信息系统的支持,深挖信息价值,提供多视角、多层次分析报告,辅助企业在操作层、战术层和战略层,作出业务经营决策。笔者阐述了商业智能(BI)在财务管理中的应用,并在此基础上探讨大数据及人工智能未来在企业财务管理中的应用。

基于混合移动开发模式的监考自动提醒系统设计

本文针对以Excel等文本格式存储的监考安排不便于教师实时查询及自动提醒等问题,设计实现了基于混合移动开发模式的监考自动提醒系统。该设计的基本思想是:将文本数据转存入数据库,然后利用Linux的自动处理事务功能定期读取数据库,实现对监考老师的当天监考自动提醒功能。系统采用JQuery+HTML5+Think PHP实现。首先编写脚本程序对文本数据进行逐行扫描和空值处理,统一数据结构;根据文本结构设计数据库,将数据转入数据库中,构建视图和存储过程实现有效数据的选取;然后配置Linux系统的Crontab任务定时扫描数据库,对当天有监考任务的教师通过阿里云SDK和SMTP协议分别实现短信和电子邮件提醒。系统设计可以较好的实现不同存储格式的文本数据在数据库的有效融合和统一,系统同时提供用户自定义监考信息的输入和查询,可用于学校的监考信息管理和定时信息提醒。

铜冶炼场地周边土壤重金属污染特征与风险评价

铜冶炼生产活动会造成周边土壤重金属污染,威胁公众健康.通过收集整理已发表文献数据,从整体上研究了国内外40个铜冶炼场地周边不同土地利用类型土壤重金属的累积特征、分布规律以及健康风险.结果表明,铜冶炼场地周边土壤重金属ω(As)、ω(Cd)、ω(Cu)、ω(Pb)和ω(Zn)平均值分别为196、10.5、1948、604和853 mg·kg^(-1),地累积指数(I_(geo))依次为:Cd(5.63)>Cu(3.88)>As(2.96)>Pb(2.30)>Zn(1.27),Cd和Cu累积最严重.土壤重金属内梅罗指数(NIPI)高值主要出现在冶炼历史长、工艺落后和环保措施不足的场地.土壤重金属含量之间呈现显著相关性,随着采样半径增加而降低,主要累积在冶炼场地周边2~3 km内.相对于冶炼历史、规模和工艺,土地利用类型对土壤重金属含量影响较小.铜冶炼场地周边土壤重金属普遍存在致癌风险与非致癌风险,其中冶炼生产区As和Pb,林地Pb的健康风险较高.研究结果可以指导冶炼场地周边土壤重金属污染风险防控工作.

慢性阻塞性肺疾病早期诊断的方法探讨

近年来,慢性阻塞性肺疾病(COPD)的患病率、病死率以及所带来的社会负担逐年上升。然而研究发现,在COPD人群中,早期阶段的患者所占比重似乎越来越大。有部分患者肺功能检查虽然未能达到COPD诊断标准,但其实已经出现了一定程度的肺气体陷闭、气道异常病变和生活能力下降等。若能在气流受限尚未出现时,即受损肺阶段对该类人群进行识别,甚至进行早干预,应该会有利于延缓甚至阻断受损肺进一步发展为COPD,有利于降低COPD所带来的疾病负担和病死率。因此,寻找积极有效的早期诊断方法就显得尤为重要。本文将对早期COPD的特点及近年来COPD早期诊断的相关研究和新进展进行综述。

中国主要城市土壤重金属累积特征与风险评价

我国快速城市化过程可能会导致重金属在城市土壤中累积,威胁居民健康.通过收集和整理最近15年间发表的文献数据,从整体上分析了我国52个主要城市土壤重金属含量特征及其健康风险.结果表明,我国城市土壤平均ω(Pb)、ω(Cd)、ω(Cu)和ω(Zn)分别为:58.5、0.49、42.1和156.3 mg·kg^(-1),其I_(geo)值排序为:Cd(1.10)>Zn(0.36)>Pb(0.28)>Cu(0.13).沿海经济发达省份(如江苏、浙江等)和资源型省份(如湖南、河南、内蒙古等)城市中土壤重金属含量相对较高.土壤重金属I_(geo)值较高的城市主要包括开封、扬州、呼和浩特、太原和湘潭等.城市工业区和交通区中土壤重金属含量显著高于居民区与公园,说明城市中繁忙交通和发达的重工业是造成土壤重金属显著累积的主要原因.城市土壤重金属平均含量与城市经济和环境指标[如常住人口、GDP、ρ(PM_(10))、ρ(PM_(2.5))和SO_(2)排放量]之间相关性不显著,可能是因为城市土壤重金属含量空间异质性大,平均含量难以反映出整体累积水平.我国城市土壤重金属对儿童的非致癌风险总体较低,主要风险元素为Pb,但个别冶炼工业发达城市的土壤重金属暴露风险值得警惕.