在教室做数据新闻:一种反思性参与引领的教学设计

受福柯的“构置”概念启发,本文认为数据新闻可被视为由新闻业的计算探索实践、数据新闻学术与教育话语,以及数据新闻项目、课程和产品等元素间相互作用所组构成的知识/权力综合体。以此为理论框架,面向新闻实践的整体数据化转型,以及数据新闻话语激增的语境,本文提出一种由反思性参与引领的数据新闻教学法。这种教学法的核心理念是以“教室为新闻室”,教室变成一股介于数据新闻实践与批判新闻话语之间的调解力量,其最终目标是在“数据行动者-研究者-教育者”中打造一个适应数字新闻业变革的阐释共同体。

基于扎根理论的中国数据新闻受众接受行为研究

数据新闻是随着媒介技术的发展而出现的一种新型报道形态,自2011年以来各大媒体争相使用数据新闻报道新闻。然而,由于受众对数据新闻的类型特征、创新意义和新闻价值认知不足,导致数据新闻的社会接受度不高,严重影响了数据新闻的舆论影响力和社会效益。研究以扎根理论为基础,通过深度访谈收集数据新闻作品温度、媒体资质和网络环境等因素对受众接受行为的影响,继而对访谈资料进行开放式编码、主轴式编码和选择性编码,构建出影响数据新闻传播的理论模型。研究发现:环境因素、渠道因素、内容因素、有媒体因素和受众因素影响数据新闻的发展和传播。基于相关实证研究和理论探索,本文针对性提出打造智慧新闻平台、技术赋能新闻生产、构建信度指标体系、稳步推进信息定制等创新策略和建议,为数据新闻的持续健康发展提供有益借鉴。

新华社数据新闻的生产实践及其价值突破

数据新闻是数字媒体时代的产物,也是新闻实践创新的方向。2012年11月新华网启动了“数据新闻”项目,成为我国首个开设“数据新闻”的媒体。新华社在生产数据新闻过程中,始终以服务大众为目标、以“数据思维”破局、以“数智模式”取胜,形成了相对成熟的数据新闻生产模式。新华网“数据新闻”专栏已经形成“数问民生”“数据观”“健康解码”等十个子栏目,通过对新华社的数据新闻实践及价值突破进行研究,能够为其他媒体机构的数据新闻生产提供借鉴。

中国数据新闻人才培养路径研究

实施国家文化数字化战略是推动文化强国建设的重要举措,而高质量数字化人才建设是教育强国、文化强国建设的重要基础和关键支撑。在数据新闻发展和人才培养现状基础上,结合胜任力理论和模型,通过问卷调查和实证研究的方法,构建一套多层级、细粒度的数据新闻人才岗位胜任力量化等级模型,根据该模型指标体系,数据新闻人才培养需要从个人特质、知识素养以及技术能力三个方面进行。研究发现:聚焦数据新闻人才培养要素,落实人才胜任力提升;实践国家数字发展战略,积极服务国家新闻舆论宣传;对接国际数据新闻传播轨道,大力建构国际化传播通道。

数智时代数据新闻的创新发展

在这个被数据织就的时代,数据不仅作为现实的镜子,映射出社会万象、人类行为和自然律动,更成为新闻人的灵感之源。它助力于发现未曾触及的故事,验证新闻的真实,挖掘报道的深度。数据新闻,这个互联时代诞生的新闻报道新形态,被称为“数据驱动的新闻”,其核心在于挖掘数据、分析数据、可视化呈现数据。2009年,英国《卫报》的“数据博客”开创了专业化数据新闻报道的先河。从2010年起,财新网、新华网、人民网等先后开设数据新闻专栏,拉开了我国数据新闻生产实践的序幕。2020年以来,健康类数据新闻以其直观交互和场景化特征,掀起了一股新的数据新闻发展浪潮。2023年肇始的大语言模型和生成式AI,正在重新定义数据新闻的边界,为新闻报道提供了新的工具和方法。

数据新闻可视化研究:理论与实践

进入大数据时代,信息更迭迅速的新闻业中出现了越来越多数据可视化的元素,可视化技术在新闻领域中占有越来越重要的位置.文中从数据新闻实际案例中整理了50个有代表性的使用可视化的数据新闻项目,基于数据新闻理论与实践2方面提出一种分类框架,从数据新闻的生产和理解2个层面分析可视化发挥的作用.在数据新闻生产层面,讨论了角色分工、可视化类型以及在不同新闻流程中的生产技术;在用户理解数据新闻层面,对促进理解的数据新闻特性、用户的交互模式和用户认知进行讨论.所提框架有助于更好地理解数据新闻与可视化的结合过程,并且总结出相应框架内的问题和工作模式.最后讨论可视化在数据新闻中的发展方向,人们可以在新型传播方式下,通过虚拟现实等技术手段与可视化进行交互,把握自动生成技术的机遇;该领域也会面临一些问题与挑战,如权衡交互的复杂程度等,为数据新闻从业者提出一些将数据新闻与可视化结合的建议.

基于新媒体平台的数据新闻传播策略研究

作为一种新型新闻形式,数据新闻给传统的新闻传播模式带来较大冲击。随着社会经济的不断发展以及信息技术的日益更新,数据在大众的日常生活中被广泛应用。与传统的新闻传播方式相比,数据新闻的优势更加明显,但其在传播过程中也存在一些问题,如传播主体不明确、数据处理和呈现方式不规范等。基于此,文章从数据新闻传播的特点出发,探究基于新媒体平台的数据新闻传播策略。

数据新闻全媒体作品形态的创新探索

数据新闻是新闻业在科技和信息时代高速发展下的产物,在计算机辅助报道和精确新闻的基础上发展而来。数据新闻一改传统以文字为主的新闻报道方式,将数据挖掘、处理与呈现作为重点,让数据变得直观、可感。数据新闻较之于传统新闻而言,革新了生产方式、呈现方式和阅读方式,激发读者调动更多感官参与互动,升级了新闻阅读体验的同时也满足了受众更多层次的阅读需求。

我国新冠疫情数据新闻的视觉框架和视觉修辞研究

数据新闻具有将数据信息视觉化的特点,因而从视觉修辞角度研究数据新闻成为可能。聚焦国内媒体新冠疫情数据新闻中的视觉框架,分析时间、空间、关系和交互四种常见的视觉修辞是如何在特定的突发公共卫生议题新闻中运作的。研究发现,时间修辞和因果关系修辞的运用更多,这与事实框架和影响框架占主导的统计结果相呼应。有时间线和因果关系呈现的数据叙事文本,能更好地揭示疫情随时间变化的情况及其对社会的影响。交互修辞的运用相对较少,数据新闻工作者应更加注重互动式数据新闻的策划与开发,赋予用户参与式阅读公共议题报道的主动性,增强用户与新闻内容之间的情感连接。

新媒体时代数据新闻发展的优化路径浅析

随着互联网技术的快速发展,数据新闻应运而生。从计算机辅助报道、数据代替文字辅助新闻报道,到数据产品的生产及新闻可视化、情景化的呈现,媒体运用数据报道新闻的形式越来越多样。数据新闻的呈现由单一到逐渐多样化,数据产品的交互性也越来越好。近些年,随着新媒体时代的到来,我国数据新闻的发展也更加成熟,但在发展中也存在一些问题。本文从数据新闻的特点出发论述了数据新闻报道的优势,并基于数据新闻的优势简要分析一下数据新闻发展的优化路径。

数据新闻可视化信息误导分析框架与误导方式

[研究目的]近年来数据新闻可视化信息误导频发,带来新闻与信息安全问题和治理压力。研究分析数据新闻可视化信息误导的框架并识别误导方式,能为核查与防范误导以及培养数字素养提供参考与启示。[研究方法]通过梳理整合相关领域可视化信息误导文献,并结合近年错误案例,构建理论分析框架并整理具体误导方式。[研究结论]借鉴可视分析框架与数据新闻生产消费流程,搭建数据采集分析、可视化设计、叙事编辑、图文排版及阅读消费5阶段组成的数据新闻可视化误导分析管道。其后根据设计实践流程细分11个子阶段,并归纳其中73种详细的误导方式。最后从理解与修正误导、学科细分深入、认知和教育角度对未来研究进行展望。

数据新闻传播效果影响因素探究——以“网易数读”和“RUC新闻坊”微信公众号为例

本文以“网易数读”与“RUC新闻坊”微信公众号为例,探讨影响移动端数据新闻传播效果的因素。通过半结构式访谈,了解受众对数据新闻的关注因素,确定自变量。抽取样本推文,对可视化处理、报道情绪、新闻类型等内容特征编码分析,确定因变量。通过量化统计分析,本研究发现可视化操作的复杂程度与数据新闻传播效果呈正相关,报道情绪和新闻议题对传播效果均没有显著影响。新闻类型会影响数据新闻的传播效果,且事件型比话题型的数据新闻作品有更强的传播效果。

基于媒介融合视域下的数据新闻传播形态分析

数据新闻凭借其特有的视觉化和交互性特点,在这一领域独树一帜,在增进信息传播效果与激发群众参与热情方面颇显成效。关于数据新闻对受众影响的变化,数据新闻展示出独特的传播特质与受众互动模式。这些特性不仅拓宽了新闻传播的途径,也对新闻产业的未来发展产生了深远影响,为认识和掌握数据新闻在当今媒体环境中的地位提供有力的理论支撑,并为新闻传播领域的创新提供宝贵的参考。

从地图新闻生产实践看数据新闻的创新趋势——以2021年Sigma Awards数据新闻奖参赛作品为例

近年来,地图新闻成为数据新闻创新的重要方向。通过研究地图新闻的生产过程,分析未来数据新闻的创新趋势。研究发现,地图新闻团队以数据众包和卫星遥感、GPS、无人机测绘等方式收集数据,主要采用Python和R语言清洗数据,将地理空间分析与社会调查相结合分析数据。此外,开源地图应用为其可视化提供了技术支持,以位置为核心的空间叙事手段成为亮点。未来我国在数据新闻发展中应该建立起跨地域、跨组织数据共享机制,增强跨学科团队建设,推动技术与数据开源,优化多维地图呈现。

新华网数据新闻的叙事建构和意义表达研究

视觉话语通过对人物身份和事件情境的重新定位与重构,将叙事视点从单一指向个体转向多元指向群体,由静态走向动态、由外而内、由浅入深地展开。本文概述了新华网数据新闻的叙事者与叙事视角,指出了新华网数据新闻视觉叙事的相关细节;同时采用样本统计与内容分析法以及个案研究法,对新华网数据新闻作品进行个案分析,探讨了新华网数据新闻视觉叙事话语的建构和视觉语言的意义表达机制,旨在推动新闻传播事业高质量发展。

突发事件报道中数据新闻的适应性问题与对策

大数据时代,数据新闻对新闻生产理论、新闻生产流程和新闻呈现及传播方式都产生了深远的影响。尤其在突发事件报道中,数据新闻更能加强突发事件的数据整合和数据贡献,提高突发事件新闻报道的内容全面性和真实性。但是数据新闻在报道突发事件时,也可能存在数据缺乏原创性、可视化形式浅层化以及数据反映时效性不强等问题。因此,需要从多个角度,着力探索数据新闻在突发事件报道中的应用策略,借以增强数据新闻在突发事件报道中的适应性。

媒体融合背景下的数据新闻发展

【目的】媒体融合进程中,数据新闻的作用日益凸显。本研究旨在探讨数据新闻的概念、特性、叙事策略及挑战,并提出发展策略,以期促进我国数据新闻业的进步。【方法】本文明确了数据新闻的定义,分析了其关键特性,并探讨了叙事框架及可视化手段。同时,探讨了媒体融合下数据新闻的发展障碍,并提出了创新策略。【结果】研究表明,数据新闻具有客观性和深入性,其叙事多样性和可视化提升了传播效果,但也存在数据获取、技术和人才培养等限制。【结论】为应对挑战,建议我国媒体采取包括数据共享、角色转型、人才培养、理论与实践创新以及叙事技术创新在内的措施,以推动数据新闻的持续发展。

新媒体时代数据新闻的发展困境与路径研究

随着科技的飞速发展,新闻的生产与传播方式发生了变化,数据新闻成为新闻报道的一种新形式。本文基于新媒体时代,从数据新闻的内涵及特点出发,分析当前数据新闻的制作困境,并提出新闻媒体要创新呈现方式,深挖数据,建设开放数据库,建立生产机制,善于微观叙事、温情表达,以增强数据新闻的影响力。

成为“负担”的数字:全媒时代财经数据新闻的进退维谷

数据新闻在数媒时代的尝试性实践使新闻的形式变得更加多样,数字与新闻的勾连又重新让人们看到财经新闻新的突围方式。近年来,财经新闻屡屡因专业门槛过高、可读性低被公众所忽视,与数据的结合也遇到不少障碍。本文通过参与式观察,探究财经新闻目前与数字打交道所遭遇的困境,为数据新闻理念与当下财经新闻更好地结合,以及数据财经新闻在新闻实践中的人才整合提供参考。

数据新闻的可视化应用探析

随着大数据技术的迭代发展,传统的媒体生态也发生着改变。受限于自身因素,传统主流媒体在新闻报道中往往缺乏多元化呈现形式,在采编技术和传播效果等方面面临更多新挑战。作为大数据技术的重要产物,数据新闻正在形成新闻传播领域的创新热点。传统媒体通过解构数据新闻生产要素、提升数据处理能力、创新数据可视化应用方式,不断革新新闻叙事方式,优化受众的交互性体验,建立“新闻+数据服务”运营新模式,进一步提升社会效益与经济效益,激发传统媒体发展新活力。