森林资源管理“一张图”数据方法运用分析

森林作为自然界的中三大生态系统之一,为经济社会发展建设提供了保障,也为人类生活提供资源条件,改善生活条件。本文基于此,对“一张图”技术进行研究,其在实际应用的过程中,在3S技术的支持下,构建“一张图”数据方法,实现森林资源管理的目的,提升森林资源管理的科学性以及精细化,本文对此进行深入的分析与讨论。

人工智能时代的元数据方法论

元数据是关于数据的数据,随着技术的进步,元数据获取逐渐成为信息系统数据建模和实现功能的关键性步骤,发展起一套包括实体定义、关系描述、对象分析、属性提取、本体建模,以及数据清洗、消歧、对齐、映射、关联、丰富、导入、导出乃至服务部署、注册发现、运行监测等一系列操作的方法论体系,旨在帮助实现任何信息体的结构化描述、语义编码和机器理解。这些不仅是语义技术(包括关联数据)和知识图谱技术必需的应用,而且已成为信息系统建立独立的、基于知识的内容架构的基本操作和主要方案。文章把与元数据相关的一系列方法体系统称为元数据方法,相关的最佳实践基本体现于语义万维网已经制定、正在制订或正在考虑制订的各项标准规范中。元数据方法在未来基于Web 3.0的多模态元宇宙建设中会继续起到多方面的重要作用,如利用知识模型构建数字孪生,甚至支持对整个虚拟世界的建模等。当然基于人工的描述和编码显然不能适应元宇宙时代用户生产内容(UGC)和ChatGPT带来的人工智能生成内容(AIGC)的内容生产方式,必须有一套方法论帮助自动实现语义形式化。这应该是元数据方法适应未来智慧时代需求的必由之路。

基于大数据方法的广告效果研究课程创新实践探索

广告学专业教育与实践目前正面临着计算与大数据转向,这一转向要求在广告学专业课程设计中更强调对学生大数据分析能力与素养的训练,使之能够更好地适应大数据时代的要求。广告效果研究作为广告学专业核心课程,由于其对数据与分析的较高要求,从而天然适合作为大数据方法与广告学专业课程嫁接的桥梁。而网络行为广告、计算广告、搜索引擎广告、社交媒体种草广告、体验式广告、网络游戏植入广告等依赖数字媒体环境的广告新形态,都对广告效果调查与研究提出了新的挑战。为了应对这一挑战,文章尝试从课程目标、教学方式、实践形态、学生练习方式、考核指标、课后延伸、与其他广告学课程的互动七个方面对基于大数据方法的广告效果研究课程设计进行探索,以期能够为更好地实现大数据与广告学专业建设的结合提供相关参考。

盗窃案件侦查中的大数据方法及其运用分析

目前,盗窃案件侦查已开始使用大数据方法,且效果明显。在全面厘清盗窃案件的特点及其侦查要素的基础上,阐述盗窃案件侦查中的大数据方法,即数据搜索法、数据碰撞法、数据挖掘法和数据画像法,进而探讨大数据方法在盗窃案件侦查中的具体运用。虽然大数据方法在盗窃案件侦查中运用效果明显,但是必须与传统侦查方法相结合,才能发挥其应有的作用。

交通流时间序列中混沌特性判定的替代数据方法

替代数据方法是判定时间序列中是否具有混沌特性的一种有效方法 ,本文介绍了该方法中一种基于关联维数的混沌判据。并将该方法应用于 1 5分钟和 5分钟采样周期的实测交通流时间序列中 ,计算结果表明交通序列中含有混沌特性。

最小数据方法在舟曲县生态补偿中的应用

弄清补偿标准和新增生态系统服务供给量之间的关系是生态补偿研究中的关键问题。舟曲县现有的补偿是静态补偿,补偿标准低,没有很好地达到改善生态环境的目的。本文基于最小数据方法,以耕地和林地提供的水土保持量的差异表征生态系统服务,通过提供单位水土保持服务的机会成本的空间分布,推导出舟曲县森林水土保持的供给曲线,从而将补偿标准和新增水土保持服务的供给联系起来。同时对比了3种补偿标准下的退耕比例、生态补偿总资金需求和新增水土保持量。研究表明生态补偿在理论上可以提供舟曲县的水土保持能力。随着补偿标准的提高,新增水土保持量也在增加。当补偿标准为250元/亩时,退耕比例仅为8.26%,生态补偿总资金需求为1 930.03万元,新增水土保持量为4.69×104t;当补偿标准提高到518.63元/亩时,退耕比例增加到49.54%,总资金需求为23 184.26万元,新增水土保持量为2.83×105t;当补偿标准增加到995.65元/亩时,退耕比例可达到98.79%,总资金需求为87 340.95万元,可新增水土保持量达到5.65×105t。

最小数据方法在生态补偿中的应用——以甘南黄河水源补给区为例

甘南黄河水源补给区蓄水、补水功能对整个黄河流域水资源调节起了关键作用,亟需建立生态补偿机制保护生态环境。采用最小数据方法模拟出了草地水源涵养服务供给曲线,根据不同的生态恢复目标,确定补偿标准,估算新增水源涵养量。研究结果显示:(1)通过生态补偿提高甘南黄河水源补给区水源涵养能力是可行的;(2)当合作、夏河、玛曲、碌曲、卓尼、临潭的补偿额分别达1024.3、999.79、861.74、1008.54、585.54、983.22元/hm2时,该区退化草地将全部禁牧,将新增水源涵养量2.253×109m3;(3)草地提供的水源涵养服务和农户经济行为存在空间异质性,因此应建立差别化、动态化补偿标准。

基于大数据方法的新兴技术新颖性测度

本文针对已有新兴技术新颖性测度方法的局限性,提出了共性理论数据集和技术相似度的概念,通过大数据分析方法中的相似度分析建立了新兴技术新颖性定量分析模型,并为渐进性创新与突破性创新的判断提供了一种定量分析的方法。最后,通过实证分析,对新兴技术新颖性测度模型的可行性和有效性进行了验证。

可行性及其路径:刍议大数据方法在公共政策评估中的运用

尽管大数据的理论和应用已有着相关学科的各类研究,但既有的研究缺乏对不同政策适用大数据方法进行评估的考察。文章的目的就是检视不同政策适用大数据方法进行评估的情况。文章基于对大数据相关文献的介绍和梳理,分别从理论逻辑、现实应用、实证经验三个维度对使用大数据方法进行政策评估的可行性进行分析,最后构建"数据收集—数据分析"矩阵来描述何种政策可使用大数据方法进行评估。

基于大数据方法的校园数字化学习港构建研究

研究了数字化校园的网络配备和学生按需学习特点对数字化校园建设的影响,分析了数字化学习目标及配套资源表示和配套服务建设,构建了基于大数据方法的统一身份识别、集群学习资源、满足个性学习需求的校园数字化学习平台。适应了学生课堂正式学习、课堂外或其他场合的非正式学习等泛在化学习的新学习方式。对数字化校园建设和数字型社会建设都具有一定的示范性意义。同时该平台是基于大数据方法构建的,对扩充人群和扩充资源是有效的,对平台的扩展是可复用的。

大数据方法在系统性金融风险监测预警中的应用进展

大数据为系统性金融风险监测提供了新的数据源,衍生出新的分析方法,为监测系统性金融风险提供了新的视角,并产生了预测效果更好、性能更佳的系统性金融风险预警模型,以更全面的视角考察系统性金融风险的传染情况。系统性金融风险的成因有一些共性因素,也有一些与特定国家相关的国别因素,各类大数据方法模型均有一定的解释和预测力度,不过尚没有统一的普适模型。系统性金融风险传染具有集群效应,并可能跨国传染。未来需要进一步拓展数据源,研判风险成因,与传统统计和计量分析相融合,扩展运用大数据方法。

大数据方法与新闻传播创新:从理论定义到操作路线

文章对大数据、大数据方法与大数据新闻传播的内涵进行了界定,并从现实生活中新闻媒体对大数据的实际应用案例入手,分析现阶段大数据方法在新闻传播创新中的难点与关键,即大数据方法与新闻传播价值逻辑之间的矛盾以及大数据的数据源的开放等。

大数据方法对非英语专业学生英语写作动机及水平的影响研究——以“句酷批改网”为例

随着信息技术的不断发展,英语写作教学与研究呈现数字化、网络化的特征。为了解大数据方法在大学英语写作教学中的使用情况,采用定量分析、问卷调查和访谈等方法,以句酷批改网平台为例,对学生的写作动机和水平进行实证研究。结果表明,大数据方法的运用能够显著提高大学生英语写作水平,促进其写作的深层动机和成就动机,培养语言运用能力。

过程能力指数统计推断的大数据方法研究

由于推导过程能力指数的统计分布通常是困难的,特别是对数据不服从正态分布和过程有偏离情形下过程能力指数的统计分布研究。文章给出了基于Boostrap重抽样技术的过程能力指数置信区间的大数据构建方法,该方法对构造过程能力指数的置信区间有一定自适应性和普适指导性,为正确理解与使用过程能力指数提供评判依据。

苏联处理化探数据方法介绍——改进的逐步扩展滑动平均法

本文介绍了苏联А·Б·卡日丹和В·И·巴霍莫夫最近提出的处理化探数据的方法——改进的逐步扩展滑动平均法。该方法的理论基础是系统论,矿形成物(如成矿区、矿结、矿田、矿床等)可看作是一些相互作用面又相互联系的系统,对于任何一个系统又可看作是更大系统的一个不均匀单元,从而组成了元系统。因此,在处理化探数据时,应按照结构水平自低到高的次序,逐步将资料扩展,进行滑动平均计算,计算时应选择与上述矿形成物的规模、形状和取向相似纺统计窗,在空间具体点上,较低结构水平的值可以看作较高结构水平值约背景值,相对于背景值的偏离程度可月参数t来估算。各种异常面积的复合程度可作为确定矿藏局部地段远景的标准,远景综合标准T根据偏离程度系数t算出。他们根据一个不大的多金属矿结的岩石地球化学采样资料,作了实际的计算处理,效果甚佳。

大数据方法融入思想政治教育全过程研究

大数据方法融入思想政治教育全过程,其目的在于打造大数据时代思想政治教育的新模式、新工具和新方法。它包含两个方面的内涵:一是将大数据嵌入思想政治教育纵向的各个活动环节;二是将大数据融入思想政治教育横向的各个组成要素。其建设是一个系统工程,提出必须坚持立足于学生成长发展,在大数据方法科学性的基础上,充分发挥艺术性和创造性;在系统设计、机制保障的基础上,必须坚持循序渐进、螺旋提升、群智群力、协同创新的建设思路,以实现整体优化,形成系统合力。

系列杀人案件侦查之大数据方法与运用研究

目前,在系列杀人案件侦查中,已经开始运用大数据方法,并且取得了不错的效果。但是,系列杀人案件侦查中有哪些大数据方法,如何运用这些大数据方法,仍然存在着一些亟待厘清和解决的问题。因此,在全面阐述系列杀人案件概念及侦查要素的基础上,系统阐述了系列杀人案件侦查中的大数据方法,即数据搜索法、数据挖掘法、数据碰撞法和数据画像法等;系统阐述了系列杀人案件侦查中大数据方法的具体运用。要加强立法以规范系列杀人案件侦查中大数据方法的运用,保障公民的隐私权、信息权,注意系列杀人案件侦查中大数据方法与传统侦查方法的结合运用。

犯罪侦查中的大数据方法研究

目前,大数据方法已广泛应用于犯罪侦查,且作用十分明显。在犯罪侦查中,大数据方法主要有数据搜索法(数据库搜索法、互联网搜索法和电子数据搜索法),数据碰撞法(话单数据碰撞法、网络轨迹碰撞法、车辆轨迹碰撞法、视频轨迹碰撞法和其他数据碰撞法),数据挖掘法(手机数据挖掘、话单数据挖掘和网络轨迹数据挖掘)和数据画像法等。在犯罪侦查中,大数据方法的运用与小数据时代的侦查方法存在明显不同,应当将大数据方法与小数据时代侦查方法的优点有机结合起来,全面提升侦查机关的侦查能力。

抢劫案件侦查的大数据方法及其运用分析

作为一种新的侦查方法,大数据方法被广泛运用于抢劫案件,特别是系列抢劫案件、团伙抢劫案件的侦查。利用抢劫案件发生后通过现场勘查或者其他侦查方法获取的各种侦查要素,运用大数据方法,即数据搜索、数据碰撞、数据挖掘和数据画像进行侦查,常常能够发现案件线索、证据材料,确定侦查方向,甚至能够直接锁定犯罪行为人,侦破抢劫案件。在抢劫案件的侦查中,既要认识到大数据方法的作用与效果,也要认识到大数据方法作用和效果的取得离不开现场勘查等传统侦查方法的支撑和基础性作用。

论恐怖犯罪案件侦查的大数据方法及其应用

恐怖犯罪案件是对不同恐怖犯罪类型的概括,其特征包括时间特征、空间特征、人员特征、表现特征和痕迹物品特征。恐怖犯罪的侦查要素存在于现实空间和虚拟空间,主要有物品、痕迹、生物检材、信息痕迹及其鉴定结果。在恐怖犯罪案件侦查中,常用的大数据方法有数据搜索法、数据碰撞法、数据挖掘法、犯罪网络关系分析法等。在恐怖犯罪案件侦查中,可以应用一种或者两种以上的大数据方法,针对每个类型的恐怖犯罪案件的特点展开侦查。