大数据分析与智能决策教学的产教融合探讨——基于财务管理专业

大数据时代,信息技术加速创新与应用落地,先进技术在企业管理中的应用日益广泛,经济社会已全面开启数字化转型之路,财务管理人员需要掌握大数据分析与智能决策等先进方法以应对财务管理工作模式变革与职能转型,这也为高校人才培养带来挑战与新课题。本文基于财务管理专业对大数据分析与智能决策教学的产教融合进行探讨,明确了产教融合目标,并设计出加强需求分析和多元化课程设计、促进师资培训与团队建设、构建多层次实践教学体系、创新教学方法、完善考核评估内容等产教融合实践路径,为产教融合的顺利开展提供参考。教师的实践教学和创新教学能力直接影响教学效果,因此关注财务管理专业大数据分析与智能决策教学师资队伍建设问题,推动教学改革的深入,培养具有实务技能和操作技能的大数据分析与智能决策人才,实现大数据时代人才培养目标,具有十分重要的理论和实际意义。

情境教学法在“数据处理与智能决策”教学中的应用

物联网的核心是对信息数据的采集和处理,数据处理和智能决策是物联网技术的最终目标,所以"数据处理与智能决策"的教学更加需要采用丰富的教学手段和教学方法,做到点面结合、理论与实践相融、突出对学生专业知识的培养。本文通过分析"数据处理与智能决策"课程的现状、学科定位和培养目标,总结并提出了情境教学法在教学改革中的具体实现方法,注重培养学生的实践能力和创新能力,以此推动物联网工程专业的快速发展。

数据处理与智能决策课程思政的设计与实现——以社会主义核心价值观培育为视角

数据处理与智能决策是高校物联网工程专业的主干课程之一。本文基于对数据处理与智能决策课程的分析,总结了课程蕴含的社会主义核心价值观元素。在此基础上,对各章节的思政教育切入点和对应的社会主义核心价值观元素进行了系统的梳理,对在课堂教学和实践教学中如何落实思政教育给出了措施和建议。

基于神经网络的商业经济发展规划智能决策系统研究

针对商业流通经济发展及其决策特点,建立了商业经济现代化发展评价指标体系,分析了商业经济发展规划智能决策支持系统(CEIDSS)的结构框架、关键技术及其实现方案。

咨询业发展九大趋势

趋势一:数据智能决策咨询服务板块崛起如果将传统咨询业用Consulting来表示,则现代咨询业将是iConsulting。将数据分析和大数据技术引入咨询业,这在未来会持续影响咨询顾问的工作和他们创造的价值。例如,成本分析和定价分析这种咨询工作已经实现自动化,并逐渐从外包变为在公司内部完成。

构建“智慧供水”,由“水安全”向“水幸福”提升

云计算、大数据和移动办公等新技术应用为供水企业带来了时代的变革机遇。落实"智慧供水"信息化战略目标,进而有力推动企业发展战略的顺利实施。从时代背景、技术变革对供水企业带来的机遇与挑战展开,论述了"智慧供水"的概念、技术路线、应用体系、实施原则和效益分析,对"智慧供水"整体架构和解决方案进行了阐述。