智能大数据分析平台应用于医用耗材精细化管理中的效果分析

目的探讨智能大数据分析平台在医用耗材精细化管理中的应用效果。方法选取2022年1月—2023年12月徐州医科大学附属医院30名工作人员为研究对象,2023年1—12月使用智能大数据分析平台(观察组),2022年1—12月采用常规医院耗材精细化管理(对照组),对比两组的医用耗材管理质量、配送效率、管理满意度。结果观察组管理质量优于对照组,科室申请到订单发出、订单发出到耗材入库和耗材入库到科室所需时间少于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组的管理内容、管理形式、管理方法满意度分别为83.33%(25/30)、86.67%(26/30)、73.33%(22/30),高于对照组的50.00%(15/30)、60.00%(18/30)、46.67%(14/30),差异有统计学意义(χ^(2)=7.500、5.455、4.444,P均<0.05)。结论智能大数据分析平台的引入能提升工作人员的医用耗材管理质量,提高医用耗材配送效率和管理满意度,在医用耗材精细化管理中具有重要价值。

基于地铁综合监控系统的机电设备数据智能分析平台模型研究

通过对地铁综合监控系统中能够监测到的车站机电设备的运作数据进行进一步筛选、提取、分析和处理,搭建专用的数据智能分析平台,达到每月对电扶梯、屏蔽门、水泵、风阀风机环控设备等是否按时开展检修,以及检修是否达到规程要求等进行监控,提升检修质量.同时对设备每月的运行时长进行可视化分析,优化设备开启和关闭时间,达到节能降耗的目的.

运用大数据平台分析云南省经济发展影响因素

在大数据时代背景下,本文运用数据分析方法和数据分析流程对数据进行分析,以2001年至2017年云南省经济发展的基本数据为基础,根据云南省经济发展的实际情况,运用回归分析知识,利用大数据智能分析平台建立云南省GDP与第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值和财政支出占比四个因素之间的多元线性回归模型,研究多因素变量对云南省GDP的影响。回归分析的结果表明:四个因素均对云南省GDP有显著影响。根据分析结果,从第二产业支持力度,第三产业支持力度和财政支出四个方面对未来云南省经济发展提出了一定的指导性建议。