多Agent运行环境的软件框架与数据机制研究

根据面向Agent的软件开发方法,分析了Agent基本特性和基于多Agent的仿真软件运行机制。设计出包括数据管理、时间管理、日志服务、兴趣管理和调度管理等功能在内的多Agent运行环境(Multi-Agent Runtime Environment)。对运行环境的数据机制进行了深入研究,通过阐述数据存储机制,提出环境节点的多叉树结构,通过并行编程实现环境内部、环境之间的数据传输,解决了多Agent运行环境的核心数据问题。测试表明这种数据机制能够可靠保证Agent间的实时通信,实时性完全满足训练仿真软件的需要。

数据仓库中的联机分析处理技术与元数据机制

数据仓库中的联机分析处理技术与元数据机制北京大学唐世渭裴健数据仓库技术是为了解决大型企业虽然拥有大量业务数据，但却很难及时有效地提取经营管理决策所需要的信息这一问题而产生的。如何有效地组织大量的数据，维护数据的一致性，方便用户访问，这只是数据仓库技术...

数据共享机制下高校图书馆机构知识库建设实践与思考——以中国药科大学机构知识库为例

高校图书馆在数据共享机制下建设机构知识库,应与学校其他系统平台数据共享,将机构知识库建设与科研资源管理相结合,制定相关政策,确保机构知识库资产可管理、可发现、可传播、可长期保存。中国药科大学图书馆的实践经验可为数据共享机制下国内高校图书馆机构知识库的建设提供借鉴。

儿童罕见病队列数据库数据共享机制专家共识

儿童罕见病由于其发病率低、症状复杂且重叠等特点在诊疗中亟需数据共享,但由于包括遗传信息等特殊敏感信息,目前缺乏细致的共享机制。中国妇幼协会精准医学专委会专家组就此进行了深入讨论,并依托上海申康医院发展中心《促进市级医院临床技能与临床创新三年行动计划(2020―2022年)》“儿童罕见病队列数据库及共享平台建设与应用”项目,集合领域专家意见与实践经验,对跨医疗机构的儿童罕见病队列数据库罕见病数据共享提出一套可操作的流程。希望为相关部门和机构在儿童罕见病数据使用和共享的管理方面提供思路,并指导其管理实践。

海洋监测网络建设与数据共享机制研究

本文深入研究了海洋监测网络的建设与数据共享机制,旨在提升海洋数据获取和分析的效率。文章明确指出,随着海洋科研的不断深入,对海洋环境的监测需求日益增长,而传统的监测手段已经无法满足快速发展的需求。为此,建立起一套先进而高效的海洋监测网络显得尤为迫切。本文探讨了数据共享机制的必要性,认为仅仅建设监测网络是不够的,还需要建立起一个开放、透明的数据共享体系,以便更多领域的科研人员能够共享并利用这些宝贵的海洋数据。文章结合实际案例,分析了已有的海洋监测网络和数据共享机制,并提出了一些建议和优化方案,以期为未来的海洋科研提供更为可靠和丰富的数据支持。

线上市场、数字平台与资源配置效率:价格机制与数据机制的作用

数字化进程助推中国进入数字经济时代,资源配置场所逐渐从线下转到线上。与传统的线下市场相比,线上市场的运行模式差异显著,主要表现为以数字平台为中心、在产业链上配置资源、依托数字生态系统统筹协调配置资源三个方面,这影响了市场配置效率。本文通过对线上市场资源配置机制作理论分析,使用中国2014—2020年284个地级及以上城市的面板数据实证分析发现,数字平台可以降低城市资源错配程度,从而提高资源配置效率。机制分析发现,线上价格扭曲程度越大,则城市的资源错配程度越高,表明价格机制依然可以显著促进市场资源配置效率,但是在考虑数字平台的作用后,价格机制有所削弱且动态递减;以国家级大数据综合试验区为准自然实验做连续型DID回归,结果表明,国家级大数据综合试验区的城市市场资源配置效率相对更高,说明数据机制对资源配置效率提升有显著促进作用。进一步辨析数据机制与价格机制的关系发现,在平台竞争越激烈或价格越扭曲时,数据机制的资源配置作用越大。本文结论对线上市场提升资源配置效率、平台企业大显身手以及各行业推进数字化进程具有一定的现实意义和政策启示。

基于三方演化博弈的企业数据共享治理机制研究

本文基于利益分配视角,构建大数据联盟、大数据联盟成员与政府相关部门的三方演化博弈模型,并对各主体决策影响数据有效共享进行了理论分析。研究结果表明:①虽然伴随着数据价值潜在收益的提高,大数据联盟泄露数据信息攫取高额利润的概率增大,但政府采取保证金利益分配的监管方式仍具备一定的治理效能。②大数据联盟决策很难受到声誉等社会收益或损失的影响,社会层面的多元共治对其博弈策略选择缺乏影响力。③大数据联盟成员对保证金制度敏感性较高,此举措作为数据治理补偿可以有效缓解大数据联盟成员搭便车现象的出现,但政府在评估治理措施改善数据市场的同时也需要考量保证金的收益分配是否公平合理。本文所构建的三方演化博弈模型可为完善数据共享治理机制提供一定的参考依据。

数据驱动业务流程重构的作用机制研究

企业的转型升级本质上是业务流程重构。数字经济时代,数据驱动的业务流程重构已成为各行各业转型升级的重要方向,但大部分基础设施投资企业在数据驱动业务流程重构方面进展缓慢,企业对数据的驱动逻辑和应用路径缺乏深入分析,很大程度上阻碍了企业转型升级进程。本文采用文献研究与案例分析结合的方法,从数据驱动业务流程重构(business process reengineering, BPR)的理论基础开始,阐述了BPR过程框架、BPR应用框架和BPR评估框架在研究中的应用情况,再基于两类典型企业案例进行分析,提出一套数据驱动业务流程重构的作用机制模型,以期为相关企业提供一些参考和借鉴。

基于区块链技术的电力数据共享机制研究

电力数据共享一直是能源领域的焦点问题,而区块链技术为应对相关挑战提供了新机遇。本研究旨在深入研究基于区块链技术的电力数据共享机制,探讨其潜在益处和技术应用。我们详细探讨了区块链技术的原理,构建了基于区块链的电力数据共享模型。随后,通过试验验证和结果分析,我们证实了该机制提高了电力数据的安全性和可信度,同时促进了能源行业的可持续发展。这项研究为电力数据共享领域的改进提供了实际支持,突显了区块链技术在该领域的前景和潜力。

《欧美数据隐私框架》机制分析

围绕个人数据传输隐私保护机制,介绍《欧美数据隐私框架》的研究背景,并对其主要内容进行分析,包括欧盟委员会《欧美数据隐私框架的充分性决议》、美国商务部《欧美数据隐私框架原则》以及美方为框架配套的其他文件,提出通过双边或多边协议模式打通跨境数据流通,进一步健全完善出境数据全生命周期风险防范与安全管理。

线上市场的数据机制及其基础制度体系

本文从学理上辨析了数据机制与传统价格竞争机制的差异,并着重探究了更好发挥数据机制作用的基础制度体系。具体地,从数据确权、流通、交易、分配、安全5个方面依次阐述了它们对数据机制的理论作用、存在的现实问题以及亟需突破的制度瓶颈等内容。其中,确权是数据要素化的前提,流通是数据广泛使用的表征,交易或共享是数据交互使用的主要方式,分配是数据机制产生的社会结果,安全则是促使数据机制健康有序发挥作用的基本保障,进而论述了欧美建立和完善数据机制的经验做法。有关结论对我国构建数据基础制度体系和提高线上市场资源配置效率具有一定的政策启示。

基于LoRaWAN自适应数据速率的地下无线传感网络性能评估

随着城镇化进程的不断加快和物联网技术的迅速进步,地下复杂土壤介质中的无线传感网络正成为新的研究热点。在此背景下,首先概述了基于LoRaWAN的地下无线传感网络基本架构和研究现状,接着搭建了网络仿真器并实现了自适应数据速率(ADR)调节机制在传感器节点端和网络服务端的2个优化算法,最后依据网络整体数据接收率和网络能耗等性能指标,分别从传感器节点的地下部署环境(土壤含水量和传感器埋藏深度)和LoRa物理层参数两方面进行了网络性能定量评估。结果表明,针对土壤这一复杂介质,ADR调节机制对LoRaWAN中的物理层参数具有较好的调节能力,该机制可为地下无线网络性能优化提供有利手段,有望大幅降低网络能耗。

基于元数据的自定义数据结构设计与应用

针对数据操作中对结构数据的频繁提取或修改而引起的加载缓慢问题,提出一种元数据和自定义数据结构相结合的设计方案。通过对传统的树形结构控件进行改进,封装构建成自定义数据模型,设计符合一定规则的数据结构,使主程序的运行只绑定少量参数,即可完成对层次结构数据的增加、删除、修改、查询。这种数据管理机制实现了对层次结构数据的快速提取、操作和回传,提高了数据的操作效率。通过实际项目实例的引入,验证了方法的有效性,它能够有效地提取数据并加工处理,最大程度降低了数据的调整对整体结构的影响。

支持大规模流数据处理的在线MapReduce数据传输机制

针对流数据规模参差不齐、流量动态变化且突发性较强的特点,提出一种可伸缩的动态MapReduce计算模型,支持大规模动/静态数据在线处理.基于Event推送方式,利用Netty底层异步通信方式等技术,建立在线MapReduce数据传输机制,进一步实现其原型程序,解决了大规模分布式计算程序的快速在线传输和数据分发等问题,支持流数据动态分发机制,为动态MapReduce模型提供支撑.与HadoopOnline系统的传统Socket管道传送方式相比,该方法能有效提高作业之间数据的传送效率,从而提高大规模流数据处理的实时性.

一种移动Agent数据保护机制的研究

1.研究背景 移动Agent系统是一个分布式的计算平台,在移动A-gent系统中移动Agent是由代码、数据和控制信息(如线程状态)组成的一段可以自动迁移程序[3],该程序能自动执行计算任务,同时也可以与其它移动Agent通信进行协同计算.在移动Agent系统中,移动Agent可以在当前主机(Host)上暂停现有的计算,迁移到系统中其他的主机上并继续执行计算任务,实现计算的移动[5].

空间数据存储机制研究

在地理信息系统中,空间数据的存储至关重要,对空间数据的几种存储模型进行了分析探讨,指出全关系型的扩展数据模型或面向对象的关系数据模型是较佳的存储方式,关系对象数据库在GIS中将发挥更大的作用。

一种基于混合社区的移动机会网络数据传输机制

由人携带或使用智能设备组成的移动机会网络采用"存储-携带-转发"的通信机制,通过中继转发来实现节点之间的数据传递。为了改善网络性能,往往需要借助节点的社会属性来进行中继选择和制定转发策略。然而,在已有的传输机制中,往往只是利用节点的部分社会属性,不能完全反映出节点之间的社会关系。为此,提出了一种新的基于混合社区的数据传输机制,并给出了混合社区的内涵、混合社区的构建方法和基于混合社区的数据传输算法。基于几种真实轨迹数据集的实验结果表明,与已有的几种经典路由算法相比,该方法传输成功率较高,传输延迟较短,性能更好。

基于机会认知的类脑智能数据挖掘机制

由于类脑智能数据具有协同多种不同的认知能力,对复杂环境具备极强的自适应能力,需要组建类脑智能数据的挖掘机制。但是采用当前的算法建立挖掘机制时,难以精确地消除数据中存在的冗余性,存在数据挖掘误差大的问题。为此提出基于机会认知的类脑智能数据挖掘机制。上述方法融合于时间粒度先对原始数据的时间序列进行分割,完成对数据的预处理,依据马氏距离来调整类脑智能数据变量之间的相关性,通过协方差矩阵得到其特征值和特征向量,将离散化的智能数据在粗糙集理论基础上进行属性的约简,在不损失原有类脑智能数据信息的基础上消除表中的冗余片段,从而组建了基于机会认知的类脑智能数据挖掘机制。实验结果表明,所提方法执行类脑智能数据挖掘效果较好,且挖掘效率较快。

“数字流域”中数据共享机制研究与实现

“数字流域” 是一个复杂的巨系统,“数字流域”需解决的核心问题是海量数据的共享。采用层次模型设计“数字流域” 中的数据共享模型,并对其实现方法进行了详细的分析,力图为“数字流域” 提供一种高效的数据共享途径。

面向P2P流媒体直播的数据分发机制研究进展

数据分发机制是P2P流媒体直播系统中的核心技术。根据流媒体数据分发过程中数据分发驱动因素的不同,将应用于P2P流媒体直播业务的数据分发机制分为3类,分别是路径驱动的、数据驱动的和混合驱动的。通过对以上3类数据分发机制的典型技术进行深入的研究与分析,概括并总结了现有技术的优缺点。最后,基于研究现状分析,指出了该领域未来的发展方向。