多Agent运行环境的软件框架与数据机制研究

根据面向Agent的软件开发方法,分析了Agent基本特性和基于多Agent的仿真软件运行机制。设计出包括数据管理、时间管理、日志服务、兴趣管理和调度管理等功能在内的多Agent运行环境(Multi-Agent Runtime Environment)。对运行环境的数据机制进行了深入研究,通过阐述数据存储机制,提出环境节点的多叉树结构,通过并行编程实现环境内部、环境之间的数据传输,解决了多Agent运行环境的核心数据问题。测试表明这种数据机制能够可靠保证Agent间的实时通信,实时性完全满足训练仿真软件的需要。

数据仓库中的联机分析处理技术与元数据机制

数据仓库中的联机分析处理技术与元数据机制北京大学唐世渭裴健数据仓库技术是为了解决大型企业虽然拥有大量业务数据，但却很难及时有效地提取经营管理决策所需要的信息这一问题而产生的。如何有效地组织大量的数据，维护数据的一致性，方便用户访问，这只是数据仓库技术...

数据共享机制下高校图书馆机构知识库建设实践与思考——以中国药科大学机构知识库为例

高校图书馆在数据共享机制下建设机构知识库,应与学校其他系统平台数据共享,将机构知识库建设与科研资源管理相结合,制定相关政策,确保机构知识库资产可管理、可发现、可传播、可长期保存。中国药科大学图书馆的实践经验可为数据共享机制下国内高校图书馆机构知识库的建设提供借鉴。

数据驱动与物理机制耦合的菜子湖流域水位预报模型研究

菜子湖作为引江济淮工程的关键调蓄湖泊之一,湖泊水位的变化同时受到自然降水和工程调蓄的影响。为了准确模拟及预报菜子湖水位,构建了菜子湖流域四水源新安江模型和菜子湖水位预报的神经网络(LSTM)模型。在此基础上,采用外部耦合的方法,构建了四水源新安江-LSTM耦合模型,进一步将物理机制模型模拟的入湖流量作为补充因子,驱动神经网络(LSTM)模型模拟菜子湖水位,从而实现两种不同模型在湖泊水位预报中的耦合应用。结果得出:直接模拟水位的洪水误差小于0.1 m,耦合模拟水位的洪水误差小于0.02 m,后者相较前者,水位误差精度提升了0.08 m。直接模拟水位验证期的洪水误差在0.02 m之内,纳什系数R^(2)分别为0.89、0.75及0.88,均方根误差RMSE分别为0.034、0.027及0.015;耦合模拟水位验证期的洪水误差在0.015 m之内,纳什系数R^(2)分别为0.91、0.82及0.88,均方根误差RMSE分别为0.019、0.021及0.008。研究结果表明,与单驱动因子得出的结果相比,双驱动因子得出的结果更有效地提高了水位的模拟精度。同时在考虑对应降雨的洪水过程中,数据驱动和物理机制相结合的方法与直接预测水位误差相对比,有效地提高了场次洪水水位预报的精度,得到更精确的模拟结果。为引江济淮工程的调水提供了重要的参考依据,也为相似调水工程的洪水水位预报提供一定的参考。

儿童罕见病队列数据库数据共享机制专家共识

儿童罕见病由于其发病率低、症状复杂且重叠等特点在诊疗中亟需数据共享,但由于包括遗传信息等特殊敏感信息,目前缺乏细致的共享机制。中国妇幼协会精准医学专委会专家组就此进行了深入讨论,并依托上海申康医院发展中心《促进市级医院临床技能与临床创新三年行动计划(2020―2022年)》“儿童罕见病队列数据库及共享平台建设与应用”项目,集合领域专家意见与实践经验,对跨医疗机构的儿童罕见病队列数据库罕见病数据共享提出一套可操作的流程。希望为相关部门和机构在儿童罕见病数据使用和共享的管理方面提供思路,并指导其管理实践。

基于区块链技术的电力数据共享机制研究

电力数据共享一直是能源领域的焦点问题,而区块链技术为应对相关挑战提供了新机遇。本研究旨在深入研究基于区块链技术的电力数据共享机制,探讨其潜在益处和技术应用。我们详细探讨了区块链技术的原理,构建了基于区块链的电力数据共享模型。随后,通过试验验证和结果分析,我们证实了该机制提高了电力数据的安全性和可信度,同时促进了能源行业的可持续发展。这项研究为电力数据共享领域的改进提供了实际支持,突显了区块链技术在该领域的前景和潜力。

海洋监测网络建设与数据共享机制研究

本文深入研究了海洋监测网络的建设与数据共享机制,旨在提升海洋数据获取和分析的效率。文章明确指出,随着海洋科研的不断深入,对海洋环境的监测需求日益增长,而传统的监测手段已经无法满足快速发展的需求。为此,建立起一套先进而高效的海洋监测网络显得尤为迫切。本文探讨了数据共享机制的必要性,认为仅仅建设监测网络是不够的,还需要建立起一个开放、透明的数据共享体系,以便更多领域的科研人员能够共享并利用这些宝贵的海洋数据。文章结合实际案例,分析了已有的海洋监测网络和数据共享机制,并提出了一些建议和优化方案,以期为未来的海洋科研提供更为可靠和丰富的数据支持。

线上市场、数字平台与资源配置效率:价格机制与数据机制的作用

数字化进程助推中国进入数字经济时代,资源配置场所逐渐从线下转到线上。与传统的线下市场相比,线上市场的运行模式差异显著,主要表现为以数字平台为中心、在产业链上配置资源、依托数字生态系统统筹协调配置资源三个方面,这影响了市场配置效率。本文通过对线上市场资源配置机制作理论分析,使用中国2014—2020年284个地级及以上城市的面板数据实证分析发现,数字平台可以降低城市资源错配程度,从而提高资源配置效率。机制分析发现,线上价格扭曲程度越大,则城市的资源错配程度越高,表明价格机制依然可以显著促进市场资源配置效率,但是在考虑数字平台的作用后,价格机制有所削弱且动态递减;以国家级大数据综合试验区为准自然实验做连续型DID回归,结果表明,国家级大数据综合试验区的城市市场资源配置效率相对更高,说明数据机制对资源配置效率提升有显著促进作用。进一步辨析数据机制与价格机制的关系发现,在平台竞争越激烈或价格越扭曲时,数据机制的资源配置作用越大。本文结论对线上市场提升资源配置效率、平台企业大显身手以及各行业推进数字化进程具有一定的现实意义和政策启示。

基于三方演化博弈的企业数据共享治理机制研究

本文基于利益分配视角,构建大数据联盟、大数据联盟成员与政府相关部门的三方演化博弈模型,并对各主体决策影响数据有效共享进行了理论分析。研究结果表明:①虽然伴随着数据价值潜在收益的提高,大数据联盟泄露数据信息攫取高额利润的概率增大,但政府采取保证金利益分配的监管方式仍具备一定的治理效能。②大数据联盟决策很难受到声誉等社会收益或损失的影响,社会层面的多元共治对其博弈策略选择缺乏影响力。③大数据联盟成员对保证金制度敏感性较高,此举措作为数据治理补偿可以有效缓解大数据联盟成员搭便车现象的出现,但政府在评估治理措施改善数据市场的同时也需要考量保证金的收益分配是否公平合理。本文所构建的三方演化博弈模型可为完善数据共享治理机制提供一定的参考依据。

公共数据的产权运行机制与技术方案

公共数据的要素化既有迫切需求和巨大价值,又具备良好基础和实施保障。为了实现公共数据的要素化,数据要素智能构建技术与公共数据产权运行机制需要协同创新和融合发展。梳理了公共数据的分类和参与主体,提出一套公共数据产权运行机制,包括公共数据产权结构性分置制度、公共数据确权授权机制和个人信息授权机制,并搭建一套数字化系统来承载该机制,以建立健全数据要素各参与方的合法权益,促进公共数据在政府各部门、各层级、各主体之间的安全、合规、有序流通。

数据驱动业务流程重构的作用机制研究

企业的转型升级本质上是业务流程重构。数字经济时代,数据驱动的业务流程重构已成为各行各业转型升级的重要方向,但大部分基础设施投资企业在数据驱动业务流程重构方面进展缓慢,企业对数据的驱动逻辑和应用路径缺乏深入分析,很大程度上阻碍了企业转型升级进程。本文采用文献研究与案例分析结合的方法,从数据驱动业务流程重构(business process reengineering, BPR)的理论基础开始,阐述了BPR过程框架、BPR应用框架和BPR评估框架在研究中的应用情况,再基于两类典型企业案例进行分析,提出一套数据驱动业务流程重构的作用机制模型,以期为相关企业提供一些参考和借鉴。

《欧美数据隐私框架》机制分析

围绕个人数据传输隐私保护机制,介绍《欧美数据隐私框架》的研究背景,并对其主要内容进行分析,包括欧盟委员会《欧美数据隐私框架的充分性决议》、美国商务部《欧美数据隐私框架原则》以及美方为框架配套的其他文件,提出通过双边或多边协议模式打通跨境数据流通,进一步健全完善出境数据全生命周期风险防范与安全管理。

线上市场的数据机制及其基础制度体系

本文从学理上辨析了数据机制与传统价格竞争机制的差异,并着重探究了更好发挥数据机制作用的基础制度体系。具体地,从数据确权、流通、交易、分配、安全5个方面依次阐述了它们对数据机制的理论作用、存在的现实问题以及亟需突破的制度瓶颈等内容。其中,确权是数据要素化的前提,流通是数据广泛使用的表征,交易或共享是数据交互使用的主要方式,分配是数据机制产生的社会结果,安全则是促使数据机制健康有序发挥作用的基本保障,进而论述了欧美建立和完善数据机制的经验做法。有关结论对我国构建数据基础制度体系和提高线上市场资源配置效率具有一定的政策启示。

激活数据要素,筑基新质生产力

聚焦于激活数据要素以促进新质生产力的构建,探讨数据要素在产业中的流通与交易机制。通过对数据要素理论框架的梳理,构建一个全面解析数据要素流通效能的理论体系,并具体分析了数据要素激活对提升产业生产力的作用机制。在此基础之上,文章阐述了产业数据流通与交易的关键流程与模式,揭示了数据要素流通机制和交易机制对于行业发展的深远影响,进而提出了促进数据要素高效流通和健康交易的策略建议,以期为认识数据要素如何作为新质生产力的基础提供新视角,并为推进数据经济的发展贡献具有理论与实践价值的见解。

碳排放数据质量分析与异常处理研究

为保障企业碳数据质量,减少碳市场履约成本,文章对碳数据参数的敏感性进行了分析,发现燃煤干燥基元素碳含量对化石燃料碳排放量敏感度最大,配额分配与供电量、供热量成正比,但与供热比、负荷系数成反比。同时,在碳数据敏感性分析的基础上,提出建立碳数据分析机制,包括异常数据发现机制、分析机制和闭环机制,并结合案例对机制进行了详细介绍。

地方政府主导型数据交易场所建设如何“破局”?

加快培育数据要素市场既是中央的明确要求,也是现实的迫切呼唤。数据交易场所是提升数据要素市场化配置效率的关键,但是,数据交易场所数量多、场内交易数据量少的困局始终未能解决。从剖析数据交易的内容特征和对治理机制的需求分析,破局的关键在于,一是充分认识“多对多交易”的市场类型最具效率,激发数据交易市场资源配置效率的关键在于推动形成“多对多交易”的市场体系;二是各地政府主导的数据交易场所应遵循全国统一的数据交易规则,并作为国家级数据交易场所的“地方频道”,实现与国家级数据交易场所的互联互通;三是构建技术标准、市场合约和法律强制三位一体的全国统一的数据交易规则迫在眉睫,以回应数据交易在交易监管、商品定价和产权界定三个方面的治理机制要求。

基于LoRaWAN自适应数据速率的地下无线传感网络性能评估

随着城镇化进程的不断加快和物联网技术的迅速进步,地下复杂土壤介质中的无线传感网络正成为新的研究热点。在此背景下,首先概述了基于LoRaWAN的地下无线传感网络基本架构和研究现状,接着搭建了网络仿真器并实现了自适应数据速率(ADR)调节机制在传感器节点端和网络服务端的2个优化算法,最后依据网络整体数据接收率和网络能耗等性能指标,分别从传感器节点的地下部署环境(土壤含水量和传感器埋藏深度)和LoRa物理层参数两方面进行了网络性能定量评估。结果表明,针对土壤这一复杂介质,ADR调节机制对LoRaWAN中的物理层参数具有较好的调节能力,该机制可为地下无线网络性能优化提供有利手段,有望大幅降低网络能耗。

基于元数据的自定义数据结构设计与应用

针对数据操作中对结构数据的频繁提取或修改而引起的加载缓慢问题,提出一种元数据和自定义数据结构相结合的设计方案。通过对传统的树形结构控件进行改进,封装构建成自定义数据模型,设计符合一定规则的数据结构,使主程序的运行只绑定少量参数,即可完成对层次结构数据的增加、删除、修改、查询。这种数据管理机制实现了对层次结构数据的快速提取、操作和回传,提高了数据的操作效率。通过实际项目实例的引入,验证了方法的有效性,它能够有效地提取数据并加工处理,最大程度降低了数据的调整对整体结构的影响。

支持大规模流数据处理的在线MapReduce数据传输机制

针对流数据规模参差不齐、流量动态变化且突发性较强的特点,提出一种可伸缩的动态MapReduce计算模型,支持大规模动/静态数据在线处理.基于Event推送方式,利用Netty底层异步通信方式等技术,建立在线MapReduce数据传输机制,进一步实现其原型程序,解决了大规模分布式计算程序的快速在线传输和数据分发等问题,支持流数据动态分发机制,为动态MapReduce模型提供支撑.与HadoopOnline系统的传统Socket管道传送方式相比,该方法能有效提高作业之间数据的传送效率,从而提高大规模流数据处理的实时性.

一种移动Agent数据保护机制的研究

1.研究背景 移动Agent系统是一个分布式的计算平台,在移动A-gent系统中移动Agent是由代码、数据和控制信息(如线程状态)组成的一段可以自动迁移程序[3],该程序能自动执行计算任务,同时也可以与其它移动Agent通信进行协同计算.在移动Agent系统中,移动Agent可以在当前主机(Host)上暂停现有的计算,迁移到系统中其他的主机上并继续执行计算任务,实现计算的移动[5].