科技型企业如何踏上数据机遇跳板实现生态位跃迁——基于不同创业背景企业的双案例研究

作为一种新的生产要素,数据为企业生态位跃迁提供了重要机遇。本文基于资源编排的理论视角,对比分析了2家不同创业背景的科技型企业如何借助数据机遇实现生态位跃迁。研究发现:科技型企业通过数字机会洞察与数据资源编排两个阶段,锚定跃迁方向、实现跃迁转变,最终到达新生态位;自主创业型企业基于“压力—机会—能力”的驱动式探索实现了数字机会洞察,并借助以数字信任关系构建为核心机制的数据资源编排行动,破解数据资源链接难题;内部孵化型企业的数字机会洞察呈现出“需求—机会—支持”的选择式探索过程,通过以跨越式价值激活为核心机制的数据资源编排行动,突破数据的价值创造瓶颈;数据机遇的实现过程反映出一种新型资源编排逻辑,即企业先通过常规的资源编排来构建支撑数据资源利用的要素平台与能力框架,再通过跨层级的资源编排将数据资源的整合嵌入能力价值化过程,借助数据困境破解机制实现数据价值的释放。本文的结论揭示了数据时代的资源编排新规律,为企业如何利用数据获取竞争优势提供了管理启示。

大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学

大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。《大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学》力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响．或许可以帮助大家澄清一些认知误区，有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分，第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素．并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整阐述“数据科学”的基础性价值，论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响，并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、新兴企业在大数据领域取得的进展，展示一幅-真实的大数据图景．把判断留给读者，看谁拥有未来!

浅谈“大数据”时代背景下计算机信息处理技术

“大数据”时代的到来,给网络用户信息搜索提供了便利,然而,在一定程度上,也导致了个人信息的泄露,若是用户信息没有经过专业管理人员的控制与处理,则这些信息极易被不法分子掌握,进而威胁到公民的生命健康以及财产安全。因此,本文首先阐述了“大数据”的概念,其后提出了在“大数据”时代,计算机信息处理技术面临的挑战与机遇,最后对计算机信息处理技术的发展方面进行了分析。