决策支持系统中的数据析取问题研究

本文在阐明决策支持系统数据析取概念的基础上,着重讨论了从管理信息系统源数据库向决策支持系统专用数据库析取数据的过程,提出了数据析取的两种模式:实时数据析取模式和聚集数据析取模式,并详细研究了它们的概念和实现方法.

面向高校就业的数据仓库中数据析取技术及实现

数据仓库技术在零售、银行、保险等行业得到应用,产生了许多数据析取方法.利用大学生在校学习和生活积累的数据,以高校就业为主题,介绍应用系统建设主题数据仓库过程中采用的数据析取技术及实现方法,为系统的就业分析提供有用的数据.

数据析取分类研究与设计

对数据仓库体系结构进行分析的基础上给出了数据析取的定义 ,并对数据析取过程进行分类研究 ,分别对这几类数据析取过程进行了分析和描述 ,由此对数据析取工具进行总体设计。

数据析取技术在市场营销中的作用

商业企业利用数据析取技术可以创造、发现新市场、维护老市场，实现与顾客的双向、高效、可计量的沟通。实现顾客对企业营销的导向，保持与顾客长期、持久的关系，依据顾客的价值观念销售更具特色、更加个性化的产品和品牌，以此保持、提高企业的短期利润和长期利润目标。

数据析取系统的概念模式及其在客户关系管理中的应用

本文对决策支持系统从管理信息系统析取数据的有关问题进行研究,提出了数据析取系统的四种模式,研究了它们的实现方式,并介绍了在客户关系管理中的应用。

数据析取平台Import.io获1300万美元A轮融资

可将网站数据一键析取出来的大数据初创企业Import.io刚刚获得了1300万美元的A轮融资.此轮融资由ImperialInnovations领投,WellingtonPartners、OxfordCapital等跟投.此轮融资所得将用于平台的进一步研发以及拓展分析与可视化方面的合作关系.

数据析取技术在市场营销中的作用

为了更加有效的让企业在市场营销、市场资本运作和市场投资策略及市场信息决策方面做到事半功倍,企业高层就需要将企业数据仓库中的原始数据转化为简明扼要的商业数据信息。本文主要通过数据析取技术制定市场营销策略,可以实现用过去发生的事情来预测未来的市场的走势并制定相应的对策和计划,从而进一步做出一套行之有效的营销计划,并能够准确的确定如何能更好的分配有限的市场资源,使企业在解决技术难题等方面获得利益,让企业在竞争中更好的生存发展。

数据仓库数据析取工具的设计与实现

针对数据仓库中的数据析取问题 ,以通用性为目标 ,分析、设计并利用MicrosoftSQLServer 7.0的DTS编程接口实现了数据析取工具 。

析取演绎数据库否定信息的推理规则

引入否定和析取式头部扩展常规演绎数据库或逻辑程序，这被认为是增强知识表示能力、支持常识推理和非单调推理的有效的、重要的措施．但是该类问题的处理又是困难的，至今尚无满意的解决办法．其难点之一可表述为“如何从析取演绎数据库或逻辑程序中，推导出否定信息”．首先，给出一种关于否定信息推理规则的评价准则，并用该准则分析比较已有的若干相关规则．然后，再给出一种不同的推理规则，并证明它的一些重要性质．这些性质指出。

农业专家系统中数据库系统应用的研究

数据库系统是农业专家系统的重要数据资源。文章介绍了数据库系统中数据析取的实现、数据库维护系统的实现及缓冲库的应用,阐述本人在农业专家系统中创建的几种数据库及改进成网络版数据库系统采用的方法。

水电工程行业中数据仓库设计的关键技术

为了提高数据仓库的开发效率,提出了一种复杂报表驱动的设计方法,分析了这种方法与应用驱动和数据驱动两种方法之间的不同,指出了复杂报表驱动方法的4个特点,定义了用这种方法进行数据仓库开发应该遵循的5个步骤。通过对该方法在国内某水电工程集团的应用,详细阐述了在数据仓库开发的需求分析与设计过程中如何执行复杂报表驱动方法的5个步骤,证明了这种方法的优越性。最后,针对水电工程行业中数据析取环节存在的特殊问题,对数据析取的过程进行了研究,并提出了适用于水电工程行业的数据析取解决方案。

供联机分析市场用的商场数据库

介绍确保联机市场分析用的数据库。这类数据库的关键要素是：监督程序、数据存取系统、积分器、重组系统。分别介绍了各组件的功能。本文分为下列几个部分。1．序言。2．询问模件。2．1．重组系统。2．2．监视器。2．3．数据析取部件。2．4．积分器。2．5．询问与分析系统。2．6．数据库结构。3．数据提供与分类系统。3．巨．数据等级判断。3．2．数据库服务。3．3．数据更新过程中的异常。4结论。分析从内外来源获得数据的特点。讨论了对数据处理系统中数据质量的要求。引入了“历史”数据与“科学”数据概念。对于利用异步与同步信息更新程序组织数据的监视给予很大的注意。详细介绍了数据处理程序：按照标准程序处理，排序，系统化，删除，适配等。并用实际例子解说数据处理方法。指出了以数据库存储体和相关结构形式提供数据的优点。介绍了一个直观表示数据库与其用户间相互关系的方案。

基于ERP的财务决策支持系统的构架探析

针对财务决策工作中需要对财务数据进行深层次挖掘和应用的问题,建立了基于企业资源计划(ERP)的财务决策支持系统的构架,探讨如何利用数据析取功能,将ERP财务子系统中已集成的数据信息与财务决策支持系统有效地结合起来,从而更好地为财务决策提供帮助。

交互式社会保险决策支持系统的研究与实现

社会保险事业关乎国计民生,采用三角式结构中的两库系统设计的"交互式社会保险决策支持系统(ISIDSS)",充分利用已积累的大量业务数据,为社会保险制度改革提供科学可靠的决策依据。介绍系统的逻辑结构、功能结构,讨论数据析取工具、数据仓库架构、模型库系统、自定义模型生成器等关键技术问题及解决方法。经实际应用,该决策支持系统取得了良好的效果。

DLT 算法在决策支持系统中的应用

介绍了用ＤＬＴ算法实现的ＤＳＳ数据析取过程．这种技术的特点是能快速地组织数据．将它用于ＤＳＳ数据库系统中，能节约系统设计的开销和降低系统的运转与维护的费用，较好地解决了信息暴涨与信息检索的速度之间的矛盾，在实用过程中收到明显的效果．

油田财务决策支持系统的设计

以辽河油田为背景设计了基于数据仓库的油田财务决策支持系统的整体框架,阐述了系统辅助决策的过程,同时提出了数据仓库和数据析取系统设计的侧重点。

Abstract principal component analysis

We present the basic idea of abstract principal component analysis(APCA)as a general approach that extends various popular data analysis techniques such as PCA and GPCA.We describe the mathematical theory behind APCA and focus on a particular application to mode extractions from a data set of mixed temporal and spatial signals.For illustration,algorithmic implementation details and numerical examples are presented for the extraction of a number of basic types of wave modes including,in particular,dynamic modes involving spatial shifts.