航天企业数据标准体系建设探讨

航天企业数据标准是统一业务语言和技术规则的重要手段,航天企业数据标准体系是航天企业数据标准制修订的重要依据。当前航天企业在数据应用与数据管理上存在诸多不足,提炼梳理企业数据标准需求,探讨航天企业数据标准建设原则,规范数据标准体系建设思路,提出航天企业数据标准体系建设路径,达到推动科研生产和经营管控的现代化转型、推动数据技术和产业创新发展的目的。

关于培育航运数据标准体系的建议

当今世界,新一轮科技革命加速推动产业变革,全球航运业进入数字化转型关键期。习近平总书记提出“构建网络空间命运共同体”,为我国航运数字化转型指明了方向。当前,国内外航运数字化尚处于起步阶段。

智慧图书馆数据标准体系研究

[目的/意义]对智慧图书馆建设中的数据标准体系展开讨论,以期从数据标准化的视角探讨智慧图书馆在经历概念辨析、体系构建、模式创新后的“智慧”落地问题。[研究设计/方法]以智慧图书馆视域下的数据标准体系为研究对象,结合大数据理论和数据生命周期理论提出智慧图书馆数据标准体系,并通过质性分析方法对标准体系框架搭建和内容建设展开讨论。[结论/发现]智慧图书馆数据标准体系建设的关键在于充分融合图书馆内的资源数据、管理数据和用户数据,围绕数据生命周期模型构建科学的体系框架,同时从组织性数据标准、管理性数据标准和使用性数据标准三个方面深化标准体系的内容建设。[创新/价值]从标准体系研究的视角,结合智慧图书馆大数据环境和数据生命周期模型,构建了智慧图书馆数据标准体系框架,就标准体系内容建设展开深入分析,相关结论能够为我国智慧图书馆数据标准体系建设提供参考。

疾病预防控制数据标准体系建设与应用

通过现状分析,从疾病预防控制信息资源规划入手,建立业务和数据架构模型,设计覆盖疾病预防控制全业务领域的数据标准体系,全面研究制定疾病预防控制业务数据集标准,指导疾病预防控制信息化建设。在数据标准应用过程中,研究并实践基于区域卫生信息平台的数据标准应用推广模式,实现不同地区、不同机构间数据交换和共享,以及多业务协同,提升疾病预防控制工作效率和水平,为各级政府相关卫生决策提供信息支持。

大地测量数据标准体系的研究

针对大地测量数据标准在数字化大地测量生产、应用和服务过程中的重要性,讨论大地测量技术基础标准、信息系统标准和数据服务标准的内容框架,建立大地测量数据标准体系的层次关系和门类关系。

疾病预防控制数据标准体系设计

本文探索从疾病预防控制信息资源规划入手,通过现状分析、业务架构、数据架构,设计覆盖疾病预防控制全业务领域的数据标准体系,开展疾病预防控制业务数据集标准建设,以此规范数据采集与整合,提高资源使用效能。

基于“Zcollection”的资源集合元数据标准体系研究

分析了 Zcollection 的特点及其对资源集合、对象和资源相互之间关系的描述;对基于 Zcollection的资源集合元数据标准体系进行了探讨,并指出该体系建设中需要注意的关键问题。

农业大数据标准体系框架研究

随着农业生产、管理、经营和服务进入大数据时代,标准化工作的重要性日益体现。为了保障多种设备和仪器采集结果间的可比性、多源数据间的可兼容性、多类数据分析系统间的可集成性以及全球农业产品的质量、不同生产和经营过程之间的连贯性,都需要有相应的标准作为保障。本文综述了大数据科学领域和农业领域的国内外标准制定的现状,指出目前能够直接指导农业大数据发展的标准和规范较少,农业大数据领域标准缺乏,亟需开展标准体系框架研究,以保障和促进农业大数据应用的不断深入发展。本文借鉴了国际标准化组织/国际电工技术委员会提出的从部门视角、信息视角、计算视角、工程视角、技术视角等五个方面开展标准体系框架分析的方法,从信息视角和计算视角出发,分析了农业大数据标准化的需求,提出了农业大数据标准体系框架。该框架包含指导标准、通用标准和应用标准三个层次。其中,农业大数据指导标准是农业大数据标准制定和协调的依据,包括国家大数据相关法律、法规、政策,以及大数据相关国家标准;农业大数据通用标准包括4个类别的农业领域通用性的标准,即农业大数据基础标准、农业大数据采集处理标准、农业大数据管理标准和农业大数据共享服务标准;农业大数据应用标准是对农业要素和权属信息、农业生产过程、农业经营、农业管理等农业大数据全过程中的特定环节制定的标准规范。农业大数据标准体系顶层设计工作是一项复杂而庞大的系统工程,需要多部门、多学科人员参与,是农业大数据领域的未来工作重点。

知识产权强国建设背景下知识产权数据标准体系的构建

近年来,知识产权强国建设背景下,国家知识产权局把“推进国家知识产权大数据中心建设”作为重点工作。知识产权数据标准是建设知识产权大数据中心的重要前提,也是提供知识产权信息公共服务的重要基础。在厘清中国知识产权数据标准的现状的基础上,指出中国的知识产权数据标准存在数据标准不成体系、数据元素不够丰富、标准意识不高、国际影响力不足等问题,并提出针对性的改进建议。此外,为了支撑知识产权大数据中心的建设,从构建目标、构建原则和构建方案等方面提出了统一的知识产权数据标准体系的构建框架。

基于FOL方法的数据标准体系建设

数据标准是企业信息化和数据共享的基础。数据标准的适用性问题一直是企业信息化管理中的一个难点问题。提出了一种分级的数据标准体系,按照固定、开放和本地化3个层级进行油田数据标准体系设计,有效解决了数据标准的适用性问题。

天津港集团数据标准体系建设的初步实践

为配合"天津智港"建设,实现智慧港口转型升级,迫切需要建设统一的数据标准体系。通过分析天津港集团在数据管控领域的多个痛点,梳理数据需求和现状,并对数据标准价值、编制原则和体系架构等进行规划设计,总结出数据标准管控原则和体系建设的实施路径。目前数据标准体系建设初见成效,对确保天津港集团生产经营管理数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性起到关键作用。

石油天然气勘探开发数据标准体系研究

在保证石油天然气勘探开发工作安全的基础上,提高相关工作的准确率以及工作效率,就成了时下生活工作发展的重点。其中石油天然气勘探开发数据标准体系建设工作的发展意义最为重大,该工作根本目的是为石油天然气勘探开发工作提供一个工作执行依据,改善时下频发的石油天然气勘探开发工作缺乏组织力量性的问题,文章就以石油天然气勘探开发数据标准体系建设为方向展开讨论。

IRP的基础工作——数据标准化体系建设

本文介绍了信息资源管理基础标准的概念和内容,提出了数据标准化体系并论述了其重要意义。

试谈企业数据标准化体系建设

随着电子商务与互联网经济的迅猛发展,数据已经成为企业非常重要的资产.高效利用已掌握的数据资源作出科学决策,推进体制、机制和管理创新,获取市场竞争优势,是每一个企业都面临的重大课题.数据标准化是提升数据资产价值的基础性工作,着眼企业全局,通过数据标准化体系建设,提高跨系统数据的标准化程度,降低数据整合和集成难度,为后续数据的深度应用打下坚实基础.设计了以信息化建设和数据管控成果为指导,参考国内外相关标准、规范和最佳实践,按照总体规划、分步实施、急用先行的原则构建符合业务实际的数据管控体系框架和数据标准.

风电数据标准化技术及风电大数据应用方法

为了解决风电系统中多源异构数据类型不一致的问题,研究建立企业仓库和大数据平台系统,基于分布式架构实现并行查询和分析引擎,实现海量风电数据分布式存储和计算。大数据平台提供基于Mapreduce、Spark等技术的多种大数据计算引擎,支持Java、Scala、R、Python等多种语言,应内嵌常用算法库。采用Rational Rose建模工具建立风电数据标准化模型,建立具有层级关系的风电数据类的结构。使用IEC61400-25的信息模型与不同的业务系统数据通讯及系统整合,基于数据库的频繁项集挖掘和关联规则学习的Apriori算法完成频繁项集挖掘任务。实验结果显示,本研究数据处理加速度可达到16,数据标准化效率较高。

电力大数据基础体系架构与应用研究

通过分析电力大数据的业务特点,研究了当前业界最新的大数据开发技术,完成电力大数据基础体系架构的研究以及应用主题的梳理和规范;开展了电力大数据关键技术框架和应用规范性研究,构建适用于电力行业的大数据平台核心技术架构,统一电力大数据标准体系;结合国家电网公司各信息化系统的业务特点和实际需求,探索各种大数据技术路线所适用的业务场景,以实现电力大数据关键技术的突破,为大数据技术在电力行业中的应用推广提供有效指导和切实支撑。

数据中心的数据体系架构及关键技术

分析了数据中心的数据分类与作用,基于云计算和大数据技术,提出了数据建模与处理框架及标准体系架构,从建模与编码、编目与搜索和交换与共享等方面给出了关键技术,并结合数据中心数据建设需求,给出了数据采集治理、支撑保障和交换共享的使用模式。

财务数字化转型下会计数据存在问题与治理

随着数字技术的发展,财务核算重心开始朝着流程处理和场景处理方向迈进,传统的会计数据治理机制已无法满足千万级次的数据精细化处理,如何通过治理让数据发挥更大价值这是企业面临的巨大挑战,它关系着能否实现企业效益的增长。本文从会计数据分类构成入手,梳理出会计数据管理存在着管理标准不统一、无法及时产生分析数据、缺乏有效的监督体制等问题,提出建设会计数据采集制度、会计数据标准体系,会计数据分析机制等有效措施,以期为企业的会计数据治理提供借鉴。

长三角跨区域科学数据中心建设研究

在科学研究的新范式中,科学数据已经成为重要的基础科研资源,促进区域间科学数据的整合,建立跨区域科学数据中心显得尤为必要。本文在研究长三角跨区域科学数据中心建设必要性的基础上,分析建设基础,设计建设框架,并提出建设重点,具体包括协调落实科学数据汇交政策、确立规范的数据标准体系、建设分布式数据处理平台、完善科学数据出版机制、健全数据中心的配套制度。

新形势下我国海洋数据安全的思考

在我国海洋强国战略背景下,海洋信息技术的高速发展与广泛应用,带来了海洋数据数量的急剧攀升,海洋数据的用途愈加广泛、共享日益迫切、重要性逐步凸显,海洋数据安全防护已成为新形势下护航经济发展的重要组成部分。通过对海洋数据安全威胁分析,结合海洋数据安全现状,梳理了当前海洋数据安全面临的技术挑战,提出了加强海洋数据体系化设计、加快海洋环境下的数据安全技术攻关、持续推动海洋数据安全共享、将海洋数据安全融入我国海洋信息产业生态等发展建议。