棋盘局面数据标定方法研究

基于深度学习模型的有监督训练依赖于大量高质量标定数据,但众多小众计算机博弈比赛棋种存在缺少人类对局记录作为训练样本的问题,因此在使用深度学习模型前如何生成一个合理标定的局面数据集是值得研究探讨的问题。针对点格棋博弈问题,提出了一种数据哈希去重以及局面标定方法。根据不同阶段回合局面数据的特点,通过alpha-beta完全搜索、回溯标定、并行化MCTS算法标定以及对称扩展技巧,收集并标定不同回合数的点格棋局面样本。实验共获得了包含15000000个带标定点格棋局面样本的数据集,为基于深度学习模型的点格棋有监督训练提供了保障。此外,所提方法也为其他棋种训练数据的获取提供了有价值的借鉴。

行为观察的数据取样、数据标定和分析工具进展

研究工具的现代化大幅度提高了行为观察法的可靠性和工作效率。具体的进展体现在三个方面:数据取样的离线化和多样化使数据采集过程和数据取样过程在时空上分离开,从而降低了观察过程的成本和风险并且技术的发展使得能够采集到更为精确和多样化的数据;数据标定的半自动和自动化让数据标定的过程可协同,结果可搜索,从而提高了编码过程的可靠性和时间效率;标定后数据的快速分析让研究者可以用少量时间分析大量数据。在介绍了上述新进展的基础上,文章最后展望行为观察技术的未来趋势。

柔性制造生产线仿真设计与关键数据标定

以基于IRB1410的多机器人柔性制造生产线为研究对象,利用SolidWorks和RobotStudio提出一种虚拟仿真生产线构建方案。简述多机器人柔性制造仿真生产线组成及工艺流程,介绍机器人法兰盘中心点的定义、手部坐标系的标定、工件坐标系的标定,并设计了数控机床的Smart动态组件;在仿真生产线编制了离线程序,根据加速度、轨迹规划,展示了机器人运行情况,运动轨迹仿真结果表明轨迹规划及编程符合预期。实践证明:借助虚拟仿真生产线,有助于实体生产线的设计、优化、调试等,为实体生产线提供理论依据。

智能测量仪器的数据标定方法

单片机以它较高的性价比，在智能仪器、生产过程控制等领域获得了广泛的应用，标准测量仪器要求有较高的测量精度，但对于有些系统由于检测元件、测量电路的非线性或测量范围较宽，甚至AD转换器本身的非线性，使得在整个测量范围内精度很难提高。谨此介绍一种提高智能测量仪器精度的数据标定方法，标定工作全自动进行，能大大提高劳动效率。通过在智能场强仪数据标定过程中的应用，获得较满意的效果。

GStar-I型自动土壤水分观测仪数据标定方法研究

采用数理统计方法对渭南市蒲城、白水、韩城、华阴4站人工与GStar-I型自动土壤水分观测仪观测的土壤体积含水量数据进行相关分析和多项式拟合,结果显示:自动观测土壤水分数据与人工观测数据显著相关,拟合方程标定效果优于D值标定效果,方程标定后数据准确率提高,可满足干旱监测和服务需求。

二打一智力游戏中残局局面数据标定方法研究

基于深度学习模型的有监督训练依赖于大量高质量标定数据,针对非完全信息博弈中二打一智力游戏问题,根据不同阶段回合局面数据的特点,提出了通过Alpha-Beta完全搜索获得共包含400万带标定二打一智力游戏局面样本的数据集,根据得到的标定样本训练CNN模型,使其能够对二打一智力游戏残局进行局面评估,为进一步将牌类游戏向棋类游戏的转化提供了保障,也为其他非完全信息博弈训练数据的标定提供了有价值的借鉴。

PT泵试验台用主流量计及其数据标定

PT泵试验台可用来模拟PT泵在发动机上的各种实际工况,对PT泵进行有关参数的测试、调整。这就不仅要求试验台测试系统本身具有较高的精度,以便在结构性能上保证达到试验所要求的各项模拟条件,而且要采用较高精度的显示仪表。目前PT泵试验台一般是按“流量计”法进行设计的。即PT泵必须在试验规定的流量下检测各参数是否符合要求,进而对各参数的相应控制装置进行调整。这就要求流量计必须真实地反映PT泵在相应工况下的实际流量。

商用车车载ECU电子数据标定

本文从ECU电子数据的构成、ECU电子数据匹配标定的原理着手,阐述了一种针对商用车车载ECU电子数据标定的设计、生产、售后智能化集成以及一套在生产线上实现工业化的方法。对ECU电子数据进行模块化拆分,对模块化数据与整车配置建立关联关系的从而配置化车辆ECU电子数据文件;采用EPI标定硬件完成总成及整车在生产环节ECU电子数据标定的过程自动化;搭建企业内部的车辆EOL电子数据平台实现ECU电子数据的智能化管理,具有条码扫描、输入和测试等功能确保ECU电子数据批量标定过程准确无误。

“福建省GPS检定网数据标定工程”顺利建成

近日。由福建省计量所与国家测绘局第一大地测量队合作的“福建省GPS检定网数据标定工程”于日前顺利建成。“福建省GPS（全球定位系统）检定网”是省计量所依照国家检定规程建立的国家计量标准装置，整个网点覆盖面积近500平方公里。

2D-3D医学图像配准临床数据集标定结果的分析与评价

目的构建采自临床的2D-3D医学图像配准数据集,是实现各种学习算法应用于实际医疗的重要环节。然而临床数据的获取过程中存在多种不确定因素,致使数据集的标定结果需要分析和评价。本文对采自胸主动脉腔内修复术的一组X线和CT图像的几组标定数据进行分析和评价,并确定正确标定结果。方法分别采用相似性度量法和投影距离误差法对标定结果进行分析和评价。选用相似性准则,计算CT图像生成的二维数字放射重建图像和X线图像的相似性,相似程度越高,对应的标定值越接近真实值。读取X线图像中的标记物影像位置作为参考位置;将计算得到的CT图像中标记物位置在X线图像上投影,得到投影位置;计算参考位置和投影位置的距离,距离值越小,对应的标定值越接近真实值。结果提供的几组标定数据,在比较数字放射重建图像和X线图像相似性方面,相似度接近,没有明显指向性;而投影距离误差法的分析结果指向性明显,能够定量描述标定结果的优劣。主要原因在于各组标定值之间差别不突出;生成的数字放射重建图像和X线图像之间模态差异较大等。结论投影距离误差法是评价2D-3D医学图像配准数据集标定结果的有效手段。另外,若提供的标定结果计算数据差异明显,或者可以提供高质量的数字放射重建图像时,相似性度量法也是评价标定结果的可选途径。

压力传感器静态标定试验数据的计算器和计算机处理

本文从数据采集的角度出发,首先通过构建线性压力传感器静态标定数据模型,设计具备科学性特点的柔性薄膜压力传感器阵列;其次探讨有关压力传感器静态标定试验数据计算机处理的相关内容,利用压力传感器实现对相关数据的精准采集,分析并行式采集电路与统筹式算法,明确多种压力数据的具体分布。最后以并行、单通道不同的电路形式为前提条件,测试压力传感器静态标定试验数据,结果显示柔性薄膜压力传感器的压力分布采集系统能够准确、快速地实现对压力传感器静态标定试验数据的有效采集与处理。

基于Jaya优化标定的高精度数据采集方法

材料基因组工程融合高通量实验、高通量计算和数据库及人工智能技术,能加速实现新材料的研发.然而,如何快速且可靠地从实验设备中采集数据是材料基因组工程的重要问题.针对高精度数据采集系统标定数据时间不同步的问题,以线性模型作为采集数据处理参数的模型,以设备显示值作为数据采集真实值,构建数据处理参数寻优的目标函数;基于Jaya优化算法实现了模型参数优化搜索;最后以设备温度数据采集为例,构建了高精度数据采集系统并进行实验验证.实验结果表明,采用优化后的模型参数,数据采集平均误差仅为0.13℃,精度可达99.89%,相比于非优化模型参数,平均误差降低了63.20%,显著提高了数据采集精度.

基于GDP格网的中国大陆城市DMSP/OLS稳定灯光数据饱和标定方法

DMSP稳定灯光数据产品因其灰度级较低(6bit),通常导致数据在城市中心区域达到饱和,限制了其对城市化进程(如建成区面积)、社会经济发展(如能耗)等关键指标的宏观统计与高精度应用。该文提出一种GDP格网数据辅助去饱和方法,以2010年中国大陆地区DMSP/OLS稳定灯光数据饱和最为严重的36个城市为研究对象,基于该年的GDP格网数据对稳定灯光数据产品进行饱和标定,标定后各城市灯光总和均得到合理提升。为了验证方法的有效性,对标定前后的城市灯光总和与城市建成区面积和能源消耗量两个社会经济指标进行了相关分析,结果表明,标定后的相关系数分别从0.63和0.57提高到0.67和0.61,说明基于GDP格网数据标定方法能够提高稳定灯光数据的应用精度。

惯性捷联导航系统的标定和数据对准技术

惯性捷联导航系统是基于牛顿力学原理进行导航数据采集的系统,在舰船等领域有非常广泛的应用。由于惯性捷联导航系统工作过程中与载体的运动是耦合关系,因此,惯性捷联导航系统的误差分析和测量参数标定非常重要,是提高惯性捷联导航系统导航精度的关键。本文研究船舶惯性捷联导航系统的基本原理、惯性捷联导航系统的关键部件测量误差建模、测量数据的标定和数据对准等,有助于提高船舶惯性捷联导航系统的数据精度。

车载CAN总线数据采集和ECU标定系统

介绍了一种基于USB接口的CAN总线数据采集和ECU标定系统,该系统采用了摩托罗拉16位单片机MC9S12DP256,USB接口芯片PDIUSBD12和CAN接口芯片82C250,并借助LabVIEW软件开发平台实现了CAN-TO-USB,USB-TO-CAN双向数据传输。该系统同时具有CAN总线和USB通信的优点,具有良好的通信性能,灵活的连接特性以及高的可靠性,可适用于很多场合的数据采集和标定。文中以其在混合动力汽车网络中的应用为例,阐述了系统的总体设计思想及其层次结构,并给出系统软、硬件的具体设计方案。

VS垂直摆倾斜仪标定数据的合理选取及计算程序

针对垂直摆标定格值普遍存在超限问题,分析其原因主要是标定数据的选取不合适,没有消除标定电压差值中的潮汐变化量,本文通过推导、计算,介绍一种新的标定数据选取方法,该方法能够剔除潮汐变化量和一些高频的干扰变化,并编写了标定数据处理和格值计算程序,该计算方法已经得到了武汉地震研究所胡国庆教授的认可。目前,在张家口台、怀来台、阳原台、赤城台投入使用,达到了预期效果,提高了标定格值精度。

航空重油活塞发动机标定系统设计

针对航空重油活塞发动机的开发需要,设计了航空重油活塞发动机标定系统,具体包括标定系统硬件设计、通讯协议设定、上位机设计和下位机设计4个部分,系统开发完成后对功能进行验证。验证实验证明,标定系统能够针对航空重油活塞发动机多种工况需求,高效精确地完成参数监控和数据标定,完全能够满足实验项目开发需求。

用几何解析法代替几何三角法实现标定数据计算优化

该文运用平面解析几何中直线方程的建立及求直线交点原理 ,推导出适合矿井生产需要的矿井巷道数学方程模型及标定数据解算方法和解算步骤 ,并同原有的井巷工程标定数据的几何三角法的解算速度和计算精度进行比较 。

基于devops的多载体数据流传输路径标定方法

传统的标定方法在标定多载体数据流传输路径时,需要花费大量的时间,但标定能力十分有限,仅能针对简单设备进行标定,同时很难发现异常数据流节点。为了解决上述问题,引用了devops技术设计了一种新的多载体数据流标定方法,首先利用GPS技术对多载体数据流进行跟踪定位,然后将数据流分成多个维度,通过确定数据流信息熵特征完成数据流的分类工作,最后利用devops技术和中心模块对多载体数据流进行标定。为检测标定方法工作效果,与传统方法进行实验对比,结果表明,基于devops技术设计的多载体数据流标定方法能够在短时间内精准地标记出数据流传输路径,提高数据质量,为用户带来更好的使用体验。