浅谈电子政务地理信息系统的信息标准化

地理信息标准化、数据交换格式标准化、政务GIS软件标准化等是关系我国电子政务地理信息系统信息化建设成败的关键之一,也是真正实现开放的、可互操作的网络资源信息共享的必备条件之一。本文从以上几方面说明了我国电子政务地理信息系统标准化工作的现状和意义。

基于TEQC的数据批量预处理程序实现与应用

利用Python对TEQC软件进行二次开发,编制了qualitycheck.py和unificate.py程序,实现了数据的格式标准化和质量检查的功能,此程序有批处理、高效率、跨平台、结果可靠等优点。利用实测数据进行实验,对原始观测数据进行格式标准化和质量检查,结果表明利用文中开发的程序进行预处理的效率和便利程度有了非常显著的提高。同时,根据质量检查结果对观测数据进行相应处理,并使用GAMIT/GLOBK软件进行基线解算,通过对比分析结果表明,经过预处理后的数据有效地提高了基线解算的精度。

CIM数字底座轻量化关键技术研究

CIM数字底座建设中,主体框架是BIM+GIS,辅助IoT采集视频、传感器等数据来构建整个CIM数字底座。目前,多源异构模型的集成与兼容仍存在诸多技术难点,主要体现在模型数据融合难、模型加载效率低及渲染性能差等问题。实际项目建设过程中,三维数字底座模型部分多以三维手工建模、倾斜摄影为主,距离全场景BIM的目标尚有差距。本文从数据融合与渲染性能两大核心问题出发,针对数据融合需求,建立数据融合机制,研究CIM模型数据标准化格式(.cim),同时针对渲染调度需求,研究BIM模型轻量化技术,在支撑一套模型多引擎加载的前提下,提高模型渲染效率。

人工智能开发的理念、法律以及政策

当人工智能因深度学习而从他律系统转化为自律系统,特别是在人工智能网络之间的相互作用及其连锁反应不断进行的情况下,黑箱化和失控的风险会不断增大.'透明社会'与'黑箱算法',这是数据驱动社会的一对根本矛盾,对国家治理方式的改革提出了新的挑战,也提供了新的机遇.为此,如何对人工智能进行适当的、合理的、充分的规制,确立人工智能开发的规则、伦理以及政策就势必成为极其重要并非常紧迫的一项课题.国务院印发的2017年《新一代人工智能发展规划》提出了人工智能发展的中国式制度安排以及九条主要原则,与国际社会已经形成的基本共识是相洽的;但在不同价值取向发生冲突时,怎样决定取舍的元规则和优先顺序还有待进一步明确.为了在甄别和防范风险的同时保护人工智能开发的积极性和创造性,有必要更多地采取软法方式,而不是简单地提高硬法的惩戒力度.

论适应电子商务环境的企业管理信息网的建设

电子商务是未来经济发展的第一增长点 ,企业开展电子商务需要通过其巨大动力 ,结合现代企业制度的改造 ,推动企业传统组织架构、管理运作模式的改变 ,进军高科技产业 ,以便在网络经济时代掌握市场的主动权。本文尝试构建企业开展电子商务的建设从基础到高端的企业管理信息网体系 ,提出推动以会计信息为核心的企业管理信息网络化即企业内域网的建设 ,建立环境一致的内外域网 ,论述了内、外域网数据格式标准化问题及解决方法。

铁路勘测设计一体化中的勘测数字化

根据我院铁路勘测设计一体化中勘测数字化的实际情况，分析了勘测数字化应注意的几个方面，同时探讨了我院勘测数字化的发展方向。