电力信息通信客服机器人特定语义数据检索优化

针对电力信息通信客服机器人在服务客户时,受语音信号频谱偏差造成语义理解错误,导致反馈的答案内容与客户预期不一致的问题,研究电力信息通信客服机器人特定语义数据检索优化方法。通过采集客户语音信号并提取梅尔倒谱系数,以此为输入,利用神经网络实现语义识别,得出语义关键词。将提取的关键词作为答案文本描述,计算语义关键词与每个答案文本之间的匹配度,以此实现特定语义数据检索优化。结果表明,所研究检索方法的约登指数为9.625,检索时间为24.32 s,由此说明该检索方法对特定语义的准确性更高,检索效率更快。

基于倒排表的数据检索优化系统

针对通用数据库海量数据检索速度慢的缺点,文章提出了一个数据检索优化系统。该系统通过将海量数据拆分成短语和单词,利用哈稀算法和基数排序算法,将拆分的短语和单词重新组织成词典,并对每个短语和单词建立倒排表,利用该倒排表对通用数据库中的海量数据做索引。使用这种基于倒排表的数据索引能够将数据检索速度降低到毫秒级。

三维数字农场信息管理平台的研究与应用

三维数字化城市在国内已经得到了积极的发展,获得了较多的科研和技术成果,而三维数字化农场的研究却相对较少。三维数字化农场可以实现对产地精准直观的监测与评估,让农业规划者或相关负责人做出准确的判断与决策,促进农业的发展。文中结合ArcGIS、SketchUP和SuperMap技术平台实现了三维虚拟技术,同时对空间信息技术、三维空间数据技术、多维数据融合技术和数据检索优化技术进行了研究。建立了三维数字化农场的系统平台,实现了三维农场动画浏览、三维数据信息的快速加载、三维信息快速查询、状态查询分析等功能。通过采用某农场的实际数据进行了实验分析,实验结果较好地展示了系统各项功能。该技术方案的实现为今后三维数字化农场的研究提供了一种技术方案。

基于任务驱动的大数据高性能排序算法设计研究

为了提高物联网终端任务的大数据高性能排序和检测识别能力,提出基于任务驱动的大数据高性能排序算法。先构建物联网终端任务相关大数据分布结构模型,对物联网终端任务的大数据进行统计分析,然后进行大数据信息融合处理。利用全文检索方法进行大数据高性能排序的互补聚簇式索引,进行大数据特征提取。采用任务驱动建设方法进行过程寻优和联合控制,实现任务驱动控制,并通过使用Observer协处理器实现对大数据高性能排序及检测。仿真结果表明,采用该方法进行大数据高性能排序的自适应性较好,输出稳定性较高,能够有效地提高物联网终端任务对相关大数据聚类与检索能力。