三值光学处理器的MSD数据正/负值判断器设计与实现

数值正/负或零判断器是计算机比较数据大小的必备器件,随着三值光学处理器中采用三态光信号表示信息的MSD(modified signed-digit)数并行加法器的出现,研究三态光信号所表达数值的正/负或零值判断器成为完善三值光学处理器的重要一环.根据MSD数的特点,通过对三态光信号的变化规律与MSD数据的对应关系的研究,提出了从一组三态光信号来判断其表达的多位MSD数据正/负特性或零值的方法.将这一方法用于2个不定长MSD数据的差运算结果,实现了判别2个MSD数据的大小或相等.依据上述理论,建立了以偏振片、液晶和半反半透镜为主要器件构造的MSD数据判断器结构,加以FPGA作为控制电路,实现了光电混合模式的3位MSD数据判断器.通过实验证明了该判断器的有效性,进而证明了其基本理论的正确性和结构设计的可行性.

基于样本数据正态性转换的VaR估测

VaR的发展就在于不断寻求解决风险测度的真实性,是一种克服或降低风险的方法。在揭示Del-ta-Gamma非线性模型计算VaR正态假设局限性的基础上,通过对经典转换函数Delta-Gamma-Johnson转换函数以及基于Delta-Gamma-Cornish-Fisher扩展方法构造的转换函数的梳理,从实证分析的角度考察了中国股票市场VaR的估值问题。实证结果表明,Delta-Gamma-Johnson转换函数中的SU型转换基本适宜于作为中国股票市场样本数据正态化处理的转换函数,利用SU型转换后的样本数据所计算的VaR值能明显改善中国股票市场风险测度水平。

代谢组学数据正态性对疾病分类准确性的影响

目的探讨在代谢组学数据中服从正态分布的变量个数逐步增加时统计分类方法分类准确率的变化趋势。方法首先模拟产生11组代谢数据,且数据中服从正态分布的变量逐渐增加,然后用传统的非机器学习统计方法[Bayes判别、Fisher判别、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)]和机器学习方法[随机森林(RF)、支持向量机(SVM)]进行统计分析,比较分类准确率的变化;最后用两个实例分析对模拟结果的合理性进行评价。结果代谢组学数据正态性对Bayes判别、Fisher判别、PLS-DA的分析结果影响较大,随着数据中服从正态分布的变量个数增加,分类准确率增大,而对RF和SVM基本没有影响。结论传统的非机器学习方法在统计分析过程中对数据正态性有一定的要求,而机器学习类的方法对数据正态性基本没有要求,且分类准确率一直保持较高的稳定状态。

无缝立体正射影像数据库的概念、原理及其实现

为了充分地开发和利用航空摄影测量所形成的立体模型,在二维无缝正射影像数据库的基础上,提出了无缝立体正射影像数据库的概念,即在摄影测量所形成的区域范围内,利用原始影像、定向参数及DEM,通过数字投影处理的方法,用无缝镶嵌的数字正射影像和立体辅助影像形成对摄影区域范围内无缝立体覆盖,即可以恢复摄影时记录的地形表面和地物碎部的三维信息,又可以通过立体观察设备进行无缝立体观察、浏览量测。为了方便立体观察、高精度立体量测和应用,对数字正射影像、立体辅助影像、像片定向参数及其DEM通过数据库的方式进行管理,形成区域范围内的无缝立体正射影像数据库。试验表明,无缝立体正射影像数据库具有良好的应用价值和应用前景。

利用经验正交函数数据插值法重构东中国海叶绿素a质量浓度场

利用经验正交函数数据插值法(Data INterpolating Empirical Orthogonal Functions)重构由MODIS-Aqua卫星提供的三级产品叶绿素a质量浓度,得到了从2003—2009年东中国海叶绿素a质量浓度的月平均场。东中国海近岸叶绿素a质量浓度7a平均值明显高于外海。对叶绿素a质量浓度季节平均场进行分析研究表明,东中国海叶绿素a质量浓度主要受长江径流、海表水温和季风的影响。对叶绿素a质量浓度异常场进行EOF分析表明,第一模态方差贡献为37.8%,空间分布显示,在长江口东北部出现叶绿素a质量浓度异常高值区,时间变化以半年和半年以下周期为主;第二模态方差贡献为21.4%,空间分布显示,在长江口东部出现叶绿素a质量浓度异常高值区,时间系数主要表现为年际变化。

时频方法在分析相控阵探地雷达正演数据中的应用

基于时频分析能同时反映频率域信息和时间域信息这一特点,将短时傅立叶变换和维格纳变换这两种时频方法应用于相控阵探地雷达的正演分层数据中.研究了采用不同的时频方法、参数和接收单元对时频图的影响,并提出了适于定位分层的参数选择.分析结果表明了时频方法在相控阵探地雷达数据处理这一新领域的有效性及其在水平分层工程中的应用价值.

缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断

本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性回归模型的修正随机回归插补方法.通过随机模拟和实例研究,同随机回归插补,多重随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正随机回归插补方法是有效可行的.

数字正射影像结合LiDAR数据在山区测绘中的应用

随着信息化社会的到来,现代水利测绘已经由传统测绘向信息化测绘发展,无人机技术应用于测绘行业推进了信息化测绘进程。本文探讨了如何有效利用无人机技术解决测绘领域在山区遇到的问题。固定翼无人机能及时获取地面数字正射影像数据,捕获裸露地面的平面和高程,但是无法获取植被覆盖下的地表高程信息,因此,本文通过机载激光雷达获取植被覆盖下的Li DAR点云数据;将二者数据相结合,再通过EPS软件生成三维地表模型,可以快速获取任何测区地物和地形数据,不仅提高了工作效率,还降低了外业劳动强度。

基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析

针对正态的分布型符号数据,提出一种新的线性回归分析方法.以体现正态的分布型数据的全部原始信息为出发点,给出正态的分布型变量的一阶矩、二阶原点矩、二阶混合原点矩的定义和计算原则.在此基础上,定义针对正态的分布型数据的线性回归模型以及残差信息的平方和,推导最小二乘回归系数.仿真实验证明了该方法所得回归模型在解释能力和预测能力上的有效性以及相对于"中心法"的优越性.给出的正态分布型变量数字特征的定义和计算原则为将其他经典的多元统计方法推广到分布型数据奠定了基础.

非正态数据变换为正态数据的方法

约翰逊设计的分布体系包括由变换产生的三族分布。根据该分布体系可将非正态数据变换为正态数据。本文利用Slifker和Shapiro的样本分位值的方法[1 ] 研究非正态数据的正态性变换 ,并以实例说明应用约翰逊分布拟合非正态数据的方法。

利用正交表的数据分析对方程组求解

正交表数据处理方法是选优问题。在现有的条件下,对某工程问题应如何进行数据处理才能使风险函数最小?才能满足工程要求?通过对GL算法的归纳、总结、提炼出对方程组求解的一种统计方法,即针对一般方程组问题,采用正交表的数据分析设计了通用求解算法,把方程组的求解问题转化成为统计问题,可以方便地直接寻找到最终的稳定中心。这种方法注重了解的精确性和稳定性。采用MATLAB语言实现仿真,验证了该方法的有效性。它便于计算机编程,也可方便在工程领域的相关实践中推广使用。

基于Supermap Objects的正射影像数据库管理系统的设计与实现

通过莆田市正射影像数据库管理系统的建设实践,论述述了基于Supermap Objects和Oracle的数字正射影像数据库管理系统的总体结构、数据库和管理系统功能设计,详细阐述了数据库的逻辑结构、影像管理方式的选择、影像数据组织、系统功能的实现。

超大正射影像数据互联网发布系统的设计与实现

正射影像(DOM)数据在WebGIS中应用要解决的首要问题是如何将具有超大范围的海量正射影像数据在互联网进行有效发布。本文在进行了理论研究并做出了大量实践工作的基础上,围绕超大影像数据的互联网有效发布问题,展开深入分析和讨论,最终给出了基于MVC的三层体系结构系统的设计与实现。

基于蒙特卡洛模拟的非正态数据过程能力研究

采用蒙特卡洛模拟研究非正态数据过程能力指数的计算方法,模拟采用Log-normal分布和Weibull分布分别产生50组样本容量为100的随机数据,对每一组数据分别计算过程能力指数,对模拟结果的准确度和精度进行评价。研究表明在样本容量不大于100时,Johnson转换比Box-Cox转换更具有优越性;过程能力指数Spmk是最理想的过程能力指数,但实际应用中由于分布函数未知而采用Cs。模拟结果显示:过程能力指数只有充分捕捉到数据分布的特征参数和尾部效应,才能更真实地反映过程能力。最后采用实际生产中的案例验证了模拟的结论。

中巴经济走廊(喀什至伊斯兰堡段)高分正射影像数据集

中巴经济走廊是“一带一路”倡议大局的重要组成部分,对“一带一路”倡议实施发挥着重大的示范和推动作用。本数据集由高分一号、高分二号国产卫星影像制作而成,空间范围为23°54′N–39°12′N、71°24′E–76°48′E,中巴公路两侧约60 km,中国喀什地区至巴基斯坦伊斯兰堡段,时间范围为2013–2017年,全色与多光谱2 m融合影像,TIFF格式。数据集正射校正精度最大误差X方向为0.35个像元,Y方向为0.4个像元;均方根误差X方向为0.42个像元,Y方向为0.38个像元。从图像融合效果看,高分影像采用PanSharpening方法融合效果较好。本数据集可以丰富本区域空间基础数据资源,能够应用于中巴经济走廊基础设施建设规划、自然灾害预警与生态安全评价等领域。

线性回归模型中非正态数据的处理

为了对非正态数据进行线性回归分析,需要对非正态数据的处理方法进行研究。在Box-Cox变换的基础上改进的双幂变换是一种有效的处理方法。结合Matlab软件给出了双幂变换下线性回归模型中参数的极大似然估计与最小二乘估计方法,并通过实例研究显示:双幂变换使非正态数据服从正态分布,对于异常数据的处理有一定的效果,是数据正态变换的理想工具。

制药过程中非正态数据的分析

目的:工业化药品生产过程中采集到的样品数据经常为非正态分布,需要采用合适的方法将数据转换后,再计算过程能力并绘制控制图,以便正确判断实际的生产状态。方法:使用Minitab软件,结合Box-Cox幂转换模型、Johnson转换法,提出一套系统的处理非正态数据并计算其过程能力和绘制控制图的方法。结果:将某栓剂灌装过程中采集到的装量数据为实际案例,对该非正态数据进行分析,进而判断生产工艺的能力。结论:该非正态数据的转换和评估方法有效并容易操作。

处理非正态数据

很多过程,尤其那些包含了寿命和可靠性的数据都不是正态分布的。然而多数6西格码工具比如过程能力的分析却是以正态分布为前提的。只有通过验证数据的正态性和选择适当的数据分析方法得出的结论才会是准确的。本文讨论的是非正态问题并帮助读者了解几种非正态数据的分析方法。

基于正交数据子流信道接入梯度控制机制的WSN资源规划算法

为改善当前无线传感器网络(wireless sensor netuork,WSN)混合信道接入过程中存在的资源调度困难、信道冲突及性能吞吐下降等难题,提出了基于正交数据子流信道接入梯度控制机制的WSN资源规划算法。首先,基于规划梯度的思想,对当前WSN混合信道性能指标进行优化排序,并根据信道占用最小及传输频谱占用率最大原则进行迭代,降低了信道子流的冲突现象发生;随后,根据WSN资源的实际使用情况,当仅当资源占用超过一定限度时方提供额外资源进行服务,从而实现了子流信道接入的合理调度。仿真实验证明,本算法具有更高的服务质量与稳定服务时间,更好地改善了网络通信性能。