空间站大规模复杂控制软件基于数据池的软件框架设计

针对复杂航天任务中控制软件不断增长的规模和复杂度带来的问题,对国外先进航天航空机构软件架构设计经验和最佳实践进行了调研,基于此对空间站大规模复杂航天器控制软件的通用框架设计进行研究,提出了一种基于数据池的软件框架设计方法,解决了空间站大规模复杂控制软件多舱段多机多总线资源管理和可扩展性的难题,实现了软件复杂的底层通信与上层应用处理之间的数据隔离和解耦,有效提高了软件复用率和可扩展能力。

企业“数据池”的商业秘密保护路径探究

“数据池”是数据生产要素的重要表现形式,对促进数字经济发展、推动产业转型具有积极作用。但我国目前缺乏数据权利基础制度,著作权法和数据共享协议都未能对数据池提供全面的法律保护。此种情况下,可以通过商业秘密相关法律规范对数据池予以保护,但数据池必须满足商业秘密的秘密性、价值性和保密措施构成要件。在分析数据池秘密性构成要件时,应当重点认识公开信息形成的新信息可以具有秘密性,企业间数据池共享的行为也不会使其丧失秘密性。

“数据池”共享行为的竞争风险及反垄断法分析

“数据池”是数据共享的重要表现形式,对提高经济效率、鼓励创新、增进消费者福利、促进竞争具有积极的推动作用。但是,大规模数据的集合也将为市场竞争带来挑战和不确定性。经营者可能会通过“数据池”进行敏感数据信息的交换,促进卡特尔共谋的达成和实施,将数据优势限定在少数成员手中造成数据封锁,从而限制、排除相关市场上的竞争。“数据池”共享行为可能产生的竞争隐患多来自垄断协议。考虑到“数据池”的复杂性,在评估“数据池”共享行为的竞争效果时,应在一般垄断协议的分析框架的基础上,重点分析“数据池”成员间竞争关系、“数据池”共享的数据种类、“数据池”约定的分析工具、“数据池”的开放程度以及“数据池”的消费者损害等因素。

基于区块链理念的配电网数据池构建方法探析

如今,随着配网数据量逐步积累扩大,如何应用并管理好现有的数据,使之能够高效地应用到日常工作中,提高工作效率,实 现精益化管理,是当前面临的关键问题。所以有必要转变理念,将数据应用变为数据管理,搭建配电网数据池,梳理指标来源,对相关部 门提出数据维护及管理要求,实现配网数据统一管理。本文就对基于区块链理念的配电网数据池构建方法进行分析,可供参考。

面向泛在电力物联网配网数据池的构建研究

为提升配电网发展业务信息化水平,规范发展业务的数据管理工作,提升业务管理水平。介绍了发展策划部的常规业务、数据管理及信息化系统应用情况,结合业务工作成果要求,开展数据需求分析,给出数据指标制定原则,划分数据池数据表类别,设计数据表数据指标,构建支撑供电公司发展业务需求的配网数据平台。

基于数据池的异构数据集成

基于"数据池"的异构数据的集成,通过建立集成所需的映射规则,引入了代理键和数据颗粒的概念。该集成方法,首先根据语义,建立相应的全局逻辑实体,然后根据映射规则,转换要集成的物理实体到全局逻辑实体。这种方案,比较好的解决了集成中的语义冲突问题,为异构数据集成提供了一种比较可行的方法。

基于Windows CE的嵌入式组态实时数据池设计

设计了应用于嵌入式组态软件的基于Windows CE的实时数据池,使嵌入式组态软件使用方便、灵活、可靠。

融入区块链理念的配电网数据池构建方法研究

由于缺少统一的数据管理平台,电网公司发展策划部的数据应用及管理工作存在着工作量大、重复性高、一致性差等问题。为了进一步提升配电网发展业务信息化水平,规范发展业务的数据管理工作,介绍了区块链的定义及特征以及电网公司发展部的常规业务、数据管理、信息化系统应用情况。结合电网规划、电网诊断分析、项目后评价等业务工作成果要求开展数据需求分析,构建支撑供电公司发展业务需求的配网数据平台。同时融入区块链理念,构建数据管理架构、管理流程、管理机制、管理保障,制定配网数据池的记账、存储、共识、激励机制,为促进配网数据池的落实应用提供支撑保证。

关于实现三库合一数据池条件下无线电管理综合应用平台建设的思考

国家无线电办公室关于《省级无线电管理“十二五”规划建设指导意见》对省级无线电管理信息一体化综合应用平台的建设提出了要求，无线电管理业务融合建设是未来无线电管理信息化建设的必然要求。三库合一数据池条件下的无线电管理信息一体化综合应用平台的核心思想就是把无线电频率台站数据库、监测网数据库、地理信息数据库和设备检测数据库等三库或多库合为一库，以业务数据融合为基础，

基于数据池的中继卫星地面数据传输体系及关键技术研究

针对中继卫星系统的技术发展及数据传输应用需求,分析了基于代理的数据传输模式存在的问题以及基于数据池(以下简称为池)的数据传输模式及优势,对我国未来中继卫星系统的地面数据传输体系进行了初步设计,包括基于池的数据传输体系架构、基于池的数据传输系统组成、基于池的多任务调度的运行方式,该体系可有效提高数据传输吞吐量、可靠性、实时性、灵活性,并针对基于池的地面数据传输体系的特性,提出体系建立时需要重点考虑通用数据传输设备硬件架构、标准化模块化、基于池的动态调度等技术问题。为下一代中继卫星地面传输分发发展提出了一种新思路。

数据池共享行为的竞争风险与规制路径

数据池是数字经济时代数据共享的新产物,有利于提高数据交流效率、优化资源配置、促进创新,但如果利用不当也可能带来构筑过高市场壁垒、促成垄断协议、抑制创新、损害社会福利等风险。面对算法驱动下数据池共享行为所具有的隐蔽性增强、意思联络弱化的特点,反垄断法中传统的垄断协议分析理论在适用上陷入协同行为认定存在障碍、默示共谋分析框架缺失的规制困境。作为应对,通过对数据池共享行为中竞争要素的厘清、垄断协议意思联络要件的破除以及大数据监管模式的构建,有助于确保数据池共享行为的价值发挥与风险防范,以推动数字经济高质量发展。

基于自然语言处理技术和蓝光存储技术的电网数据池构建研究

为了构建电网数据池存在数据节点安全等级不明确、响应速度较慢问题,提出基于自然语言处理技术和蓝光存储技术的电网数据池构建方法。根据电网数据类型,获取电网数据分布式特征,预测电力负荷,计算数据节点的安全等级;设置语义序列,利用自然语言处理技术标注电网数据信息,结合蓝光存储技术结构层,布局数据存储密度,实现电网数据池构建。实验结果表明:此次构建的电网数据池在5000、10000、15000及20000用户并发数条件下,对比当前的基于可视化技术的数据构建模型和基于区块连接技术的数据管理模型,电网数据池的响应时长平均值分别降低了2.82 ms和3.58 ms,证明自然语言处理技术和蓝光存储技术更加适用于电网数据池构建。

数据池建设重“质量服务”

2013年全球GDSN数据池商务会在英国召开，本次数据池商务会议旨在联合全球数据池，共同分享数据池运营经验、规划发展方案，共同推进“全球数据同步网络”的发展，正式提出了数据质量服务概念。中国数据池已实现了与全球28个条码产品数据池的互联互通，是与国际接轨的、以商品条码为核心的标准化数据中心。

GDS中国数据池在围际数据同步中的应用

GDS中国数据池是由中国物品编码中心基于GSI全球统一标识系统和计算机网络构建、依托于中国商品信息服务平台运行的商品条码信息库。

航天测量站数据池建设方法研究与数据应用

航天测控网通常由测控中心和测量站(船)组成,测量站是航天测控网的基本组成部分;在几十年的发展进程中,航天测控领域积累了海量的数据;对测量站来讲,数据可主要分为测控数据、通信数据和设备状态数据3大类;测控数据主要用于向上级报送,通信数据主要用于通信状态监视,设备状态数据主要用于设备状态的监测;当前测量站数据存在着存储零散、不成体系、相对隔离的问题;基于此提出了一种测量站数据池建设方法,能够实现数据集中控制,减少数据的冗余度,提高数据一致性和可维护性,提高数据的利用率;最后从多个方面对数据的应用前景进行了展望;测量站数据池的建设将使提升测控工作的自动化与智能化程度成为可能。

民航西北空管局数据池安全防护策略研究

数据库应用程序访问时连接的关闭和建立需要频繁地进行,并且由于有限制存在于数据库的连接数上,当数据库的连接数和用户数达到一定时,数据库的访问速度下降将会非常明显,数据库系统还能够需要重启,数据库系统的应用性能受到了极大影响。而数据库连接池则能够将数据库性能瓶颈问题较好地解决。随着我国民航事业的发展,民航西北空管局为了数据库性能能够得到很好地应用,建设了数据池。但是数据池的运行需要依托防火墙、服务器、相关软件,而这些设备和软件都有一些弊端,容易受到攻击或破坏。因此论文从数据池的原理及其带来的安全问题入手,提出数据池安全防护措施。

中国物品编码中心成功承办“2015年度GDSN数据池及DA商务会议”

2015年度GDSN数据池及DA（数据集合器）商务会议（GDSN Data Pool ＆ Data Aggregator Business Meeting）于9月14日至18日在北京举行，会议由中国物品编码中心（以下简称编码中心）承办。来自GS1总部、拥有认证数据池的若干国家MO、国际独立商业运营数据池服务提供商、第三方信息解决方案服务商等共计20余个组织近40余人参与了此次会议。

“破题”法律监督 类案、模型、数据池

数化万物,智在融合。当法律监督与被激活的数据相遇,当办案融入“数字”“1+1>2”的效果不断显现——截至2023年12月,全国检察机关研发运用的法律监督模型已达千余个,挽回各项经济损失百亿余元,多个省市监督成案数占总监督案件量50%以上,民事审判监督占比90%以上,一批社会问题得到有效治理,“数字赋能监督,监督促进治理”的成效初步显现。

基于大数据技术的高职院校全量数据资源池的建设与实践

各高职院校智慧校园建设均取得了一定成就,积累了大量的数据。在此背景下,全量数据资源池的建设得到高职院校的关注。文章对现阶段数据建设方面的问题进行分析,并探讨全量数据资源池建设的重点任务、建设思路及应用价值,为高职院校决策分析、教学科研、管理服务提供全维度、高质量的数据引擎,推动高职院校高质量发展。

“数据池”个人信息保护的反垄断法因应

“数据池”是共享个人信息的重要形式,对于“数据池”个人信息是否需要反垄断法保护,目前的观点还未统一。虽然难以用传统价格理论分析“数据池”个人信息的反垄断法属性,但很多时候个人信息本身就是服务的对价,通过“数据—质量—价格”的逻辑链条,“数据池”个人信息能够纳入反垄断法的附属保护范围。在数字时代,“数据池”个人信息可以构成一项独立的消费者福利,个人信息保护与价格同等重要,附属保护与独立保护并重。“数据池”自动共享数据构成剥削性滥用,具有市场支配地位的数字企业合并形成“数据池”属于排他性滥用的反竞争行为。“数据池”聚合个人信息、个人信息合谋应被视为新型垄断行为,但仍未超出《反垄断法》规定的三种垄断行为,是新型的经营者集中、垄断协议。