政府数据治理机构何以提升城市韧性——基于组建方式与隶属关系的实证分析

数字时代虽然加剧了城市风险治理困境,但也孕育了数据治理这一新型公共治理模式,为城市韧性提升提供了制度保障。政府数据治理机构能够有效提升城市韧性,年平均效应达3.43%,数据赋能效果明显;数据治理机构提升城市韧性的过程具有阶段性,仅在组建前期产生了积极效应;政府各部门间的功能性协同是城市韧性得以提升的内在机制。地方政府不但应积极组建数据治理机构,而且需注意机构的组建方式与隶属关系的差异所导致的异质性治理效果。

数据治理机构推动跨部门数据共享面临的困境及原因分析——基于山东两地市的案例分析

本研究借鉴组织理论搭建数据共享困境生成机理的分析框架,以山东省J市大数据局和W市大数据中心为对象展开分析。研究发现,数据提供部门碎片化与数据标准差异、数据安全与风险规避等共享困境对两种机构的影响程度不同。究其原因,两种机构在制度环境变化中所面临的数据共享交易成本不同,具体包括数据共享技术成本、问责能力、部门利益与内部激励等方面的显著差异。交易成本的动态变化导致差异化的数据共享结果,由此本文从结构与制度维度提出数据治理机构推动跨部门数据共享的政策建议。

大数据治理机构职能及其评价指标体系构建研究

现代信息技术的发展在一定程度上改变了原有地方治理的基本模式,大数据作为一种新兴事物也在政府内部发酵出新的思维和方法。基于国家战略和政府行政目标,大数据治理机构就必须承担其中必要职能。作为政府新的组织部门,大数据治理机构的职能可依据国家大数据发展战略、大数据治理技术需求以及地方政府实践加以确定。包括政策引导、大数据治理和地方相关产业服务等都必须成为大数据治理机构的职责所在,而进一步对其职能的评价和评价指标体系的建构也将成为重要议题。

科层借势与政策捆绑:政务数据共享中的部门协同强化逻辑——基于A区大数据中心的案例分析

政务数据共享是提升数字政府治理效能的关键。大数据治理机构作为专职推动政务数据共享的部门,在实践中面临自身权威缺乏与业务部门激励不足的困境。既有研究主要从“结构-功能”视角关注上述困境的成因,忽视了部分大数据治理机构在推动部门协同上的能动性。基于结构化理论,考察A区大数据中心作为能动者,如何在与业务部门互动过程中重塑协同情境,实现数据共享。研究发现:A区大数据中心通过科层借势与政策捆绑策略,构建政治强制力与议题强激励,推动实现数据共享。这些策略是在未改变组织体制、权责配置和数据属性的条件下,以有效性为导向的现实选择。但有效性导向的科层压力传导存在随政策变迁而波动的弊端,未来需要重视业务部门对数据共享议题的合法性认同,强化数据治理的制度设计和大数据治理机构的权责配置问题,建立长效的数据共享机制。