钢铁行业数据治理架构建设实践

为了积极推进企业数字化转型,中国宝武开展大数据中心建设,提出了以数据标准为基础,满足钢铁行业实际需求的数据治理架构,详细阐述了钢铁行业数据治理中的核心:数据标准体系及其包含的内容。通过数据标准体系的建设,整合完整的数据治理架构,让数据发挥更大的价值。

面向大数据环境下的数据安全治理技术

没有数据安全就没有国家安全,数据安全治理作为数据安全体系重要的组成部分引起了各行各业越来越多的关注。从大数据环境下海量数据面临的安全风险出发,结合数据在使用过程中的安全需求,给出了一种动态防御的数据安全治理架构,并对该架构下的关键技术进行了研究。该架构能够为数据安全治理提供体系化安全治理思路,其中的关键技术可以为该架构的实现提供有效支撑。

基于场景化的数据安全治理管控方法的研究与应用

本文从大数据背景下的场景化应用出发,对数据安全治理管控方法展开剖析与研究,对其实际应用进行总结。结合场景下的应用需要,对其动态防御构架展开分析,介绍了其中的关键技术,通过这一构架,能够为数据安全治理管控方法提供新思路,可以为该构架的实现提供有效支撑。

政府数据治理的维度解析与路径优化

把握数据治理的本质与关键问题是有效推进和实施数字化政府建设的重要前提。通过文本分析、案例分析,采用跨学科视角探究政府数据治理实践中迫切需要澄清和把握的内驱动力、外部生态、制度体系与价值导向等关键问题。从观念认知、体制机制和数据能力角度总结激发政府数据治理内驱力的方式,从数据公平和数据关系角度探索激活外部参与的主要策略,从完善法规制度与加强制度衔接角度推导依法数据治理的主要内容,从责任视野与数据效益角度分析数据治理公共价值的实现方式,最后提出集成协同理念下应增强数据治理的可操作性,并提出整体性解决路径。