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“5WHR”数据治理概念框架及其应用——针对重大突发公共卫生事件
被引量:
4
1
作者
吕先竞
《西华大学学报(哲学社会科学版)》
2020年第5期54-66,共13页
应对重大突发公共卫生事件离不开数据治理。针对重大突发公共卫生事件有效地进行数据治理,需要有一个概念框架来反映数据治理的内涵特征及外延全貌。文章参考借鉴国内外相关成果,构建了针对重大突发公共卫生事件的“5WHR”数据治理概念...
应对重大突发公共卫生事件离不开数据治理。针对重大突发公共卫生事件有效地进行数据治理,需要有一个概念框架来反映数据治理的内涵特征及外延全貌。文章参考借鉴国内外相关成果,构建了针对重大突发公共卫生事件的“5WHR”数据治理概念框架,该框架由Who——组织机构、What——数据、Where——域、How——机制、Why——影响因素、When——时间及Results——结果七个部分组成。在此基础上,文章还从分析数据治理影响因素、选择数据治理时间、确定参与数据治理的组织机构、明确需要重点治理的数据、提出数据治理的重点问题、建立良好的数据治理机制、评价数据治理效果七个方面,探讨了数据治理概念框架的应用,并提出了当前数据治理亟待探索及解决的问题。文章为开展相关数据治理研究及实践提供了理论支撑及应用示例,有助于学界及业界全面把握当前数据治理亟待研究的议题,提升数据治理能力。
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关键词
数据
治理
概念框架
“5WHR”
概念框架应用
数据治理议题
重大突发公共卫生事件
COVID-19
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题名
“5WHR”数据治理概念框架及其应用——针对重大突发公共卫生事件
被引量:
4
1
作者
吕先竞
机构
西华大学四川学术成果分析与应用研究中心
出处
《西华大学学报(哲学社会科学版)》
2020年第5期54-66,共13页
基金
四川省科技服务业示范项目“互联网+医疗健康”智慧服务云平台(2019GFW115)。
文摘
应对重大突发公共卫生事件离不开数据治理。针对重大突发公共卫生事件有效地进行数据治理,需要有一个概念框架来反映数据治理的内涵特征及外延全貌。文章参考借鉴国内外相关成果,构建了针对重大突发公共卫生事件的“5WHR”数据治理概念框架,该框架由Who——组织机构、What——数据、Where——域、How——机制、Why——影响因素、When——时间及Results——结果七个部分组成。在此基础上,文章还从分析数据治理影响因素、选择数据治理时间、确定参与数据治理的组织机构、明确需要重点治理的数据、提出数据治理的重点问题、建立良好的数据治理机制、评价数据治理效果七个方面,探讨了数据治理概念框架的应用,并提出了当前数据治理亟待探索及解决的问题。文章为开展相关数据治理研究及实践提供了理论支撑及应用示例,有助于学界及业界全面把握当前数据治理亟待研究的议题,提升数据治理能力。
关键词
数据
治理
概念框架
“5WHR”
概念框架应用
数据治理议题
重大突发公共卫生事件
COVID-19
Keywords
data governance
conceptual framework
"5WHR"
application of conceptual framework
data governance issues
major public health emergencies
COVID-19
分类号
D630 [政治法律—中外政治制度]
G203 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“5WHR”数据治理概念框架及其应用——针对重大突发公共卫生事件
吕先竞
《西华大学学报(哲学社会科学版)》
2020
4
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