大数据分析下分布式数据流处理技术研究

由于数据流的不稳定性,将数据流查询安排在固定节点上就会造成分布式数据流处理技术很难对计算资源实现较高的处理效率,基于此,提出大数据分析下分布式数据流处理技术研究。具体流程是数据收集、历史数据的存储和查询、Storm实时处理、智能索引、数据模型的建立。根据实验结果可知,本文提出的大数据分析下分布式数据流处理技术与传统技术相比,在数据流的处理效率上占有较大优势,一般维持在75%以上,能够大大节省处理时间。

业扩监控及数据流处理技术在电力企业的应用研究

本文利用业扩监控及数据流处理技术,构建了电力企业一张图管控模式,为电网公司改善营商环境、精益化管理方提供了坚强支撑,不断提升了电力营销业务的流程化、规范化、自动化,提高了电力企业精益化管理水平。

顾及大数据流式处理技术的电子监察系统业务权限模型构建

提出了运用大数据流式处理技术对电子监察系统业务权限进行分析的模型,探讨了在进行电子监察系统业务权限模型构建时,所采用的函数和对各个自变量的权重分配,并且运用大数据流式处理技术(LDFPTA)来确定电子监察系统业务权限模型的权重。以电子监察系统业务数据为例进行验证。研究结果表明,该电子监察系统业务权限模型较好地解决了复杂系统多维动态监察问题,并在国内多领域电子监察系统中得到应用,取得了较好的效果。