网络数据流分段存储模型的研究与实现

针对网络数据流存储面临的瓶颈问题,提出了同时保持时序性和属主性的网络数据流分段存储模型。模型在内存中采用基于弱时序性的高速缓存数据结构,提高了网络数据流实时存储的效率;在磁盘中采用了基于多级索引结构的数据流生成树结构,提高了基于时序性和属主性的检索效率。实验结果表明,模型显著提高了网络数据流的实时存储能力,有效降低了索引数据的信息量。

管道流量泄漏监测的网络数据流分段存储模型的实现

针对管道流量泄漏及网络数据流存储面临的瓶颈问题,将网络数据流分段存储设计应用于管道流量泄漏监测中,提出同时保持时序性和属主性的网络数据流分段存储模型.模型在内存中采用基于弱时序性的高速缓存数据结构,提高网络数据流实时存储的效率;在磁盘中采用基于多级索引结构的数据流生成树结构,提高基于时序性和属主性的检索效率.仿真结果表明,模型显著提高网络数据流的实时存储能力,有效降低索引数据的信息量.

网络数据流存储算法分析与实现

针对网络数据流存储面临的瓶颈问题,提出同时保持时序性和属主性的网络数据流分段存储算法分析与设计模型。模型在内存中采用基于弱时序性的高速缓存数据结构,提高网络数据流实时存储的效率;在磁盘中采用基于多级索引结构的数据流生成树结构,提高基于时序性和属主性的检索效率。仿真结果表明,模型能显著提高网络数据流的实时存储能力,有效降低索引数据的信息量。