建材配送中心MIS之集货管理子系统数据流程分析与设计

系统基于广域网建立全面、系统、先进的物资供应系统，它不同于以往物流配送试点中规模小、资源有限、用户不多的特点。通过对集货管理子系统的分析和研究，试图解决库场平面布置设计、物资储存、物资调度中的关键技术。在分析集货管理业务流程基础上，兼顾与其它子系统的接口。

体外生物学活性测定法试验数据分析流程探讨

目的:探讨建立规范的体外生物学活性测定法试验数据分析流程。方法:参照美国药典通则<1034>介绍的生物检定试验数据分析流程,选择以抗TNF-α全人源单克隆抗体的体外生物学活性试验数据分析为例,根据其国家药品注册标准、企业内控标准及历史数据制定分析流程中系统适用性和样品适用性等各项评价指标的可接受标准,对1批抗TNF-α全人源单克隆抗体3次独立试验数据按照拟定标准进行分析和评价。结果:抗TNF-α全人源单克隆抗体3次独立测定的结果均符合各项系统适用性和样品适用性评价指标要求,3次独立结果合并计算的效价值和可信区间可作为有效结果出具报告值。结论:本研究参照美国药典尝试建立了规范的抗TNF-α全人源单克隆抗体体外生物学活性试验数据分析流程,以期为其他药品的生物学活性测定试验数据分析提供参考。

大数据分析技术在用电核算中的应用

阐述大数据分析技术与电费核算的特点,大数据分析技术在用电核算业务中的应用,包括大数据分析核算体系、数据的准备和运行环境、数据的分析流程。

基于Dante协议的广播全流程数据分析平台构建与实现

本文介绍了北京电台基于Dante协议的全流程数据分析平台的系统架构与技术实现。该平台将安全播出全链路不同格式的监测数据统一纳入,实现了我台播控分发平台全流程业务的数据采集、资源管理、统筹处理及动态呈现。平台集成了关联告警、故障源点智能化定位、异态数据同步回溯等在广播领域首创的核心功能,在有效提升我台的安全播出运维保障能力及事件排查效率的同时,为我台核心播控平台的融合转型奠定基础。

关于6C系统数据分析处理流程的探讨

随着6C系统产生的视频数据以及设备状态检测数据的容量增大．数据管理不规范的问题日益突出。为实现供电设备缺陷的闭环管理，本文提出了缺陷分类、设备状态等级以及关键性问题判别的方案标准，并依据此制定了一套数据分析处理流程。该流程在西安供电段试行，改善了数据分析管理工作混乱的状况，具有一定的实际意义。

大数据大连接时代,物联网智能管理分析研究

移动物联网业务飞速发展,其用户规模、终端数量、网络流量等即将超越传统的人对人的移动网络。近年来全国物联网用户数每年增幅超过100%,预计2021年连接数将突破17.5亿超越人网;同时 NB物联网异军突起,智能家电、智能灯杆、智能井盖等新型业务新型行业发展迅速,在物联网发展中处于领头羊的地位,同时在物联网开通、运营、维护等方面引领全国。万物智联,物联网将携手5G开启第四次工业革命。传统人网的维护手段及模式很难满足新的要求,表现为数据来源渠道多,客户定制化特性需求多,部门职责不明确,监控手段弱,关联部门多,责任不明确。为实现物联网智能化运维管理,我们以DPI信令采集的XDR日志数据、资管数据、boss客户数据等为基础进行智能化物联网监测分析研究(被动),结合终端仿真业务拨测系统数据(主动)的方式,运用大数据分析技术、AI技术和机器学习等技术,全面分析物联网业务特征、业务流程,客户行为,终端因素等,实现物联网业务端到端的全流程分析,智能监测、预警监控、故障定界处理、一户一案等研究。主被动手段双管齐下做到网络隐患事前可预警,事中可监测处理、事后可追溯,对于物联网业务问题做到可视、可控、可追溯。能够为提高网络性能和质量、提升物联网政企客户的感知度、支撑市场业务蓬勃发展等提供理论依据和方向指导。

采购管理系统分析与设计

为了保证企业生产的顺利进行,必须及时、准确地完成订货和采购任务.只有加强物料采购数据的处理和有效管理,才能准确反映和监督采购合同的制定和执行情况,合理选择供应商,按质、按量、及时采购物料,降低采购成本,进一步提高企业经济效益.

压铸模CAD系统斜销抽芯机构模块分析

对压铸模CAD系统斜销抽芯机构模块进行了详尽的功能结构分析、数据流程分析,并据此绘制出系统的功能结构图和各层次数据流程图,确定了系统的体系结构和设计的顺序关系。

中小企业民主测评系统分析

使用结构化的系统分析方法,进行了中小企业民主测评管理系统的可行性分析,以及业务流程分析和数据流程分析,为设计开发民主测评管理系统奠定基础。

潞安矿区铁路货运管理系统设计与应用

潞安集团铁路运营公司地处长治市郊区黄碾镇,是一个以潞安矿区专用铁路自营运输为主导产业的基层二级生产经营单位。现有运营里程128km,拥有内燃机车13台,自备车200辆,下辖2线11个站点,固定资产5亿,年煤炭运输能力2000万t以上,是潞安矿区煤炭外运的主通道。

大数据技术在网络招聘中的应用研究——以K企业为例

信息时代,网络招聘已成为企业广泛应用的招聘手段,但随之产生的海量数据并未得到充分的重视和应用,反而造成候选人筛选效率下降与人岗匹配度降低,大数据的价值被大大歪曲和忽视。本文以K企业网络招聘过程所面对的大数据挑战为例,应用大数据处理技术优化其网络招聘流程,促进信息化工具与人力资源管理实务的有效融合进而提高企业网络招聘及人力资源管理系统的运行效率。

基于单细胞转录组数据集的细胞类型自动注释方法评估研究

目的收集单细胞转录组数据集,评估单个细胞和细胞簇水平的两类细胞类型自动化注释方法,探索不同应用场景下合适的方法。方法收集细胞系、组织(小鼠、人)、患者外周血等4个不同生物学层次的单细胞转录组数据集,以F1-score、漏检率及运行时间作为性能指标,评估3种同时具有2个尺度的自动化注释工具scmap、SingleR、CelliD中6个注释方法的性能。结果通过对比发现,小鼠全组织55种细胞亚型的注释准确率呈现明显差异。单个细胞尺度注释方法普遍性能较优,尤其是对免疫相关细胞亚型的分类。具体单个方法中,scmap-cell在大多数场景中注释准确性最佳,但随着细胞数增多其速度明显缓慢。SingleR-cluster在面对基因dropout时表现出最稳定的准确性。SingleR利用小规模参考集进行注释有明显速度优势。结论研究结果为不同单细胞转录组数据集自动化注释方法选择和应用提供了参考。