数据社会化视角下的数据流通安全治理:五位一体框架

数据已成为驱动经济增长、社会进步和技术创新的关键要素。数据活动不再局限于单个组织,而是通过数据社会化过程,突破传统组织边界,跨组织跨域流通进入社会化再生产阶段,成为社会化生产要素。数据安全治理焦点从内循环转变为外循环,其重要性凸显。从社会化生产理论出发,阐述数据社会化过程,剖析数据流通安全治理的特性,进而形成“五位一体”的数据流通安全治理框架,涵盖技术、产业、标准、政策和实践。其中,技术体系为数据流通提供安全技术能力;产业体系培育产业生态,促进降本增效;标准体系通过促进标准化降低协同难度;政策体系构建政策机制以提供创新环境;实践体系通过提供示范指引以推广应用。该框架旨在弥合数据流通利用和安全之间的差距,促进二者的长效统一,为构建安全、高效、可持续的数据流通安全治理体系提供理论指导和实践参考,从而加速数据社会化进程。