电力终端嵌入式组件信息源数据安全检测系统

传统组件信息源数据安全检测系统无法控制电力终端电压的稳定性,导致系统检测结果存在较大波动,应用性能不理想。为此,设计新的电力终端嵌入式组件信息源数据安全检测系统。系统硬件主要包括信息采集模块、稳压控制模块、传感信息控制模块以及人机交互模块。采用人机交互模块完成指令交互和程序加载,以嵌入式的ASP2100集成信息处理芯片作为主控芯片,在PLC总线协议控制下,构建系统人机交互接口,实现系统的硬件设计。采用嵌入式的Linux程序加载技术,实现系统软件开发。实验测试结果表明,文中所设计系统的检测输出稳定性较好,电力终端嵌入式组件信息源数据的检测概率更高,有效提高了终端的安全性能。

多数据源信息融合的建筑用电设备故障诊断系统研究

针对单一检测量难以形成完备可靠的故障诊断结论的难题,本文设计了一种基于多数据源信息融合的建筑用电设备故障诊断系统。首先提出了多传感器信息融合的故障诊断系统结构,然后对系统涉及的关键技术分别进行了介绍,基于虚拟仪器Lab VIEW,设计建筑用电设备故障诊断监控平台,并结合教学楼用电设备给出了系统的应用实例。该用电设备故障诊断系统可以有效提高故障确诊率,降低诊断的不确定性。

智能化煤矿GIS地测协同多源信息数据集成处理模型

为了提高煤矿GIS地测协同多源信息数据集成处理的高效性和准确性,对智能化煤矿GIS地测协同多源信息数据集成处理模型展开研究。该模型设计智能化煤矿GIS地测多源地理空间信息数据目录节点采集多源信息数据,对采集过来的数据实施预处理后从中提取出多源信息数据特征;依据提取结果结合BIM技术构建BIM模型,将采集数据及特征数据填充到模型内,通过坐标转化方法对数据实施坐标变换,实现多源链接,完成多源信息数据集成处理。通过对该方法开展集成处理性能测试,结果表明,对2 000个多源信息数据集进行集成的耗时可下降至0.7~1.2 s,对100 000个数据集进行查询的耗时仅为4.15 s,经过集成处理后,AUC值有所提高,表明模型具有一定的高效性和准确性,应用性能较好。

基于生成对抗网络的配电网多源信息数据辨识方法

常规的配电网多源信息数据辨识方法以电网运行衍生特征挖掘为主,数据辨识偏差相对较大,影响配电网的稳定运行。因此,提出基于生成对抗网络的配电网多源信息数据辨识方法。确定配电网线路阻抗参数,依靠配电网线路短时间内不变的特征,获取线路阻抗额定值,从而判断配电网的运行状态。基于生成对抗网络辨识配电网电流状态序列,根据配电网设备的电流数据变化,确定设备运行状态,实现配电网的优化运行。实验结果表明,该方法的辨识偏差较小,能够满足配电网多源信息数据辨识需求,具有较高的推广价值。

面向多元用户需求的地理信息源数据生产体系的技术研究

建立统一的数据标准,将数字地图的三个组成部分—图形数据,属性数据,符号数据有机地组成新的空间数据组织结构,实现源数据与目标数据一对一或多对一的关系,是成功实现多种数据格式转换的关键。本文以此为基础探讨空间数据转换的技术方法,并对DGN数据转换为Geodatabase、AutoCAD2004数据进行了初步研究。

航天产品多源可靠性信息的收集与整理——建立可靠性信息数据库

航天产品可靠性信息的来源多样。可靠性信息的时间性、随机性、有价性、时效性和可追溯性等特征,决定了可靠性数据收集应满足真实性、连续性、完整性等基本要求。同时,对多源信息的收集应遵循先进行需求分析,再确定数据收集点并制定数据收集表格的程序进行。给出了信息的适用性准则和信息分类的三维模型。最后结合具体型号航天产品的可靠性工作的要求,给出了可靠性信息数据库系统的整体方案设计。

多源信息数据的并行优化抽样聚类K-means算法

为了解决K-means算法在面对多源信息数据时,无法对数据集合准确聚类,且处理效率较低等问题,以多源信息数据的特点和传统算法为依据,研究得到一种多源信息数据的并行优化抽样聚类K-means算法。算法利用特征函数和模糊分类中理想的划分函数,对多源信息数据合理化预处理,同时基于Map Reduce模型和Canopy算法定义,获得相同数据并分类到相同子集内,然后采用BK-means算法对Canopy子集达成聚类分析,通过抽样策略令数据空间形成同宽的窗格,根据其范围内点数与最小点数的比较及间距值的确定,对数据点实施去除,通过最大最小距离方法对新的聚类中心和模式进行选择,最后令并行优化抽样聚类K-means算法得到有效的实现。经过仿真,上述算法不仅并行性较好,聚类精准度较高,并且具备极佳的鲁棒性和收敛性,处理时长有明显的缩短。

信息系统集成与数据集成策略的分析

本文简单叙述了信息系统集成的基本含义,在简单分析信息系统集成与数据集成之间的内在联系的基础之上,将两种集成方式之间数据源信息的相互转换,做出了详尽的阐述。望能够帮助相关在职技术人员,更好的提升自身实际的操作时效性。

多源地理信息数据在输电三维设计中的应用

在当前电力行业中,输变电工程设计模式正在由二维向三维转变。输电线路三维设计与地理环境密切相关,输电线路的路径选择与优化、通道清理、征地拆迁、环评水保、交叉跨越、不良地质段处理等工作都高度依赖高精度工程地理信息系统。文章提出多源地理信息数据获取方式,能够在可研、初设阶段为输电工程三维设计提供有力支撑。

面向地理国情监测的多源地理信息整合

以地理国情监测为背景,充分利用各时期已有的测绘成果,结合万州区城镇化进程监测,通过确定其监测内容与指标,提出了一种基于FME、RS技术进行多源地理信息数据整合提取的技术方案。该方案可快速、无损地处理海量的地理国情数据,为典型地理国情监测提供了多源地理国情信息整合方面的技术支持。

基于多源异类信息融合的隧道火灾预警系统研究

针对多源异类信息融合的隧道火灾预警系统,通过结合无线传感器网络与视觉信息对烟雾探测的优点,达到高精确度,低功耗的预警系统。探讨对已有技术取长补短,在无线传感器网络探测烟雾的基础上,创新的引入视觉信息对隧道中的烟雾情况进行辅助检测。

基于数据挖掘的产品市场需求预测方法

由于传统产品市场需求预测方法,预测所需时间过长且准确度不高,研究基于数据挖掘的产品市场需求预测方法。根据外在因素分析产品市场需求特性,通过产品需求程度确定参考指标与影响权重;利用K—means聚类算法处理数据源信息,使用关联规则深度挖掘用户需求,实现利用数据挖掘技术预测用户需求与习惯倾向。测试结果表明:使用数据挖掘方法预测产品市场需求,预测所需要的平均时间为17.1s,且平均准确度可以达到94.54%,缩短预测时间的同时,也提高了预测的准确度。

基于区块链激励机制的网络舆情数据多源化的探索

网络舆情的现有研究基本建立在"现存"舆情信息源基础之上,少有关涉如何增进舆情数据源本身的研究。本文试图将区块链中核心机制之一"激励机制"应用到网络舆情数据源的采集和管理中,探索基于区块链激励机制的网络舆情数据多源化的信息系统。在该系统中,用户通过达成共识,提交有效信息,获得虚拟币反馈,激励用户共享舆情信息的意愿,从而在更大程度上丰富了网络舆情的数据源,并为后期更有效的舆情监测、预警,乃至治理工作提供坚实的数据基础。

广西源数据服务工作室建设取得阶段性成果

自2016年1月广西分中心成为全国商品信息源数据服务工作室试点以来,围绕中国物品编码中心商品信息源数据服务工作的有关要求和建设目标,按照实际情况,合理部署,强力推进源数据服务工作室的建设：在原有的设备基础上进行了升级改造,购置了三维智能光箱（3D Photo Bench260）及全自动数据测量设备各1套,为源数据服务工作室的建设打下了坚实的基础;在数据采集工作方面,指定专人负责对商品进行测量、拍摄及包装信息采集,确保信息的准确性;组织工作人员走进企业以及超市、商场、药店等经销点对“可信数据源”进行宣传和推广.截至目前,商品信息源数据采集已经超额完成了首批工作任务.

含油气盆地构造信息系统的设计与实现——Visual C++开发GIS系统的应用

针对含油气盆地构造信息的具体特点,提出了在MAPGIS矢量图形系统基础上进行的含油气盆地构造信息系统的设计思路与实现。与一般通用型GIS系统相比,增加了许多有针对性的新功能,如对各类地质图件的自动化管理,与地质构造领域方面有关的报告、论文、专著、图件及其说明等文本资料、图像资料的输入、编辑、查询及直观体现,属性数据库的动态建立、管理及维护,属性数据的条件查询等多种功能,从而能够对地质构造信息进行更有效的管理与维护,提高了工作效率。最后运用该系统实现了对渤海湾等盆地的部分构造信息数据(文本资料、图形文件、属性数据)的建库、管理和查询,取得了较好的效果。

基于数字孪生的多信息源输电网数据融合方法

多信息源输电网数据的复杂性会影响电网应用效果,为解决这一问题,提出基于数字孪生的多信息源输电网数据融合方法。该方法首先构建北斗·数字孪生系统整体架构,结合系统互动层及公网形式搭建系统采集平台,实现多信息源输电网数据的采集;基于采集结果对多信息源输电网数据实施标准化处理,以此实现数据的量纲统一变换;在此基础上计算数据关联性,并将其作为数据融合的基础,大大地提升了数据融合效果;最终采用联合卡尔曼滤波算法融合多信息源输电网数据,实现多信息源输电网数据融合。实验结果表明,通过对该方法开展融合效率及融合性能测试,验证了该方法的适用性高、有效性强。

基于数字赣州地理信息公共服务平台开发客家文化信息系统

系统集客家文化信息查询、多媒体展示、地图可视化于一体,基于数字赣州地理信息公共服务平台的框架技术与地图服务,建立内容丰富的客家文化多源地理信息数据库,采用GIS、LBS、多媒体、360全景等技术进行开发,在赣州市电子地图上实现客家的历史起源、人口分布、客家方言、客家建筑、客家美食、客家风俗等六大功能,为社会公众更好地了解赣州市的客家文化信息提供了方便、快捷的服务窗口,对相关GIS系统的建设具有参考价值。

信息源数据规范管理在DRG实践中的应用

目的:探讨信息源数据规范管理对DRG分组质量保障的重要意义。方法:通过细分信息源数据"偏移"原因,建立针对性的前置审核反馈机制及督导培训制度,对信息源数据进行规范管理。结果:对信息源数据规范管理,病案编码正确率由94.68%上升到97.39%,数据上传合格率由90.00%上升到100.00%,DRG入组率由89.00%上升到95.00%,C-DRG医保总付费由89.00%上升到95.00%。结论:信息源数据规范管理是DRG分组质量的重要保障。

基于证据理论的交互式目标识别算法

在充分利用信息处理中心的人工情报和其它信息源数据的基础上,提出了基于证据理论的交互式二级融合算法。对数据融合系统获得的不同信息源数据进行了详细分类,并阐明了非实时信息和半实时信息在数据融合前期及中期的不同作用。首先在多传感器数据时域融合的基础上,获得对目标的初步判定值;其次在信任加权的基础上接收其它识别单元对目标的判别概率,通过信息处理中心传来的目标数据,对不同识别单元的目标数据融合的结果进行修正,解决了问题规模扩大时计算量快速增长的问题。仿真结果证明,该算法能有效实现对目标的快速。

医学图像管理及辅助分析系统的框架设计与实现

随着医院数字化和信息化的全面展开,医院的医学影像数据正在呈海量增长,现有对图像的管理、处理及应用方式面临着巨大的挑战。针对这些问题,研制了一个多源信息管理分析系统,并结合支持向量机的分析方法,辅助现有诊断和研究过程中对图像及医学信息的利用。