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基于信息熵的网络数据演化涌现性度量方法研究 被引量:3
1
作者 何俊 周义方 张德海 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第1期58-62,共5页
为了衡量网络数据演化过程中产生的"涌现现象",从涌现性特征的宏观分析出发,建立信息熵与网络数据演化涌现性之间的关联关系,基于概率估计提出1种可行的信息熵值计算方法,用信息熵对网络数据演化涌现性进行度量,并对演化行为... 为了衡量网络数据演化过程中产生的"涌现现象",从涌现性特征的宏观分析出发,建立信息熵与网络数据演化涌现性之间的关联关系,基于概率估计提出1种可行的信息熵值计算方法,用信息熵对网络数据演化涌现性进行度量,并对演化行为和系统层次可能引入的误差进行校正,使度量方法更贴近实际情况.用实验分析说明该方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 网络数据演化 涌现性 信息熵 度量
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面向数据演化的实体解析述评 被引量:2
2
作者 高广尚 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第3期326-336,共11页
分析数据演化下的基于相关性聚类的增量实体解析机制。针对增量实体解析过程展开分析和研究,首先探讨静态数据集中的实体解析、然后分析基于相关性聚类的解析机制,最后研究面向数据演化的实体解析过程。基于相关性聚类的增量实体解析技... 分析数据演化下的基于相关性聚类的增量实体解析机制。针对增量实体解析过程展开分析和研究,首先探讨静态数据集中的实体解析、然后分析基于相关性聚类的解析机制,最后研究面向数据演化的实体解析过程。基于相关性聚类的增量实体解析技术能很好地运用于频繁更新的数据环境中。仅从聚类技术角度分析了面向数据演化的增量实体解析技术现状,未给出该技术的详细算法描述。有助于较全面系统地理解面向数据演化的实体解析过程及其内在的相关技术难点。 展开更多
关键词 数据演化 相关性聚类 增量实体解析
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大数据环境下的多源数据演化更新研究 被引量:6
3
作者 余放 陈盛双 +1 位作者 李石君 余伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期189-194,共6页
大数据环境下的多源数据呈现出数据量大、数据种类多、数据变化快的特点,这些特点对数据更新提出了新的挑战。通过分析大数据下多源数据的特点,定义了演化数据的概念,基于此建立了大数据的动态变频遍历更新模型。首先通过抽象数据的演... 大数据环境下的多源数据呈现出数据量大、数据种类多、数据变化快的特点,这些特点对数据更新提出了新的挑战。通过分析大数据下多源数据的特点,定义了演化数据的概念,基于此建立了大数据的动态变频遍历更新模型。首先通过抽象数据的演化方式,建立了演化数据的势与稳定性概念,从而推导出更一般的代数意义上的演化运算工具;其次通过将运算工具导入大数据数据更新的实际应用中,推导出基于概率的变频遍历与动态权值模型;最后通过实验验证了在大数据环境下动态变频遍历模型(Dynamic Frequency Conversion Traversal,DFCT)对多源数据具有较高的更新效率。 展开更多
关键词 数据 演化数据 DFCT模型 数据更新
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大数据环境下的多源数据演化更新研究
4
作者 陈盛双 何丹 王叔宝 《汉口学院学报》 2016年第4期33-38,共6页
大数据环境下的多源数据呈现数据量大、数据种类多、数据变化快的特点,这些特点对数据更新提出了新的挑战。分析大数据下多源数据的特点定义了演化数据的概念,基于此建立大数据的动态变频遍历更新模型。首先通过抽象数据的演化方式,... 大数据环境下的多源数据呈现数据量大、数据种类多、数据变化快的特点,这些特点对数据更新提出了新的挑战。分析大数据下多源数据的特点定义了演化数据的概念,基于此建立大数据的动态变频遍历更新模型。首先通过抽象数据的演化方式,建立了演化数据的势与稳定性概念,从而推导出更一般的代数意义上的演化运算工具:其次通过将运算工具导入大数据更新的实际应用中,推导出基于概率的变频遍历与动态权值模型:最后通过实验验证了在大数据环境下动态变频遍历模型对多源数据具有较高的更新效率。 展开更多
关键词 数据 演化数据 DFCT模型 数据更新
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复杂网络上的公共数据演化博弈与数据质量控制 被引量:7
5
作者 刘文奇 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第11期1569-1590,共22页
公共数据库是一种特殊的公共产品,公共数据库数据质量控制是公共管理与数据科学交叉领域的基本问题.公共数据库网络是具有物联节点的物理网络(显形)和公共数据博弈参与者的社会网络(隐形)的复合,公共数据库数据质量是数据库技术与公共... 公共数据库是一种特殊的公共产品,公共数据库数据质量控制是公共管理与数据科学交叉领域的基本问题.公共数据库网络是具有物联节点的物理网络(显形)和公共数据博弈参与者的社会网络(隐形)的复合,公共数据库数据质量是数据库技术与公共数据博弈演化的综合体现.从公共产品管理的角度来讲,当数据清洗技术不变时,公共数据库的可用性是公共数据博弈合作演化的结果.在中国公共数据库数据质量控制的模型体系基础上,经过分析认为,中国公共数据库网络是无标度的复杂网络,中国公共数据博弈是这个复杂网络上的演化博弈.通过构建中国公共数据的囚徒困境博弈和扩展囚徒困境博弈模型,讨论了公共数据演化博弈的演化稳定策略的存在性.进一步运用复杂网络理论建模分析,认为无标度复杂网络上的公共数据博弈的合作者是可以生存的,甚至可以通过强力惩罚或罚款所得归惩罚者拥有的措施使合作行为成为公共数据演化博弈的演化稳定策略.建立了公共数据演化博弈的腐败子博弈模型,分析认为,数据稽查部门的权利可以导致公共数据博弈参与者合作行为生存,而且当数据稽查部门的权利较大时将导致全面腐败.最后,经过讨论,认为信息公开和媒体自由有助于限制公共数据稽查部门的权利,同时有利于合作者和忠诚的执法者入侵,从而使合作者生存的几率增加并提高公共数据库数据质量. 展开更多
关键词 公共数据 数据质量 公共数据演化博弈 演化稳定策略 奖励行为 惩罚行为 腐败子博弈
原文传递
司法判决文书数据中演化模式的挖掘和可视分析 被引量:3
6
作者 王慧 孙国道 +3 位作者 丁伟杰 王潇 张颖 梁荣华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期470-481,共12页
现有的司法数据分析以传统的统计图表为主,与案件数据的内部信息关联不够,低效落后,难以满足司法数据的分析需求.因此,针对司法判决文书数据,提出一种通过用户交互的方式展示司法数据时序演化过程的方法.首先提出基于分层结构的层次演... 现有的司法数据分析以传统的统计图表为主,与案件数据的内部信息关联不够,低效落后,难以满足司法数据的分析需求.因此,针对司法判决文书数据,提出一种通过用户交互的方式展示司法数据时序演化过程的方法.首先提出基于分层结构的层次演化视图,从整体上分析时序变化;结合矩阵视图、词网络视图、主题聚类图和词云,展开案件内部多元信息的精细化分析;提取案情三元组信息,并展开关键实体的约束布局,帮助快速定位和掌握案件内容.基于千万级规模司法判决文书数据,展开案件纠纷类型演变和案件内部关系的案例分析,并针对多个视图任务结合评分方式展开定量用户研究评估,反馈得到所有问题平均评分均大于3.5,为后续司法文书数据的可视分析提供了一种解决思路. 展开更多
关键词 司法判决文书 司法数据演化 文本分析 可视分析
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演化数据的学习 被引量:8
7
作者 张长水 张见闻 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期310-316,共7页
在一些实际问题中,数据的分布随时间的变化而逐渐变化,这类数据的学习问题被称之为演化数据的学习.文中综述了演化数据上的学习方面的研究进展.提出了今后需要关注的一些问题,如数据演化的机制、一般性的假设问题、演化数据分类等等.
关键词 机器学习 演化数据 非监督学习 半监督学习
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基于指数衰减的演化数据聚类算法
8
作者 张东升 方景龙 王兴起 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期117-119,共3页
为了提高演化数据聚类的平滑度,提出了一种演化数据聚类框架。该框架综合考虑不同时间点的历史数据对当前时刻的演化数据聚类的影响,将指数衰减思想应用于平滑正则项中,然后将谱聚类算法应用于该框架,得到基于指数衰减的演化谱聚类算法... 为了提高演化数据聚类的平滑度,提出了一种演化数据聚类框架。该框架综合考虑不同时间点的历史数据对当前时刻的演化数据聚类的影响,将指数衰减思想应用于平滑正则项中,然后将谱聚类算法应用于该框架,得到基于指数衰减的演化谱聚类算法。实验结果表明,该算法有效地提高了演化数据聚类的平滑度。 展开更多
关键词 数据挖掘 演化数据 聚类 指数衰减 正则化
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演化数据流上的连续异常检测
9
作者 胡雪艳 苏亮 高春鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期174-178,共5页
基于滑动窗口的异常检测是数据流挖掘研究的一个重要课题,在许多应用中数据流通常在一个分布网络上传输,解决这类问题时常采用分布计算技术,以便获得实时高质量的计算结果。对分布演化数据流上连续异常检测问题,进行形式化地阐述,提出... 基于滑动窗口的异常检测是数据流挖掘研究的一个重要课题,在许多应用中数据流通常在一个分布网络上传输,解决这类问题时常采用分布计算技术,以便获得实时高质量的计算结果。对分布演化数据流上连续异常检测问题,进行形式化地阐述,提出了两个基于核密度估计的异常检测定义和算法,并通过大量真实数据集的实验,表明该算法具有良好的高效性和可扩展性,完全适应数据流应用的需求。 展开更多
关键词 演化数据 核密度估计 数据挖掘 异常检测 滑动窗口
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基于CWM的元数据的形式化推理框架研究 被引量:1
10
作者 赵晓非 黄志球 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期829-836,共8页
在基于公共仓库元模型(CWM)建立元数据的过程中,参与建立元数据的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义,所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至... 在基于公共仓库元模型(CWM)建立元数据的过程中,参与建立元数据的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义,所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至今没有得到很好的解决.研究了利用描述逻辑——一个一阶谓词逻辑的可判定子集形式化CWM元模型和元数据并进行推理的方法,将一致性检测分为水平一致性和演化一致性分别处理,在处理演化一致性的过程中对CWM元模型进行了扩展,使之支持元数据的版本能力从而能够推理由于演化引起的不一致问题,然后利用推理引擎LOOM对两种情形进行推理检测以发现不一致信息,取得了令人满意的结果,表明提出的方法是可行的. 展开更多
关键词 公共仓库元模型(CWM) 描述逻辑 数据集成 数据演化 水平一致性 演化一致性
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基于CWM的元数据集成中形式化推理技术的研究 被引量:1
11
作者 赵晓非 黄志球 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第12期177-182,共6页
在使用公共仓库元模型(CWM)进行元数据集成的过程中,参与集成的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义,所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至今... 在使用公共仓库元模型(CWM)进行元数据集成的过程中,参与集成的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义,所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至今没有得到很好的解决。本文研究了利用描述逻辑,一个一阶谓词逻辑的可判定子集,形式化CWM元模型和模型并进行推理的方法,将一致性检测分为水平一致性和演化一致性进行分别处理,在处理演化一致性的过程中对CWM元模型进行了扩展,使之支持元数据的版本能力从而能够推理由于演化引起的不一致问题,然后利用推理引擎LOOM对两种情形进行推理检测以发现不一致信息,取得了令人满意的结果,表明本文提出的方法是可行的。 展开更多
关键词 公共仓库元模型(CWM) 描述逻辑 数据集成 数据演化 水平一致性 演化一致性
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自适应时间平滑的演化谱聚类
12
作者 何萍 姜玉麟 +4 位作者 徐晓华 林惠惠 葛方毅 方威 仁祥 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期700-707,共8页
传统的聚类算法一般只适用于静态数据的处理,而真实世界的数据往往数据量大且变化多,静态的聚类算法不能为动态数据提供其演化规律的分析学习。演化数据的聚类,一方面要正确反映每一时刻数据的合理簇划分,另一方面又要使动态的聚类结果... 传统的聚类算法一般只适用于静态数据的处理,而真实世界的数据往往数据量大且变化多,静态的聚类算法不能为动态数据提供其演化规律的分析学习。演化数据的聚类,一方面要正确反映每一时刻数据的合理簇划分,另一方面又要使动态的聚类结果在演化过程中尽可能平滑。本文提出了一种自适应时间平滑的演化聚类框架,该模型考虑到当前时刻数据与历史时刻数据的未知关联,通过限定时间回溯的范围,自适应地寻找与当前快照最相关的历史快照,并通过有机融合基于Itakura-Saito距离的静态相似度和基于时间序列的动态相似度,计算各个时间片快照上的相似度矩阵。本文进一步提出了两种自适应时间平滑的演化谱聚类算法,从不同的角度定义时间代价,得到不同的演化聚类结果。在真实数据集上的实验表明这两种算法能够有效地利用历史数据,在聚类结果上准确性更高,时间平滑性也更好。 展开更多
关键词 演化数据 时间平滑性 Bregman散度 谱聚类
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基于活动的数据空间数据关系发现
13
作者 崔晨 吴扬扬 《微型机与应用》 2011年第11期12-15,共4页
基于分析用户日常活动间存在的相关性,利用活动与数据间的紧密联系,提出了一种基于活动的数据空间数据关系发现方法。通过分析用户活动发现数据间的隐含关联。利用日志系统收集用户活动窗口信息,从语义、切换、时间等方面计算活动相关... 基于分析用户日常活动间存在的相关性,利用活动与数据间的紧密联系,提出了一种基于活动的数据空间数据关系发现方法。通过分析用户活动发现数据间的隐含关联。利用日志系统收集用户活动窗口信息,从语义、切换、时间等方面计算活动相关度信息,并从中提取生成数据关系信息。系统还可随用户递增的活动信息及用户对数据关系的反馈,更新数据关系信息,提高系统的服务能力。 展开更多
关键词 数据空间演化 活动理论 数据关系发现
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虚拟现实技术在广告设计中的应用现状分析与设计实现 被引量:1
14
作者 余献平 《信息与电脑》 2023年第6期34-36,共3页
随着现代信息技术的迅猛发展,虚拟现实技术的发展前景更为广阔,技术日趋成熟,各行各业对虚拟现实技术的需求越来越强。其中,虚拟现实技术在广告设计领域得到广泛应用,效果显著,对广告业的创新发展很有帮助。因此,文章概述了虚拟现实技术... 随着现代信息技术的迅猛发展,虚拟现实技术的发展前景更为广阔,技术日趋成熟,各行各业对虚拟现实技术的需求越来越强。其中,虚拟现实技术在广告设计领域得到广泛应用,效果显著,对广告业的创新发展很有帮助。因此,文章概述了虚拟现实技术,具体分析虚拟现实技术在广告设计中的应用优势、具体表现、现存问题,并论述了虚拟广告虚拟现实(Virtual Reality,VR)-产品数据管理演化系统(Product Data Evolvement System,PDES)的优化设计,旨在为广告设计中虚拟现实技术的应用和发展提供借鉴。 展开更多
关键词 虚拟现实(VR)技术 广告设计 应用策略 虚拟现实-产品数据管理演化系统(VR-PDES)
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人的视觉行为识别研究回顾、现状及展望 被引量:48
15
作者 单言虎 张彰 黄凯奇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期93-112,共20页
人的行为识别是计算机视觉领域中的重点研究问题之一.相对于静态图像中物体识别研究,行为识别更加关注如何感知感兴趣目标在图像序列中的时空运动变化.视觉行为的存在方式从二维空间到三维时空的扩展大大增加了行为表达及后续识别任务... 人的行为识别是计算机视觉领域中的重点研究问题之一.相对于静态图像中物体识别研究,行为识别更加关注如何感知感兴趣目标在图像序列中的时空运动变化.视觉行为的存在方式从二维空间到三维时空的扩展大大增加了行为表达及后续识别任务的复杂性,同时也为视觉研究者提供了更广阔的空间以尝试不同的解决思路和技术方法.近年来,人的行为识别相关工作层出不穷,已成为计算机视觉研究中的热点方向.以时间为顺序,对从21世纪初至今约15年中出现的视觉行为识别研究方法进行了梳理、归类和总结.相比其他综述性文章,以不同时期人的行为识别数据库的演化为线索,介绍不同时期行为识别研究所关注的研究重点问题和主要研究思路,能更清晰直观地体现行为识别研究的发展历程.同时,以数据库演化历程为顺序介绍行为识别,能更好地呼应当前视觉领域愈来愈受人关注的大数据驱动的研究思路.通过对相关工作的梳理和总结,还对今后行为识别研究的发展方向做出展望,希望对各位研究者方向把握上提供一些帮助. 展开更多
关键词 计算机视觉 行为识别 时空运动 数据演化 综述
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Swarm intelligence optimization and its application in geophysical data inversion 被引量:30
16
作者 Yuan Sanyi Wang Shangxu Tian Nan 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2009年第2期166-174,共9页
The inversions of complex geophysical data always solve multi-parameter, nonlinear, and multimodal optimization problems. Searching for the optimal inversion solutions is similar to the social behavior observed in swa... The inversions of complex geophysical data always solve multi-parameter, nonlinear, and multimodal optimization problems. Searching for the optimal inversion solutions is similar to the social behavior observed in swarms such as birds and ants when searching for food. In this article, first the particle swarm optimization algorithm was described in detail, and ant colony algorithm improved. Then the methods were applied to three different kinds of geophysical inversion problems: (1) a linear problem which is sensitive to noise, (2) a synchronous inversion of linear and nonlinear problems, and (3) a nonlinear problem. The results validate their feasibility and efficiency. Compared with the conventional genetic algorithm and simulated annealing, they have the advantages of higher convergence speed and accuracy. Compared with the quasi-Newton method and Levenberg-Marquardt method, they work better with the ability to overcome the locally optimal solutions. 展开更多
关键词 Swarm intelligence optimization geophysical inversion MULTIMODAL particle swarm optimization algorithm
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Automatic Analysis Reporting for Hydro-Chemical Data Using Updated DurovPwin Program 被引量:1
17
作者 Abdelaziz Mohammed A1-Bassam Ahmad Rabie Khalil Osama Mohammed Kaoud Kassem 《Journal of Agricultural Science and Technology(B)》 2013年第10期757-768,共12页
Graphical representation of groundwater major dissolved constituents greatly help researchers in understanding the hydro-chemical evolution, grouping and areal distribution. Durov diagram is one of the most widely use... Graphical representation of groundwater major dissolved constituents greatly help researchers in understanding the hydro-chemical evolution, grouping and areal distribution. Durov diagram is one of the most widely used technique but it requires a lot of tedious calculations. The DurovPlot program, which is used to plot the expanded Durov diagram as a graphical representation of groundwater major dissolved constituents is working on Disk Operating System (DOS) environment. Therefore, the need of a new program working under windows is a must. The program termed as DurovPwinis developed using Microsoft visual studio 2010. The DurovPwin program not only calculates the Durov coordinates and plot it, but also plots the total dissolved solids (TDS) on logarithmic scale and the measure of the activity of hydrogen ion (pH) of the given samples. The updated DurovPwin adds many features such as interface with Microsoft Office package (Word and Excel) to read the input chemical elements and automatically write result interpretation report. The user facility to group wells based on data features is added and the selection of the electric balance tolerance (10% as default) value is given. Another feature of the modified DurovPwinis has the ability to do useful X-Y plot for different hydro-chemical parameters to assist in data interpretation. The sodium adsorption ratio (SAR) is also calculated and written in the final report. Also, in the present study, the usability of the new version of DurovPwin program has been tested on the chemical data from 59 groundwater samples collected from A1-Jawf area, Saudi Arabia. The collected water samples were mainly from the Secondary-Tertiary-Quaternary (STQ) aquifer and some from Tawil and Jaufaquifers. The grouping of the major ions in the three aquifers have been displayed and presented using the DurovPwin program. The TDS values of Tawil aquifer ranges from 257.9 to 822.3 (2.4115 to 2.915) and for Jawf aquifer from 494.4 to 1,070 (2.6941 to 3.0294) and for STQ aquifer ranges from 399.5 to 9,861.8 (2.6015 to 3.994). The pH for the three aquifers ranges from 7 to 7.9, 7.6 to 7.8 and 7.2 to 8.3, respectively. 展开更多
关键词 Durov diagram hydro-chemical analysis ground water DurovPlot DurovPwin program.
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Analysis and Study on the Change of the Observed Geo-electric Field Data at Lhasa Geomagnetic Station before and after the Nepal MS8.1 Earthquake
18
作者 Xi Jilou Guan Huaping +7 位作者 Liu Chao Zhuang Nan Guan Xinying Yang Xiaoming Zhang Zhiguo Ci Zhuoga Kelsang Drolma Ma Aiming 《Earthquake Research in China》 CSCD 2016年第4期526-541,共16页
In this paper,the main purpose is to analyze and research the characteristics of the geoelectric field observed data with a long time span and large amplitude abnormal change,at the Lhasa geomagnetic station( hereafte... In this paper,the main purpose is to analyze and research the characteristics of the geoelectric field observed data with a long time span and large amplitude abnormal change,at the Lhasa geomagnetic station( hereafter referred to as "Lhasa station "),before and after the Nepal M_S8. 1 strong earthquake,which occurred on April 25,2015. Based on the observation conditions,the observation system,and the observed data of Lhasa station preliminary discussed,the main characteristics of the abnormal change and evolution process are analyzed and studied,using the following two methods; the "synthesis energy accumulation"and the "power as MSA spectrum"analysis,from the two aspects of the"Time Domain"and"Frequency Domain. "The results show that the abnormal change of the geo-electric field observation of Lhasa station experienced a development stage following the process of "trend change- disturbance change- earthquake period-recovery period",and an evolution process of "low frequency change- high frequency change- smooth change- high frequency change ",before and after the Nepal M_S8. 1strong earthquake. Comprehensive analysis shows that the variation characteristics and evolution process of the geo-electric field at Lhasa station are basically consistent with the results of the relevant mechanism and phenomenon research. So far,this is valuable information with certain objectivity,which is typical and representative to reflect the whole process of the gestation, occurrence and complete development of such strongearthquakes. 展开更多
关键词 Geo-electric field Nepal Ms8. 1 earthquake Lhasa geomagnetic station Abnormal change Synthesis energy accumulation Power as MSA spectrum
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The Effect of Defects on the Mobility of HEMT Transistors Based on AIGaN/GaN
19
作者 Meriem Hanzaz Said Fadlo Ahmed Nouacry Abdelkader Touhami 《Journal of Chemistry and Chemical Engineering》 2014年第3期324-326,共3页
A phenomenological low-filed mobility model is developed to describe the dependence ot the carrier molgmty on me gate to source bias applied for AIGaN/GaN high electron mobility transistor. The results show excellent ... A phenomenological low-filed mobility model is developed to describe the dependence ot the carrier molgmty on me gate to source bias applied for AIGaN/GaN high electron mobility transistor. The results show excellent agreement with experimental data, when compared thereby proving the validity of the model. In the proposed work the temporal evolution of the mobility degradation shows a sharp decline in emission rates below 456 s-1. We also note a sharp decline for large defects densities. 展开更多
关键词 AIGAN/GAN HEMT low-filed mobility model.
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面向演化数据的代表性记录构建方法
20
作者 高广尚 《系统工程》 北大核心 2022年第3期137-148,共12页
对如何在不断快速演化的数据集中构建出规范的代表性记录,以确保Web应用的前端、后端能对数据集进行高效的比较分析开展了研究。论文首先分析记录之间的相似合并策略,具体包括记录间相似性策略、记录间合并策略和相似与合并组合策略,然... 对如何在不断快速演化的数据集中构建出规范的代表性记录,以确保Web应用的前端、后端能对数据集进行高效的比较分析开展了研究。论文首先分析记录之间的相似合并策略,具体包括记录间相似性策略、记录间合并策略和相似与合并组合策略,然后给出代表性记录的基本定义,并分析成为最佳代表性记录的先决条件,接着探讨面向演化数据的代表性记录构建方法,该方法首先在静态数据上利用匹配函数、合并函数生成代表性记录,然后在演化数据到来时基于出现操作及演化记录来有效更新先前生成的代表性记录集,最后通过实验和数据分析验证提出的方法。实验结果显示,提出的方法在静态数据上比传统方法更能提高生成质量,且在演化数据上具有良好的增量更新性能,最终保证提出的方法在演化数据环境下整体上的可行性和高效性。提出的方法不仅能有助于解决多源数据演化环境下的代表性记录高效构建问题,而且具有较好的稳定性和通用性,能适合诸多实际领域,因为它能适用于任何类型的相似性度量函数。 展开更多
关键词 近似重复记录 演化数据 代表性记录 实体解析
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