直丝弓矫治器的数据演变与正畸疗效

牙齿畸形是临床上一种常见的现象,主要的原因包括先天发育不足,不良的生活习惯以及后天灾祸所导致。目前对牙齿畸形病患所采用的主要治疗手段为正畸治疗。直丝弓矫治器是进行正畸治疗的常用治疗工具,随着临床医学技术的不断发展,直丝弓矫治器的数据在不断的演变,根据病患不同的病情情况为其提供更为有效的治疗。

对演变数据进行关联规则挖掘的新方法

针对已有经常性周期关联规则在演变数据和周期长度方面的局限性，文章提出一种新的方法，从而可以对演变数据进行经常性长周期关联规则的挖掘。这种方法针对演变数据的动态环境，通过对数据块的动态聚类得到周期分段，然后在每一分段内利用低支持度关联规则挖掘算法来发现周期较长的关联规则。整个算法可以在GEMM算法的基础上进行动态模式保持。

数据集成:一、更多的数据,更好的工具,更多的机会

本章先着眼于数据的兴起,然后讨论数据和数据基础设施这些年发生的变化。最后提供一些例子,看看数据集成是如何解决多个不同行业的具体问题。本章有以下内容:(1)纵观数据的演变;(2)看看数据和IT基础设施随着时间推移的变化;(3)了解数据的影响。

程序调试中的数据结构演变可视化方法

数据结构是程序执行时的重要信息载体,其演变过程往往较为复杂和抽象。针对程序设计初学者较难理解数据结构演变过程的问题,提出一种面向程序调试中的数据结构演变可视化方法。在调试开始时,首先使用组件表达式表示数据结构,然后通过配置表以及布局函数将组件表达式生成可视化视图。在进行单步调试后,通过对比单步调试前后的可视化数据方式生成组件演变行为,运用有限状态机理论构建数据结构演变模型,该模型的执行使得组件发生演变,同时生成可视化动作。使用动画单元执行可视化动作,实现数据结构演变的可视化呈现,帮助初学者理解数据结构相关程序的执行过程。实验结果表明,将该方法应用于1个数据结构演变可视化框架StructV,并应用于1个在线可视化编程实训云平台的研发,可有效降低初学者理解数据结构演变过程的难度,并提升编程实训时的程序调试效率。