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LLE算法及其应用
被引量:
8
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作者
邓星亮
吴清
《兵工自动化》
2005年第3期65-66,共2页
LLE算法针对非线性降维问题,利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构。并在保持各数据点临近位置关系情况下,把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。其计算步骤包括:计算、寻找数据点或邻居数据点、构造数据点...
LLE算法针对非线性降维问题,利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构。并在保持各数据点临近位置关系情况下,把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。其计算步骤包括:计算、寻找数据点或邻居数据点、构造数据点及计算权值矩阵,并通过权值矩阵计算低维向量。
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关键词
LLE算法
高维
数据
低维空间
非线性降维
数据点映射
下载PDF
职称材料
题名
LLE算法及其应用
被引量:
8
1
作者
邓星亮
吴清
机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
出处
《兵工自动化》
2005年第3期65-66,共2页
文摘
LLE算法针对非线性降维问题,利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构。并在保持各数据点临近位置关系情况下,把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。其计算步骤包括:计算、寻找数据点或邻居数据点、构造数据点及计算权值矩阵,并通过权值矩阵计算低维向量。
关键词
LLE算法
高维
数据
低维空间
非线性降维
数据点映射
Keywords
LLE algorithm
High dimensional data
Lower dimensional space
Nonlinear dimensionality reduction
Mapping of data points
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
LLE算法及其应用
邓星亮
吴清
《兵工自动化》
2005
8
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