应用数据熔合技术提高空调制冷负荷测量准确度

空调系统制冷负荷是进行制冷机序列控制的重要依据,但传感器的测量误差严重影响了制冷负荷测量的准确性。本文提出了使用数据熔合的方法对制冷负荷的测量值进行数据处理,以得到更为准确的制冷负荷值。负荷的直接测量值可直接用测量的冷冻水进、出口温度及流量获得;负荷的间接测量值可用测得的制冷机功耗通过简化物理模型计算获得。数据熔合的方法可以综合以上2组数据各自的优点,移除孤立点、系统误差及测量噪音以获取准确度高的数据。本文利用香港某商业建筑制冷系统的现场数据对该方法进行了验证。

数据显断层与数据隐断层的研究与应用

建立能够和谐平衡各个信息系统之间数据断层的机制是实现管理决策变革最关键的3大基础之一,也是智能决策支持系统研究领域的重点内容之一.随着互联网+时代的到来,各式各样的数据资源不断积累,数据断层现象在多个领域表现得愈加明显.通过对数据断层理论体系的进一步研究与实践,着重分析微观层面的数据断层现象,一方面用显断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的较为明显的断层现象,另一方面用隐断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的非明显的断层现象,并在数据显断层中引入缝隙的概念来描述主题无关数据对象,采用数据聚合的技术手段来降低缝隙数据的断层属性,同时在隐断层中引入"有效密度"来形象地描绘数据分布情况,通过数据熔合来减少无效数据占用的空间.最后以上海"动感101"音乐电台的移动客户端应用日志数据为例,分析了电台数据中所存在的数据显断层和数据隐断层现象.