云计算下去中心化双重差分隐私数据保护算法

针对互联网的广泛应用容易导致各类隐私数据泄露的问题,提出了云计算下去中心化双重差分隐私数据保护算法。首先通过学习隐私数据传输信道网络模型准确采集隐私数据,然后利用重构隐私数据空间特征的方法获取隐私数据本体特征,最后通过隐私数据特征对采集的隐私数据实施精准加噪,以达到精准保护隐私数据的目的,完成去中心化双重差分隐私数据保护。经实验验证,所提算法对隐私数据的保护实时性高、安全性好,且在不同噪声环境下均可以对隐私数据实施精确保护。