国产卫星数据特点与减灾应用分析

引言.习近平总书记指出,我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,灾害种类多,分布地域广,发生频率高,造成损失重,这是一个基本国情。党的十九大报告中明确提出了“健全公共安全体系,完善安全生产责任制,坚决遏制重特大安全事故,提升防灾减灾救灾能力”的要求。卫星遥感技术凭借其观测范围广、探测手段多样、多尺度动态连续监测能力强等优势,在重特大灾害监测、灾情评估以及灾后恢复重建等过程中发挥了重要作用,是防灾减灾救灾重要的技术支撑手段之一。当前,全球遥感卫星正在加速升级换代,多星组网和全球化观测趋势日益明显,多维、多尺度、多平台的卫星遥感综合观测能力正逐步形成。与此同时,我国的遥感卫星正步入高质量发展的快车道,新平台、新载荷、新成像体制不断出现,遥感业务卫星稳步增长,商业遥感发展迅速,这些都为卫星遥感在应急管理中的应用提供了丰富的遥感数据资源。

情报雷达对隐身目标侦察的数据特点分析

隐身目标具有雷达截面(RCS)随雷达照射姿态异常分布的特征,其雷达散射截面积小,电磁隐蔽性强,使得对空情报雷达的探测距离大大减小,难以可靠、连续地检测目标。结合某隐身飞机模型的散射特性,对情报雷达侦察隐身目标的数据特点进行了分析,并通过仿真得出:雷达站只能在部分姿态下测得隐身目标的断续点迹,不能对其进行连续有效的跟踪。

医疗数据挖掘的特点、过程及方法

近年来,医疗数据资料持续爆炸性增长,在治疗技术不断提升的同时也带来了新的问题——数据丰富,知识贫乏。由此,引入了新的处理方式——数据挖掘。医疗数据挖掘面向整个医疗数据库或医疗信息集合,为其提供知识、规则和决策。本文分析了医疗数据的特点和该领域知识获取的特点、步骤及方法。

《冬季运动项目数据库》中速滑数据库的特点

根据速度滑冰单项及全能比赛原始数据的特点,通过对《冬季运动项目数据库》的研制,建立了比较合理的速度滑冰数据库结构,编制了速度滑冰数据输入程序和查询程序,通过实际应用达到了比较好的使用效果。

Scopus数据库的特点及其检索

Scopus是目前世界上最大的文摘和索引数据库。本文介绍了该数据库的特点、检索方法、检索结果的处理及个性化引文追踪服务。

粤西高校外文数据库利用特点及共享平台服务架构

对粤西四所高校(广东石油化工学院、广东海洋大学、广东医学院、湛江师范学院)图书馆拥有的外文数据库现状进行调查,并对各校的外文数据库利用特点进行分析。根据粤西高校用户对外文数据库利用的实际需求,提出了粤西高校在外文数据库的订购中应采取共享购买模式,联合订购Elsevier数据库,建立粤西高校外文数据库网络共享平台的服务架构,降低外文数据库的相对使用成本,满足用户对外文数据库资源需求的最大化,从整体上提高粤西高校外文数据库资源利用率。

基于数据挖掘技术的放疗数据分析与评估技术应用探析

为实现不同结构和不同类别放疗数据的统一管理,并提升其二次利用水平,探析基于数据挖掘技术的放疗数据分析与评估技术。该技术以数据挖掘模型原理为依据,结合放疗数据的特点,采用MVC框架作为放疗数据的数据库结构,并且将数据挖掘模型和聚类算法相结合挖掘放疗数据,以此构建放疗数据库;实现放疗数据的统一存储和管理;并且通过用户的主观层面、挖掘模型的客观层面,进行数据挖掘模型的评估,分析其在放疗数据管理中的应用效果。测试结果表明:该技术具有较好的放疗数据库的构建效果,数据库中相同数据类别的离散度常数结果均在0.025以下;能够实现数据库中放疗数据的解析。

Landsat-8卫星数据应用探讨

在过去的40年里,Landsat系列卫星对启蒙和推动遥感应用技术的发展起到了重要作用,其遥感图像数据在我国得到了广泛应用。Landsat-8卫星是Landsat系列卫星的后续任务,已于2013年2月发射,目标是延续Landsat系列卫星数据的连续性,为农业、水资源管理、植被监测、灾害响应等领域继续提供高质量的图像数据。本文将首先介绍Landsat-8卫星的研制背景、卫星的基本参数和新型成像仪的数据特点,然后对比ETM+数据,介绍了Landsat-8卫星的数据产品分级以及数据的应用方向上的变化。

复杂工业过程中数据挖掘模型研究

针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数据挖掘的模型结构,为复杂工业过程的监控开辟了一条新的途径并指出了要进一步研究的问题.

EOS-MODIS卫星数据的农业应用现状及前景分析

农业是遥感技术应用的一个重要领域。EOS -MODIS卫星的发射为农业遥感提供了又一个重要的信息源。本文详细地分析了MODIS的数据特点及适用领域 ,回顾和评价了MODIS数据在农作物分类、长势和灾害监测、土地利用等领域的应用状况 。

基于大数据的档案管理及挑战

大数据时代背景下,数据开始从原本相对简单的处理对象,转变成基础性资源,形成数字档案,不过由于本身较低的价值密度,使得大数据在管理和使用方面面临着许多新的挑战,要求数据档案管理方式和数据应用模式也必须随之变革。从大数据的概念和特点出发,对大数据档案在一些典型领域中的应用进行了简单分析,并就大数据时代所面对的全新挑战进行了总结。

HIS系统数据备份的策略

随着计算机技术的飞速发展,数据安全显得日益重要,数据备份是保障数据安全的重要手段之一。医院信息系统(HIS)的数据有多样性、保存年限长、用户对数据的需求不确定性等特点,其备份策略也不太一样。从备份的分类谈到备份策略的选择,简述各种备份方式的实现方法,重点谈到HIS系统数据备份的策略,包括完全备份、差异备份、日志备份的建立以及本地备份、异地备份、磁带备份的选择等,尝试给中小医院的数据备份提供一种合适的备份方案。

面向土地利用动态遥感监测的成像光谱数据处理技术研究

成像光谱数据具有较高光谱分辨率,在类别细分方面具有一定的优势。该文针对成像光谱数据特点,研究与成像光谱数据特征相适应的土地利用动态遥感监测技术,包括边缘辐射纠正技术、影像融合技术和异常光谱检测技术,该方法在试验区应用中取得了良好效果。

数据要素市场化运行研究

数字经济时代,数据要素市场化配置已上升为国家战略,加快培育数据要素市场成为数字经济繁荣的必要条件,而培育数据要素市场的关键在于数据要素市场的流通路径与运行模式的研究。文章从国家政策与地方实践两个层面详细阐述了数据要素市场的发展现状,围绕数据要素的特殊性深入研究了数据要素市场的构成与特征,基于数据要素市场的参与主体多元化、数据权属多重化、产品需求多样化、数据治理复杂化、数据要素资产化等特点系统论述了数据要素市场流通路径与运行模式,为推动数据要素市场流通与高质量发展提供了一定的参考价值与借鉴意义。

工业大数据技术

工业大数据是指工业领域相关的海量数据,包括信息化数据、物联网数据以及跨界数据,已成为新工业革命的核心动力。本文分析了工业大数据的主体来源,阐述了工业大数据"多模态、强关联、高通量"的数据特点和"物理信息、产业链、跨界"三层次融合的应用特点,归纳了工业大数据管理与分析技术的关键问题,给出了我国工业大数据典型应用案例,最后对自主发展的工业大数据提出了建议。

油料发射光谱数据分析及其在油液监测中的应用

油料发射光谱分析是应用最为广泛的油液监测技术之一。本文介绍了油料发射光谱分析的的数据特点、涉及的主要数学分析方法及其在油液监测中的典型应用。

大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的运用分析

为使电力系统节能环保运作,更加高效的服务于社会经济发展,提出利用大数据技术采集电力系统信息的建议。首先阐述电力大数据的主要内容与特征,其次列举当下常见的窃电形式,再者基于大数据技术建设了电力采集系统,最后较为详细的探究大数据技术在智能反窃电与线损监测方面的应用实践,并有针对性的提出几点完善措施,以供同行参考。

顾及尺度转换参数的3维激光扫描数据配准方法研究

利用3维激光扫描仪对变形区域进行变形监测时,同期观测数据需要拼接到同一坐标系下,同时多期观测数据需要在同一外部坐标系下。在分析现有坐标系转换方法和3维激光扫描数据特点的基础上提出了参数优化法。利用参数优化法对三个以上公共点计算,求取转换参数,从而将观测数据转换到外部坐标系下。实验结果表明,该转换方法获取的数据精度有明显的提高,因此具有较高的实际应用价值。

超市行业中的数据挖掘技术研究

介绍了数据挖掘的概念,分析了超市行业中数据来源及特点,讨论了超市行业中数据挖掘技术的应用范围,并设计了一套可应用于超市的数据挖掘系统框架,为超市行业数据挖掘系统的实现提供了参考模型.

论大数据重要性

近些年,科技飞速发展,大数据也盛行开来。生活中的种种用户信息都是大数据的一份子,它们相辅相成,推动人类生活向好的方向发展,当然给我们生活的方方面面带来便利。重视以及精通大数据已经是我们每个学生所必不可少的。