升级“平台”:突破诊改数据瓶颈的呼唤

《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》（教职成司函〔2015〕168号）提出,“强化人才培养工作状态数据在诊改工作的基础作用”。升级“人才培养工作状态数据采集与管理平台”（以下简称“平台”）,突破诊改的数据瓶颈,是全面推进诊改工作的重要基础。

人工智能的“数据瓶颈”

基于庞大数据和超高算力的“暴力美学”,是当前生成式人工智能的核心打法,也是以OpenAI为代表的一众企业的发展密码。简单来说,在同等条件下,喂的数据越多,人工智能就越强。在全球范围内,数据存量的增长速度远远低于数据集规模的增长速度。

用于虚拟仪器的USB2·0接口高速数据采集卡的设计

提出了一种用于虚拟仪器的USB2.0接口高速数据采集卡的设计。针对USB2.0高速模式实现难的问题,分析了高速数据路径上的所有瓶颈及其解决方法,提出了系统的同步设计方法。选择ADS5232作为高速A/D芯片,CY7C68013作为USB2.0接口芯片,充分利用了该芯片提供的高速模式、自动工作模式和Slave FIFO端口模式,使用FPGA作为所有模块的控制器,CPU不参与数据处理,只用于寄存器初始化,从而实现高速采样和高速传输。软件部份分析了固件程序,驱动程序和主机应用程序的功能特性以及采集卡和Labview开发工具的接口问题。硬件测试的USB2.0接口的净荷平均速率达到149.6 Mbps,表明高速模式的采集卡是可以实现的。

非共现数据的二元化加权转化算法

面向范畴数据的序列化信息瓶颈算法(CD-sIB)假设数据各个属性特征对二元化转化的贡献均匀,从而影响转化效果.文中提出二元化加权转化方法来反映非共现数据的特征.该方法通过突出非共现数据的代表性属性,从抑制非代表性(冗余)属性,从而获取最佳共现表示.文中提出随机分布数据的适用性和计算方法的无监督性两个非共现加权原则,并基于加权粒度概念构造二元化加权转化算法.实验结果表明,文中算法的聚类精度优于其它算法.

数据库应用系统性能优化解决方案研究

基于数据库应用系统，执行效率不高等问题，可以采取如下几种方式加以解决：修改应用技术模式、建立历史数据库、利用数据库索引技术、利用数据库分区技术。

地震资料处理异构系统的数据共享与性能优化

随着地震勘探的深入发展,勘探目标的精度和覆盖次数越来越高,超高覆盖次数的三维高精度地震勘探已成为当前三维采集的主流。大数据体三维项目的不断增加,资料处理过程中所面临的数据量越来越大、覆盖次数越来越高、道距越来越小,这就需要提供高带宽、低延迟、可扩展的数据共享服务及对异构系统进行优化整合,从而达到克服传统存储模式下存在的数据传输瓶颈、简化数据管理的目的。

地震资料处理效率的瓶颈与对策

随着地震勘探的深入发展，勘探目标的精度和覆盖次数越来越高，采集数据量成几何增长，这对资料处理系统的效率提出了更高要求，而直接影响处理效率的处理软件、硬件平台、网络速度、存储容量以及相关的数据共享多方面是我们研究的主要对象。结合实际，给出了合理的解决方案。并结合高性能计算机和地震资料处理的特点，充分的考虑整个处理硬件系统的可靠性，有效地缓解系统瓶颈，合理地分配系统资源，确保整个系统高效、稳定、连续的运行。

数据库应用系统性能优化的几点策略

数据库应用系统．执行效率不高的主要由以下几个方面造成：数据库连接方式问题、系统应用架构问题、数据库设计问题、数据库管理与研究问题、网络通信因素的问题，基于以上的问题：可以采取如下几种方式加以解决：修改应用技术模式、建立历史数据库、利用数据库索引技术、利用数据库分区技术。

数据库应用系统性能优化解决方案研究

基于数据库应用系统，执行效率不高等问题，可以采取如下几种方式加以解决：修改应用技术模式、建立历史数据库、利用数据库索引技术、利用数据库分区技术。

中频带通采样技术在数字接收机中的应用研究

针对数字接收机在工程应用中的数据瓶颈问题，对中频带通采样技术进行了研究，讨论并计算了不同中频信号频率与中频带宽条件下的带通采样频率，分别在窄带中频数字接收机、宽带中频数字接收机两种典型情况下进行了计算机仿真验证。仿真结果表明，中频带通采样技术在降低采样频率的同时，不会导致信息量的丢失，能够较好地从带通采样数据中获取有价值的信息。

一种分簇车联网通信方法

针对分簇后的车联网大数据量下网关节点的传输瓶颈问题,结合DMAC分簇算法,提出了通过使用方向性天线在簇与簇之间使相距两跳远的簇头直接建立虚拟通信路径的方法。仿真结果表明:与全向通信方式相比,方法使得簇间通信的端到端延迟减少了110 ms,网络的吞吐量增加了将近3 Mbps。

An automatic identification algorithm for freeway bottleneck based on loop detector data

A bottleneck automatic identification algorithm based on loop detector data is proposed. The proposed algorithm selects the critical flow rate as the trigger variable of the algorithm which is calculated by the road conditions the level of service and the proportion of trucks.The process of identification includes two parts. One is to identify the upstream of the bottleneck by comparing the distance between the current occupancy rate and the mean value of the occupancy rate and the variance of the occupancy rate.The other process is to identify the downstream of the bottleneck by calculating the difference of the upstream occupancy rate with that of the downstream.In addition the algorithm evaluation standards which are based on the time interval of the data the detection rate and the false alarm rate are discussed.The proposed algorithm is applied to detect the bottleneck locations in the Shanghai Inner Ring Viaduct Dabaishu-Guangzhong road section.The proposed method has a good performance in improving the accuracy and efficiency of bottleneck identification.

前瞻2024人工智能四大趋势

据消息人士称,OpenAI正在训练下一代的人工智能,暂名“Q*”(读作Q-star)。新的一年,OpenAI下一代产品可能发布.数据瓶颈指的是可用于训练AI的高质量数据的有限性,合成数据有望打破这一瓶颈。除了对大量高质量数据的需求导致合成数据受到追捧以外,对数据安全的考量也是重要原因作为全球性能最强的AI,ChatGPT已遇到算力等方面的瓶颈。在此背景下,讨论量子计算机在人工智能领域的应用就成为一种颇具潜力的未来解决方案。

大数据在税收领域应用展望及对策研究

税务部门强化大数据应用,既可在微观上提升税收管理服务水平,又可在宏观上服务经济研判和政策制定,前景广、范围宽、价值高。大数据的应用应该契合当前税收管理、税收服务、组织体系和宏观经济发展的重点难点稳步开展。而大数据具有自身技术特性,对应用环境有着特殊要求。对照大数据技术要求,目前我国税收数据环境存在着数据未能全面生成、数据获取使用成本高、数据实时分析能力不足等瓶颈。因此,提高数据质量、促进数据全面产生、建立数据公开体系、拓展数据分析方法和优化数据系统架构应成为完善税务大数据基础环境、促进税务"大数据"发展的理想策略。

数据库应用系统性能优化的几个策略

数据库应用系统执行效率不高的原因主要由以下几个方面造成:数据库连接方式问题、系统应用架构问题、数据库设计问题、数据库管理与研究问题、网络通信因素的问题。基于以上的问题,可以采取如下几种方式加以解决:修改应用技术模式、建立历史数据库、利用数据库索引技术、利用数据库分区技术。

小型半导体用于高级医疗照相技术

一项新的研究发现,小型CMOS传感器可解决血流变化成像时产生的数据传输瓶颈问题。诺丁汉大学研究人员发现,改进照相技术有助于需要小型化设备的使用场合,例如胶囊内诊镜。在项目和技术战略委员会的财政支持下。

飞一般的FLEET计算

想象一下,你能在一秒内读完一本却要花一分钟来接收每一页的信息,这是种什么感受?这与超级计算机的困境类似。超级计算机处理器每秒能处理大量数据,但处理器和计算机子系统之间的数据流则没有这么高效,造成了数据传输瓶颈。为了解决该问题,一个研究小组设计了—种系统,这种系统包含可重新配置的网络,称为“FLEET”,它有可能能够将数据传输速度提高100倍。