数据生产要素化及其价值创造机制研究

数字经济时代,数据要素已成为基础性资源和关键生产要素。探讨数据作为新生产要素的实现机理,揭示数据要素驱动企业价值创造的微观机制,有助于企业树立数字经济时代的竞争优势。本文基于数据生产要素的经济特征,从集聚化、能力化、融合化、价值化四个维度揭示数据要素化的实现机理,并构建多主体参与、数据要素驱动、全要素共同作用的数据要素价值创造机制,提出集聚、融合、协同的数据要素价值创造实现方式。基于研究结论,本文提出以下管理启示:设计“业务—数字”双驱动发展战略,实现业务与数字化协同发展;提升企业“数实融合”能力,形成以数据驱动的数字化经营模式;培育多元参与、网络化协同的数字平台生态系统。

数字化视角下的数据生产要素与资源配置重构研究——新零售与数字化转型

当前,数字经济时代曙光初现。高流动性特征的数据生产要素正逐步植入各产业环节,发挥关键生产要素职能。数据生产要素的作用过程具有高初始固定成本、零边际成本、累积溢出效应三大特点,推动社会资源重配呈现赢家通吃、跨界竞争和长尾市场三重逻辑。传统企业要重视数字生产要素与传统生产要素的区别,要协调传统思维模式与互联网思维模式的重组。本文认为,从零售端入手的数字化进程如火如荼,数据关键生产要素的理念深入企业一线,企业立足实践,从各个端口有序推进、渐进重组。数字化进程在所难免,全面的数字化转型曙光初现,这个过程仍然充满挑战。

数据生产要素对中国经济增长的贡献研究

经济增长离不开生产要素的投入,采用间接方法进行测算,目前数据生产要素对中国经济增长的贡献与资本、劳动力和科技的贡献相比尚有较大差距。随着大数据时代的到来,未来数据的作用将越来越重要。

数据生产要素与经济高质量发展:内涵、增长及分配效应研究

当数据生产要素成为推动数字经济时代的关键生产要素时,对数据生产要素与经济高质量增长的相关研究将成为热点话题。生产要素的升级具有经济增长效应,本文通过对国内外有关数据生产要素对经济高质量增长的相关文献进行系统的梳理与分析,旨在揭示数据生产要素的内涵,探索数据生产要素影响经济高质量增长的路径,并提出未来有关数据生产要素值得深入探究的方向。研究发现,当前有关数据生产要素与经济高质量增长的相关研究还处于探索阶段,对数据生产要素的界定仍存在一定的分歧,有关数字生产要素影响经济增长的机理及数据生产要素价值衡量的相关研究仍不够清晰、不够深入,而这些问题值得未来深入探讨。

全面数字化改革视阈下数据生产要素发展历程与展望

经济社会发展正在经历一场全面性的变革,数据生产要素将成为这场变革的主要动力来源。在这场变革启动初期,人们会在方向上产生迷茫。本文从全面数字化改革实践中发现数据生产要素需求,在对数据生产要素发展历程的回顾中发现经济社会发展的数据需求推动着数据生产要素的发展。在对数据生产要素发展的展望中,数据生产要素的发展将在路径、类型、应用等方面,高度契合经济社会发展的需要。

数据生产要素驱动新质生产力跃升的机理与规律研究——基于马克思主义政治经济学视角

数据作为一种新型生产要素,正在驱动生产力发生革命性变革。为突破传统要素理论对数据禀赋特征的局限性认知,丰富对新质生产力、新型生产关系演化图景的理论把握,彰显理论创新与实践指导的有机统一,立足马克思主义政治经济学,对数据生产要素驱动新质生产力跃升的内在机理与基本规律展开理论探究,发现数据要素以其非物质性、非稀缺性、非线性增长等变革性禀赋,推动生产力构成要素优化重组,引致生产方式、生产组织与生产效率的系统性变革,带来生产力发展质态的系统跃升。进一步剖析数据赋能生产方式重塑、要素配置优化、创新模式变革的作用机制,发现新质生产力的跃升式发展对生产关系形成革命性影响,亟需顺应新质生产力变革客观要求,加快推进数字生产关系的系统性重构,着力构建数据要素市场化配置新机制、健全与数字经济发展相适应的收入分配制度,完善数字时代国家治理新模式。

数据生产要素化对数字金融发展的影响研究——基于数据隐私安全视角

财政部2023年8月印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确了数据的资产属性及入表的适用范围、会计处理使用准则、列示和披露要求。本文重点围绕数据生产要素化之后的属性变化和监管趋势,分析其对数字金融服务发展可能带来的风险和机遇。分析表明,数据生产要素化在扩大数据行业空间、应用范围和价值的同时,将会带来更加严格的数据隐私监管要求、数据成本支出和数据应用合规风险,对数字金融长期发展将利大于弊。基于数据隐私安全视角,结合隐私计算技术的特性和应用,提出数字金融与隐私计算技术相结合的应用场景,最大限度地降低数据生产要素化带来的数据应用合规风险,助力数字金融的健康发展。

数据生产要素视角下开放公共数据与企业创新——基于建立公共数据开放平台的准自然实验

畅通要素流通壁垒,推动公共数据作为创新资源向企业流动,鼓励并引导企业利用公共数据实施创新决策和成果转化至关重要。本文以我国各省(自治区/直辖市)陆续开通公共数据开放平台为准自然实验,证实了开放公共数据对企业创新具有促进作用,上述关系以对数据生产要素的资源补给机制和对创新意愿的动力激发机制为双向路径。基于行业性质的细分检验发现,当前释放数据生产要素对实现数字产业化作用明显,但依托产业数字化助力实体经济效果有限。进一步地,本文发现数据传输效率是影响上述关系的关键因素,而现阶段开放文化教育和公共服务性质的数据生产要素效果更佳。与此同时,基于企业既有要素水平的异质性分析发现,对技术、资本等生产要素在位积累性更强的企业而言,上述关系更显著。本文补充了关于数据生产要素实际经济价值的实证证据,为完善数据生产要素流通机制,激励企业释放数据变现价值提供了政策启示。

一个包含数据要素的经济增长模型:生产率效应与数据要素化

数字经济时代,数据成为独立生产要素,是科技创新的新引擎和经济高质量发展的新动能。从纯数字资产与数据匹配性投入共同组成数据要素化投入的角度理解数据生产要素化,使用数据匹配性投入综合得分对中国数据要素化投入进行时空分析和生产率效应分析。结果表明,中国数据要素化投入存在明显的区域差异,基于数据要素化投入对经济产出的积极作用,其对区域经济协调发展具有重要作用;数据匹配性投入价格持续下降会影响生产要素间的交互作用,数据生产要素的使用带来生产方式的根本变革;数据生产要素化基于数据间的互联互通和经济融合,能够加快数据确权,促进生产要素合理配置,从而推动产业创新和经济高质量发展。

数据生产要素研究进展

在数字经济时代,数据被广泛地视为一种新的生产要素,在社会生产活动中发挥着越来越重要的作用。本文首先探讨了数据生产要素的经济学概念及其主要特征,强调了数据生产要素的虚拟性和非竞争性特征,以及由此产生的边际产出递增、强正外部性、产权模糊与衍生性等特点。进一步,本文梳理了数据生产要素价值的估计方法以及将数据生产要素纳入经济增长框架的宏观经济理论。之后,本文相继分析了数据生产要素对微观企业决策与生产效率的影响,与数据要素相关的产业组织问题,以及金融市场中数据所发挥的降低信息摩擦的作用。最后,本文介绍了数据生产要素相关的隐私问题及其可能的交易机制,提出了当前数据生产要素相关研究存在的一些主要不足与未来拓展研究的方向。

数据生产要素的竞争规制困境与突破

数据作为生产要素更易引致垄断现象,掌握系争数据可能为强化抑或阻碍市场竞争的双刃效果,数据的收集、处理、利用等环节会相互作用和反馈循环,从而对市场竞争产生叠加、聚合影响力。价格中心型反垄断法框架不能有效规制数字市场的垄断行为,以价格因素作为竞争损害的判断标准,忽视了"强化优势地位"要素,将干预延迟到平台获得损害竞争的市场地位之后,降低了反垄断法的法律效力和社会效果。《〈反垄断法〉修订草案(公开征求意见稿)》增列数据因素进入反垄断法分析框架,标志着规制数据垄断行为的法律路径发生了转向,然而,小修小补的法律路径,并不能完成对数据市场垄断行为的有效规制。规制数据垄断应重构既有的反垄断法分析框架,体系化构建规制数据市场的竞争损害行为:利用数据可迁移性可以降低同时使用不同平台的用户转换成本,设置安全港规范实现数字市场的利益平衡,将相对优势地位和必要设施原则纳入反垄断法,同时以规制思维弱化事后处罚机制,以事前、事中、事后周密而细化的制度营造市场化法治化的营商环境。

数据生产要素何以赋能农业现代化

数据是信息化时代的关键生产要素,是农业数字化转型、加快农业现代化发展的基础性资源。它通过促进农业生产方式变革和农业产出成效优化,提高了农业生产效率;通过推动农业经营主体组织创新和农业产业结构转型升级,改善了农业经营效益;通过加快农业发展瓶颈的有效治理和农业治理能力的有效提升;强化了农业治理效能。但数据要素利用过程中还面临着认识、分析和解释生产力和生产关系等理论难题与市场体系不成熟、治理体系不完善等实践挑战。为此,不仅需要围绕农业农村的数字人才、经营主体、数据平台、数字基建和数字技术等核心要素夯实生产力基础,还要针对农业数据要素的政策制度体系、共享流转机制和农业治理模式优化生产关系运行。

论数据生产要素对经济增长的贡献

数据生产要素的贡献表现为:在生产过程中使劳动生产率提高,使用价值量增加,从而实现更多价值。在再生产动态运动过程中,数据生产要素的贡献表现为:通过缩短生产时间和流通时间、降低生产成本和流通成本,加速再生产循环过程,从而在相同成本下创造和实现更多价值,而不是直接创造价值。那种认为数据生产要素创造价值的观点实质是"三位一体"公式和"边际生产力"理论的翻版。正确认识数据生产要素的贡献对于我们准确把握习近平总书记关于数据生产要素贡献重要论述的科学内涵,坚持和发展马克思劳动价值论,完善数据生产要素使用、交易和按贡献分配制度,有效发挥数据生产要素的作用具有重要意义。

数据价值怎么算--统计核算视角下的数据生产要素分析

本文在对数据生产要素的内涵与特征进行界定的基础上,从马克思主义政治经济学原理与西方经济学中的生产要素市场理论出发,对数据生产要素进行了理论分析。研究认为,数据生产要素应按照价值决定报酬的方式参与收入分配;数据生产要素的价格水平主要由其边际产出水平决定:数据生产要素的市场需求规模主要由其价格决定;当由市场需求和市场价格决定的要素供给收益大于初始成本时,同质数据生产要素可以实现无限供应,也正因此,很难利用生产法和支出法对数据生产要素进行统计与核算,应该主要利用收入法进行统计与核算。

数据要素新动能对制造业高质量发展的影响研究

研究数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应及作用机理,对于突破传统动力弱化所导致的发展约束,推进经济社会高质量发展具有重要现实意义。基于制造业高质量发展的“驱动力—压力—状态—影响—响应”(DPSIR)评价指标体系,对2008—2019年中国31个省份的制造业高质量发展指数进行熵值处理,运用面板Tobit模型,检验数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应。结果显示:中国制造业高质量发展指数呈现“稳步提升”的发展趋势,子系统差异显著;制造业高质量发展指数呈现“东部地区>西部地区>中部地区”的分布格局,东部地区领先优势较为明显,地区差异呈现“先升后降”的演变趋势。数据要素对中国制造业高质量发展具有显著的促进作用,但区域异质性特征明显,西部地区数据要素新动能对制造业高质量发展具有显著的促进作用,而东部地区和中部地区的影响不显著。全国视角下的财政投入、城镇化发展、外商投资、电力消耗对制造业高质量发展具有正向作用,而工业化水平、技术市场规模、地区开放和科技改进的作用相反。分地区视角下,城镇化水平和电力消耗对东部、中部及西部地区的制造业高质量发展均有正向作用,工业化水平则对三大地区的制造业高质量发展均存在抑制效应,技术市场规模、企业信息化、外商投资、地区开放和科技改进对三大地区的影响皆不相同。最后,从数据要素的权属界定、要素流动、高效利用和安全保护等方面,围绕深化数据要素新动能对制造业高质量发展的促进效应提出相关政策建议。

新质生产力对流通现代化的非线性影响——基于中介效应与门槛效应的检验

新质生产力作为一种当代先进生产力,是实现中国式现代化和高质量发展的重要基础,对流通现代化发展具有重要价值。本文利用中介效应及门槛效应模型,选取2010-2021年我国31个省份的面板数据,研究新质生产力对流通现代化的非线性影响。结果表明,新质生产力对流通现代化的影响具有单门槛特征,当数据生产要素低于0.3725门槛值时,新质生产力对流通现代化具有积极赋能效应,当跨越门槛值后则赋能效应不再显著。据此,建议加快培育和形成新质生产力,促进数智化技术与传统生产要素深度融合,建立与新质生产力相适应的流通业现代化产业体系。

数据要素参与分配的逻辑机理与实践推进——基于马克思主义政治经济学视角

数据作为生产要素按贡献参与分配,既是数字经济时代对马克思按劳分配理论的创新与发展,也是新时代我国收入分配理论与实践的重大探索。数据生产要素参与分配的理论基础不是生产要素分配论,而是马克思的劳动价值论、财富论和收入分配论,是数据要素所有权在分配上的实现形式。数据要素参与分配源于对数据要素认识的螺旋式上升过程,根植于我国适应不同历史阶段生产力发展要求,指向于促进全体人民共同富裕为目标的分配方式的科学变革。推进数据要素参与分配有序发展,必须毫不动摇地坚持和完善按劳分配为主体、多种分配方式并存的基本经济制度,以共同富裕为导向,建立新型数据产权保护机制,培育和发展数据要素市场,健全数据要素保障机制,消减数据要素不公平利用的负面影响,实现数据要素开发利用和安全防护的双重目标,形成高效公平的数据要素收益分配机制,更好地推动数字经济健康有序发展。

数据成为新生产要素的政治经济学阐释

数据成为新的生产要素以后引发了一系列基本理论问题,需要用马克思主义政治经济学作出理论阐释。从数据作为新的生产要素的特征来看,数据生产要素化产生于非物质性的数字劳动过程中而具有使用价值和价值,并在重构生产力和重构生产关系方面发挥着重要作用,超越了传统生产要素的基本属性。从数据作为新的生产要素的价值来看,数据作为新的生产要素在生产环节中创造价值、在交换与分配环节中实现价值、在消费环节中倍增价值。从数据作为新的生产要素的资本化来看,数据要素在资本化程度不断加深的同时,在物质属性和社会属性方面表现出了数据资本二重性的新表现。数据资本的二重属性决定了数据要素资本化行为的两面性,数据要素资本化既带来了积极作用,又带来了消极作用。为更好地凸显其有利的一面,首先要厘清作为新的生产数据要素的权属,将其置于马克思产权理论下进行科学阐释,并在我国实践中不断丰富发展,着力解决数据确权问题。随着数据要素市场化程度加深,要不断优化完善数据要素市场的相关政策、积极探索数据要素市场的培育路径;同时还要从治理手段和对象、治理格局、治理主体角度出发,加强对数据要素市场的有效治理,推进数据要素市场健康有序发展。

企业高质量数字化转型管理:理论前沿

在相关领域理论前沿与企业实践的基础上,首先,基于数据生产要素和数实融合的中国数字经济原创思想及理论,按“基础理论—应用基础理论—应用理论”的科学研究递进逻辑,提出企业高质量数字化转型管理的研究框架;然后,归纳提炼出7个重要研究领域及关键科学问题;最后,通过与已有相关研究框架和结论的文献对话,论述该框架理论的学术价值和实践指导潜力,以期为今后的理论研究提供方向性指导。

论国家与公共数据的法律关系

公共数据是公共机构履职中生成、采集的各类数据资源。数据已经成为关键生产要素。国家作为公共数据的主要监督者和使用者,负有实现公共数据价值的责任。国家可以直接沿用中国《宪法》保护公共资源的国家责任管理维护公共数据。国家可以延展公共资源“管理—规制”权力,对内管理系统内的公共数据资源,对外规制开放后的公共数据资源。国家通过规制公共数据使得人民可以参与管理公共数据,形成公共数据共建共享共治模式。