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基于教育大数据生态体系的高校智慧校园建设研究 被引量:96
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作者 余鹏 李艳 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第6期8-16,共9页
近些年,教育大数据的研究与应用为高校智慧校园的建设与落地开辟了新的思路。针对当前高校智慧校园发展中所面临的教学科研、管理服务及综合决策等方面的痛点问题,该文从制约高校教育大数据发展的六项主因入手,深入探究了智慧校园背景... 近些年,教育大数据的研究与应用为高校智慧校园的建设与落地开辟了新的思路。针对当前高校智慧校园发展中所面临的教学科研、管理服务及综合决策等方面的痛点问题,该文从制约高校教育大数据发展的六项主因入手,深入探究了智慧校园背景下教育大数据(生态)的特点及研究意义。从不同规模、类别、等次的高校样本出发,归纳了教育大数据生态体系的数据应用与服务模式,并探索了一种基于智慧校园良性发展的教育大数据生态体系架构;结合设计的教育大数据应用氛围视图,提出了一种教育大数据生态体系模型用以提升数据治理的精准化,管理服务的协同化,教学科研的智能化,决策应用的科学化;最后,基于智慧校园中长期的发展需求,进一步探究了教育大数据生态体系的建设目标。 展开更多
关键词 教育大数据 智慧校园 教育大数据生态体系 数据应用氛围视图 数据生态体系模型
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高校教育数据治理框架与生态体系建设研究——以南京审计大学为例 被引量:7
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作者 秦新国 薛雅 《高教论坛》 2022年第2期23-28,共6页
高校数据治理是当前高校信息化建设的热点,开展高校数据治理有助于消除数据孤岛,统一规范数据标准,明晰数据资产权属,改善数据质量,促进教学管理创新与改革。结合高校数据治理实际情况,提出了一套切实可行数据治理框架,并从构建高校发... 高校数据治理是当前高校信息化建设的热点,开展高校数据治理有助于消除数据孤岛,统一规范数据标准,明晰数据资产权属,改善数据质量,促进教学管理创新与改革。结合高校数据治理实际情况,提出了一套切实可行数据治理框架,并从构建高校发展指标数据库、搭建数据服务平台群以及营造全员参与的数据文化三个方面,围绕数据中心建立数据治理生态体系,以更好地凸显数据中心的作用。 展开更多
关键词 数据治理框架 数据生态体系 高校教育数据
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成渝双城经济圈生态环境数据治理体系研究
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作者 李一鸣 《经济与社会发展研究》 2023年第29期0010-0012,共3页
大数据的介入,使得生态环境治理体系不断向治理能力现代化推进,成渝双城经济圈的快速发展和城市化进程加速,生态环境问题日益凸显,对生态环境数据治理的需求变得迫切。因此,构建政府为主导、技术为支撑、环保为目标的生态环境数据治理体... 大数据的介入,使得生态环境治理体系不断向治理能力现代化推进,成渝双城经济圈的快速发展和城市化进程加速,生态环境问题日益凸显,对生态环境数据治理的需求变得迫切。因此,构建政府为主导、技术为支撑、环保为目标的生态环境数据治理体系,能够实现生态环境的全面监测、预警和决策的精准化、智能化,从而实现生态环境治理的可持续性和稳定性。 展开更多
关键词 成渝双城经济圈 生态环境数据治理体系 生态环境治理能力现代化 生态思想
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智慧校园中的数据生态与应用体系分析
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作者 杨悦 《集成电路应用》 2022年第11期164-165,共2页
基于案例分析,阐述数据治理框架、构建数据治理模型与方法论、探讨数据治理模式与实施策略,形成适宜的数据生态体系,包括服务治理、能力开放、数据治理、数据应用。
关键词 数据治理模型 智慧校园 数据生态体系
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高校大数据对生态体系服务的研究——以南京理工大学为例 被引量:1
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作者 束乾倩 涂庆华 崔聪 《江苏科技信息》 2019年第34期70-72,共3页
随着信息化2.0时代到来,高校的信息化建设由以流程为中心转向以数据为中心,积累了大量的数据资产,但同时也存在数据采集处理能力不足、挖掘利用不够等问题。因此,打造"高校大数据服务生态体系",是目前智慧校园建设的大趋势。
关键词 数据 信息化 数据服务生态体系
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大数据技术进展与发展趋势 被引量:55
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作者 程学旗 靳小龙 +1 位作者 杨婧 徐君 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第14期49-59,共11页
随着IT技术的高速发展,世界范围内各行各业都在进行信息化变革,几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。为了充分利用大数据带来的机遇,同时有效应对大数据带来的挑战,国内外产业界、科学界和政府部门都在积极布局、制定战略规划... 随着IT技术的高速发展,世界范围内各行各业都在进行信息化变革,几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。为了充分利用大数据带来的机遇,同时有效应对大数据带来的挑战,国内外产业界、科学界和政府部门都在积极布局、制定战略规划。本文介绍大数据背景与动态,描述各国大数据政策实践及中国大数据发展的政策环境和产业界生态发展状况;阐述大数据技术的进展,梳理其生态体系和创新特点;提出大数据可视化、多学科融合、安全与隐私、深度分析等发展趋势和相关建议。 展开更多
关键词 数据技术 信息技术 数据生态体系
原文传递
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